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摘要 世界各国都在引入可再生能源，以摆脱化石燃料对环境的影响。在住宅领域，使用智能家电、集成信息和通信技术并利用可再生能源进行内部发电的智能建筑正变得越来越流行。因此，有必要了解哪些因素会影响管理此类智能建筑的准确性。因此，本研究回顾了机器学习预测算法在家庭能源管理系统中的应用。涵盖了各个方面，例如负荷预测、家庭消费预测、屋顶太阳能发电和价格预测。此外，还提出了一个基于先前研究中最准确的机器学习预测算法的家庭能源管理系统框架。本综述支持研究选择合适的模型来预测智能建筑的能耗。 关键词：家庭能源管理系统、机器学习算法、预测、预报、优化
家庭能源管理机器学习预测...
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