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美国 - 中国经济和安全审查委员会
该文档计划于2010年1月17日在联邦公报上发布，并在https://federalregister.gov/d/2024-00749上在线提供，以及https://govinfo.gov
CW2015中国房车锦标赛
CW2015 是一款超紧凑、低功耗、系统端或电池组端、无传感电阻的电量计系统 IC，适用于手持和便携式设备中的锂离子 (Li+) 电池。CW2015 跟踪 Li+ 电池的运行状况，并使用最先进的算法报告不同电池化学系统（LiCoOx、聚合物锂离子、LiMnOx 等）的相对充电状态 (SOC)。CW2015 包括一个 14 位 Sigma-Delta ADC、一个精密电压基准和内置精确温度传感器。该 IC 允许最终用户省去占用大面积电路板的昂贵传感电阻。如果电池 SOC 水平达到预编程阈值，IC 还会发出警报信号。快速启动功能可以对电池的 SOC 进行初步估计，这也使 IC 可以位于系统端或电池组端，为系统制造商提供电池组选择的灵活性。 CW2015 使用 2 线 I2C 兼容串行接口，可在标准模式（100kHz）或快速模式（400kHz）下运行。
引用本文：Weiyong Zou & Yunjun Xiong (2023) 人工智能促进产业升级吗？来自中国的证据，Economic Research-Ekonomska Istraživanja，36:1，1666-1687，DOI：10.1080/1331677X.2022.2092168
摘要 本文基于2000—2019年中国285个城市的面板数据，从算法、数据、算力、应用场景和相关技术五个维度检索城市人工智能相关专利申请数量，结合产业升级和合理化两个视角，从理论和实证角度分析研究主题的内在影响理论。研究结果表明，人工智能不仅有利于产业升级，而且能显著抑制产业结构偏离均衡，有利于产业合理化。此外，本文结论在经过剔除中心城市样本、缩尾处理、工具变量法等一系列稳健性检验后依然有效。通过异质性检验发现，人工智能对产业升级的促进作用在大城市和产业升级水平高的城市更为明显。内在机理检验结果表明，人工智能通过促进技术创新来推动产业升级。在市场化程度高、互联网发达的城市，人工智能对产业升级的推动作用可以增强，本文的研究结论将有利于加快发展人工智能促进产业升级，为实现高质量发展提供有益参考。
最终301123中国与世界脱碳：中国能源SOES增压可再生投资
首席作者：Xuyang Dong，中国能源政策分析师，CEF Xuyang Dong，CEF的中国能源政策分析师。她专注于解开中国的脱碳轨迹以及中国能源政策与金融流量之间的相互作用，以及腰带和道路计划的绿化（BRI）。她的研究旨在适应澳大利亚和中国以及整个亚太地区之间的能源合作。她在悉尼大学完成了国际关系硕士学位，然后加入了澳大利亚顶级的外交政策智囊团 - 洛伊研究所 - 研究澳大利亚的外交政策，多元文化主义，发展援助和澳大利亚 - 中国关系。后来，她加入了伦敦的非政府组织智囊团影响力，作为分析师，她评估了澳大利亚石油和天然气公司的游说活动和政策参与，并跟踪澳大利亚的气候和能源政策。
中国能源月度更新 | 中国将提前六年实现气候目标，市场前景强劲
面对海外的抱怨和担忧，晶科能源预计今年全球太阳能电池板需求将增长 20%，并在 2024 年第一季度扩建了其佛罗里达工厂，并准备再次扩建。BNEF 更为乐观地预测全球太阳能安装量同比增长超过 30%。在晶科能源 2024 年第一季度的财报电话会议上，晶科预计到今年年底将拥有 12GW 的海外综合产能。即使太阳能电池板价格同比下降一半，该公司的季度收入仍保持在 30 亿美元，同比仅下降 1.2%，毛利率仍保持在 12%。这表明晶科等中国太阳能制造商的实力，而且该公司的财务状况良好。
教学大纲：人工智能与中国1
● 中国信息通信技术研究院。（2019）。“人工智能安全白皮书 [摘录]”。 （E. Kania，D. Peterson，L. Laskai 和 G. Webster 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国工业和信息化部。（2017）。“促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）”。 （P. Triolo，E. Kania 和 G. Webster 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国国务院。（2017）。“下一代人工智能发展规划”。 （G. Webster，R. Creemers，P. Triolo 和 E. Kania 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 丁杰弗里。（2018 年 8 月 6 日）。 “ChinAI 新闻通讯 #22：开源 AI 战略 - 中国新发布的 AI 开源软件白皮书。” ChinAI 新闻通讯 。（[ 链接 ]
人工智能≥新闻：中国版权法如何保护科技巨头的人工智能创新并颠覆
摘要 全球范围内，新闻业和其他机构在自动新闻生成、算法分发和内容所有权方面发生冲突。人工智能政策是建立和组织这些机构层级结构的主要机制。然而，很少有研究探讨人工智能在新闻业政策制定中的规范维度，尤其是在西方以外的国家。本案例研究考察了版权法在未经审查的中国背景下对新闻编辑室人工智能创新的影响。本研究运用新制度理论和政策网络理论，调查了中国《版权法》第三修正案、有关自动新闻版权纠纷的典型法庭案件（如腾讯诉英迅和电影诉百度）和其他支持文件。研究结果显示了中国的版权法律框架如何将作者身份和所有权分开；定义人机协作中的“原创性”和“创造力”；以及优先考虑科技公司同时破坏新闻自主权。我们认为，法律对人工智能的积极支持可能会让科技公司比那些不一定有采用人工智能战略的新闻机构更具优势。此外，它更青睐国有、资源丰富的官方媒体，而不是私营部门。这种权力动态的转变意味着私营新闻媒体可能会被边缘化，从而导致国家对媒体制作和信息流的控制更加严格。
中国作为科幻小说的全球战略
引入智能专业化（S3）是2014年欧盟改革（EU）凝聚力政策的基本支柱，这代表了欧洲发展干预措施的重大战略转变。S3策略旨在通过允许采取更基于地点和自下而上的发展方法来动员欧盟每个国家和地区的经济潜力。然而，尽管S3在短时间内获得了显着，但尚无欧洲对S3策略在多大程度上真正反映出正在实施领土的经济特征和潜力的程度的广泛评估。本文通过关注其发展轴，经济/科学领域和政策优先事项来研究整个欧洲S3策略的特征，以评估情况。结果表明，S3策略表现出了目标的扩散，这一问题特别影响了政府质量较弱的地区。此外，策略通常与每个区域的内在条件有松散地联系在一起，并且主要模仿邻近地区在做什么。缺乏更简洁和专注的S3策略可能会破坏一个非常有趣且有价值的政策实验的有效性。