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美国国家航空航天局 (NASA) 和俄罗斯航天局之间的函件 2021-2022
文件说明：美国国家航空航天局 (NASA) 与俄罗斯航天局 Roscosmos 之间的信件 2021-2022 请求日期：2022 年 6 月 16 日 发布日期：2023 年 3 月 9 日 发布日期：2024 年 7 月 1 日 文件来源：FOIA 请求 NASA 总部 (HQ) MS 5-R30, 300 E Street, SW Washington, DC 20546 电子邮件：hq-foia@mail.nasa.gov NASA 的公共访问链接 (PAL) governmentattic.org 网站（“该网站”）是第一修正案的言论自由网站，是非商业性的，向公众免费开放。该网站及其提供的材料（例如本文件）仅供参考。 governmentattic.org 网站及其负责人已尽一切努力使这些信息尽可能完整和准确，但是，在印刷和内容方面可能存在错误和遗漏。governmentattic.org 网站及其负责人对任何个人或实体因 governmentattic.org 网站或本文件中提供的信息直接或间接造成或声称造成的任何损失或损害不承担任何责任。网站上发布的公共记录是通过适当的合法渠道从政府机构获得的。每份文件都标明了来源。对网站内容的任何疑虑都应直接向相关文件的发布机构提出。GovernmentAttic.org 对网站上发布的文件内容概不负责。
Aircraft carrier landing process simulation ... - 中国舰船研究
从而安全完成拦阻着舰[6～7]。目前，应用最为广泛的着舰技术是等角滑翔技术。在着舰的最后阶段，舰载机在截获合适的下滑道后，保持相同的下滑道角、俯仰角、速度和下沉率，直至与飞行甲板接触，实现撞击着舰[8-9]。该技术的优点是在着舰前最关键的20s内，飞行员只需保持已有飞行状态，修正舰船运动、气流场等引起的误差，避免了复杂操作可能带来的误差与危险[10-11]。等角滑翔技术的关键是飞行员必须准确获取下滑道及其相对位置信息。
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ............................................................................................................................................................ 12 战略2：开发有效的人工智能协作方法 ................................................................................................................ 14
国家人工智能研发战略计划:2019年更新 - 投研数据库
2019年更新：持续对基础AI研究进行长期投资 ............................................................................................. 7 推进以数据为中心的知识发现方法 .................................................................................................................................. 9 增强AI系统的感知能力 .................................................................................................................................................... 9 了解AI的理论能力和局限性 ............................................................................................................................................ 10 开展通用人工智能研究 .................................................................................................................................................. 10 开发可扩展的AI系统 ........................................................................................................................................................ 11 促进人类AI的研究 ............................................................................................................................................................ 11 开发更强大，更可靠的机器人 ...................................................................................................................................... 11 推进硬件以改进AI ............................................................................................................................................................ 12 创建AI以改进硬件 ................................................................................
来自美国国家航空航天局航空航天研究...
BEYOND 采用的第二项基本且独特的技术 ActivePure © 是一项完全创新的技术，可满足主动净化的需求，甚至可以在远离设备的条件下起作用，特别是对封闭居住环境（家庭房间、办公室、候诊室、医院、学校和幼儿园、健身房、养老院、地铁等）中的空气和表面起作用，攻击污染物。 ActivePure © 系统基于 ROS（活性氧）的氧化作用，即含氧的高活性分子。系统内部产生的适当频率的紫外线辐射可产生反应催化剂，使水蒸气和空气中自然存在的分子氧产生三种主要的 ROS（氧化剂）。
iFreeETF 中国科创板50（STAR50）（2104）
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