3. 本研究旨在探讨以下研究问题 3.1 什么是人工智能模型的水足迹[6],与农业或能源生产等其他行业相比如何? 简介:近年来,人工智能 (AI) 是一个快速增长和创新的领域。人工智能已成为从医疗保健到金融、从制造业到运输业等各个行业的重要工具。然而,这种增长是有代价的,因为人工智能模型需要大量的能源和资源才能运行。人工智能模型使用的最重要的资源之一是水。尽管人工智能模型的水足迹[6]对环境有潜在的重大影响,但迄今为止,它一直没有受到太多关注。在本文中,我们将探讨人工智能模型的水足迹[6],并将其与农业或能源生产等其他行业进行比较。 什么是人工智能模型的水足迹[6]? 人工智能模型的水足迹[6]是指在人工智能模型的生产、运行和维护中使用的水量[15]。人工智能模型的水足迹[6]可分为两个主要部分:直接用水和间接用水。直接用水包括数据冷却系统中使用的水
本文的总体目标是通过借鉴现有的制造业数字孪生 (DT) 研究,为更好地理解建筑环境中的数字孪生 (DT) 范式做出贡献。DT 是一种产品生命周期管理信息构造,已迁移到建筑环境中,而近年来,该主题的研究发展迅速。与早期研究阶段一样,建筑环境中的数字孪生研究有机发展,为成熟的定义和强大的研究框架奠定了基础。由于制造业的数字孪生研究最为发达,本文旨在通过分析制造业文献中报道的数字孪生系统的结构和功能,加深对建筑环境中数字孪生的理解。首先,本文对数字孪生、信息物理系统 (CPS) 和建筑信息模型 (BIM) 进行了全面的回顾和比较。然后,介绍了对数字孪生结构和功能描述的审查和分类结果。本文审查了 54 份学术出版物和行业报告,并详细分析了它们的结构和功能描述。确定了三种结构模型(即概念模型、系统架构和数据模型)和三种功能模型(流程和通信模型)。还审查了 DT 成熟度模型。从审查的描述中,DT 概念模型分为四类(原型、模型 b
制造业、服务业或运输业等活动会以向空气、水和土壤排放的形式对环境产生负面外部影响。衡量经济活动对环境的影响包括环境退化和自然资源枯竭,例如能源消耗产生的空气污染物排放。
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火箭燃料对环境的影响 有毒火箭燃料对环境造成灾难性影响。它们污染了高层大气,燃烧副产物的积累导致臭氧层损失 (Dallas, 2020)。火箭推进剂还会危害地球上的生态系统:一个显著的例子是不对称二甲基肼 (UDMH),这种燃料被发明它的苏联科学家称为“魔鬼的毒液”。俄罗斯质子火箭从哈萨克草原发射时使用了 UDMH,导致多起重大事故(1960 年的涅德林灾难和 2013 年的类似事故),污染了当地环境 (Gingerich, 2015)。美国有能力为规范火箭燃料树立全球先例,避免在美国本土发生类似的灾难。常用的推进剂有四种 (Ross, 2018):
生物膜恶化和生物膜保护应被视为微生物与户外遗产表面之间复杂相互作用的不同方面(例如石头,砖块,砂浆和石膏)。因此,迫切需要在多大程度上验证和量化生物膜可以在多大程度上保护不同的风化过程,以最终确定从遗产表面中去除生物膜的可取性。一方面必须更精确地描述由微生物引起的衰减过程,并量化微生物导致衰减的程度,严重性和速率。另一方面,有必要定义方法来全面研究生物保护现象。到目前为止,尚无决策工具可指导遗产专业人员决定是否删除或保持遗产表面上的生物膜,而审美的改变和变色通常是唯一考虑的标准。在这项工作中,对生物膜在户外遗产中双重作用的研究进行了不同的可用方法。也总结了公开挑战和问题。
在可再生能源存储设备中使用稀土→当今使用可再生能源存储中最广泛部署的技术是锂离子(Li-ion),钠硫磺电池(NAS)和铅酸(PBA)。在这些电池组成中,稀土不会进入,也不是很少的(可能是添加剂)。的常用电池,只有镍金属氢化物(NIMH)电池包括阴极处的稀土合金。这些电池主要用于混合动力汽车和功率操作设备,但是它们用于可再生能源存储的用途将保持非常微不足道,尤其是因为与Li-ion电池相比,它们的成本很高,与Li-ion电池相比,其特性和性能更适合此目的(Ademe,2019年)。
摘要 随着先进材料的出现,可持续建筑领域发生了范式转变,这些材料不仅可以提高结构性能,而且对环境保护也做出了重大贡献。本文全面回顾了可持续建筑先进材料的创新,阐明了它们的环境效益。近年来,研究人员和行业专业人士一直致力于开发减少建筑活动对环境影响的材料。本综述探讨了无数先进材料,包括但不限于高性能混凝土、绿色复合材料和再生聚合物。高性能混凝土配方结合了先进的外加剂和辅助胶凝材料,使结构具有优越的强度和耐久性,同时最大限度地减少了资源消耗。绿色复合材料由