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世界人工智能治理体系演进：技术与制度协同演进中因地域差异而产生的制度创新进展 - 市川瑞
近年来，人工智能（AI）技术在世界各地迅速发展和普及，人们期待AI将为世界各国的经济增长、改善国民生活、解决社会课题做出巨大贡献。另一方面，人工智能技术的使用可能会对人类和当地社区共同的社会规范构成风险，人们对能够将这些风险降低到可接受水平的人工智能治理系统的兴趣日益浓厚。尤其是人工智能技术可以在计算机上取代甚至超越人类的部分智力能力，对整个人类社会的状况产生重大影响，因此未来全球人工智能治理体系应该朝哪个方向发展，是摆在人类面前的重大课题。 目前世界各国各地区都在考虑人工智能治理体系，原则上认为各国各地区通过与利益相关方的讨论，提出各自认为最优的方案。但现实中，各国基于各自地区实际情况提出了多种多样的制度，对于在多元化背景下全球人工智能治理体系将如何形成和演进的分析和思考较少。 基于对相关问题的认识，本工作论文旨在通过阐明“技术与系统共同演进”框架内全球人工智能治理体系的演进机制，为全球人工智能治理未来状态的讨论做出贡献。 具体而言，我们将首先从“技术与制度的共同进化”的角度，构建思考人工智能治理体系的框架。特别是，我们将根据各国或各地区共同的社会规范，在本国或各地区的国家治理体系中，构建技术治理作为“制度”形成的框架。基于这一框架，我们将通过实证阐明区域差异，特别是社会规范和国家治理体系方面的差异推动全球人工智能治理体系演变的机制。具体而言，我们将以欧洲、北美、日本等发达民主国家为中心，比较分析世界各地正在建立的多种人工智能治理体系，并提取影响这些体系的因素。我们还将分析每个体系被提出的时间顺序。通过这种方式，我们将明确各个国家和地区的人工智能治理体系在基于各种区域因素的同时，如何受到欧洲人工智能法案的相互影响，并考虑改进和创新，从而实现“制度创新”。 通过明确这一机制，我们将在“技术与制度共同进化”的框架下思考全球人工智能治理体系的未来方向。 关键词：人工智能、人工智能治理、创新政策、监管
避免 IC 互连中因迁移而导致的故障
摘要 — 迁移引起的金属互连性能下降日益威胁着集成电路的可靠性。迁移导致的故障风险不仅在每个新技术节点中都在上升，而且还制约着互连结构的小型化。除了直流线路（例如供电网络）、信号和时钟线路也日益因迁移而性能下降。本文总结了我们目前在避免迁移引起的集成电路故障方面的知识。在介绍和讨论迁移机制之后，我们将重点关注日益增长的电迁移敏感性和热迁移日益增加的影响。展望未来，我们将回顾将迁移约束和缓解措施纳入布局综合的新型 IC 设计策略。索引术语 — 电迁移、应力迁移、热迁移、可靠性、物理设计、迁移稳健性
drug2ways：生物学网络中因果路径的推理
阐明负责疾病的因果机制可以揭示药理学干预的潜在治疗靶标，并因此指导药物重新定位和疾病。本质上，网络的拓扑结构可以揭示候选药物对特定生物学状态的影响，从而为增强疾病表征和高级疗法设计带来了道路。基于网络的方法特别适合这些目的，因为它们具有鉴定疾病潜在的分子机制的能力。在这里，我们提出了Drug2ways，这是一种新的方法，该方法利用多模态因果网络来预测候选药物。drug2ways实现了一种有效的算法，该算法的原因是，大规模生物网络中因果路径的原因是为给定疾病提出候选药物。我们使用临床试验信息验证了我们的方法，并证明了如何将药物2道路用于多种应用来识别：i）单靶药物候选者，ii）具有可以优化多个目标的多药理学特性的候选者，以及iii）候选候选者组合治疗。最后，我们使科学界的药物2道路可作为Python软件包，该软件包可以以多种标准网络格式进行这些应用程序。
可解释多项数据中因果关系的AI数据分析技术
• 在每天积累海量数据的“大数据时代”，需要能够自动从数据中获取知识和规则并进行预测和分析的AI（人工智能）技术。 • 深度学习等人工智能技术虽然能够做出高度准确的预测，但它们被称为“黑匣子”，很难解释机器决策背后的原因。 • 此外，传统的人工智能技术捕捉数据中的共同特征，因此无法分析单个数据样本（个体）。 • 这是一项新技术，可以自动学习和推断多个项目之间的因果关系，并将其呈现为人类可以理解的网络图，同时说明如何解释单个数据样本。