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摘要 本文探讨了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在增强各个行业的自适应控制系统方面的变革性作用。自适应控制系统实时调整其参数以在动态环境中保持最佳性能，而 AI 和 ML 的集成可显着提高其有效性。AI 使这些系统能够学习、识别模式并做出自主决策，而 ML 算法允许自适应控制器从数据中进行概括，通过监督、强化和无监督学习等技术提高性能。自动驾驶汽车、工业过程控制和航空航天中的应用说明了 AI 和 ML 对自适应控制的影响。尽管面临计算需求、安全问题和监管障碍等挑战，但自适应控制的未来将受到 AI 和 ML 技术的进步的影响，推动各个领域的自动化、精度和可靠性创新。
人工智能和机器学习驱动...
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