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物联网 | ACOLA - 纽卡斯尔大学
澳大利亚科学院 (AAS) 是 1954 年根据皇家宪章成立的私人组织。它由 500 多位澳大利亚顶尖科学家组成，他们因在生命科学和物理科学方面做出的杰出贡献而当选。该院通过奖励资深和早期职业研究人员来表彰和促进科学卓越成就，提供基于证据的建议以协助制定公共政策，组织科学会议，并出版科学书籍和期刊。该院通过其国家科学委员会在国际上代表澳大利亚科学，并通过交流、活动和会议促进国际科学关系。该院致力于提高公众对科学的认识，其学校教育计划支持和鼓励中小学教师将基于探究的科学带入澳大利亚各地的课堂。
mo500-3315-个性化专科护理计划.pdf
中小学教育部不因种族、肤色、宗教、性别、性别认同、性取向、国籍、年龄、退伍军人身份、精神或身体残疾或法律禁止的任何其他基础而在其计划和活动中歧视任何人。有关部门计划以及残疾人士可以使用的服务、活动和设施位置的咨询，请联系杰斐逊州办公大楼民权合规主任和 MOA 协调员（第 VI 条/第 VII 条/第 IX 条/504/ADA/ADAAA/年龄法案/GINA/USDA 第 VI 条），5 楼，205 Jefferson Street，PO Box 480，Jefferson City，MO 65102-0480；电话号码 573-526-4757 或 TTY 800-735-2966；电子邮件 civilrights@dese.mo.gov。
AI 与ChatGPT 对教育的影响与因应之道
在众多AI 的创新应用中，聊天生成预训练转换器（ Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT ）的出现引起了广泛的关注，许多人使用后都感到惊讶；它建构在自然语言处理科技与大型语言模型的深度学习，具备语言理解和生成的应用能力（ Brants, Popat, Xu, Och, & Dean2007 ），此系统不仅含括大多数中小学范围内的教材，甚至可以举一反三，运用不同观点与面向来回答一个问题；对于关心学生学习成效的老师来说，不免担心未来的课后作业，学生可能会运用ChatGPT 完美且快速地完成，但却对所应学习的专业知识一无所知（ Atlas, 2023;
3D 技术革命
• 执行摘要 3 • 简介 5 • 3D 技术的重要性 7 o 阿伯丁试验场 o Direct Dimensions o Harbor Designs & Manufacturing o Potomac Photonics o Under Armour • 相关研究和调查 11 o 2014 年先进制造业调查 (DBED) o 马里兰州建筑教育和创新中心 o 马里兰州课外时间网络 o 机会协作 o 巴尔的摩地区的 STEM 中等技能职业道路 o 3D 打印：大巴尔的摩地区制造业的未来 • 教育和培训计划 17 o 中小学教育 o 高等教育 o 创客空间和针对性计划 • 调查结果 33 • 建议 35 • 演讲者 37
新任教师援助计划...
中小学教育部不因种族、肤色、宗教、性别、性别认同、性取向、国籍、年龄、退伍军人身份、精神或身体残疾或法律禁止的任何其他因素在其计划和活动中进行歧视。与部门计划以及残疾人士可以使用的服务、活动和设施位置相关的咨询可直接联系杰斐逊州办公大楼民权合规主任和 MOA 协调员 (Title VI/Title VII/Title IX/504/ADA/ADAAA/Age Act/GINA/USDA Title VI)，5 楼，205 Jeffererson Street，PO Box 480，Jeffererson City，MO 65102-0480；电话号码 573-526-4757 或 TTY 800-735-2966；电子邮件 civilrights@dese.mo.gov。
教师对待人工智能的态度：与非人工智能技术有何不同？
带有人工智能的教育技术旨在使学生的学习个性化，同时也减轻教师的工作量。然而，教师对此类技术的接受度可能会受到诸如担心被取代或道德问题等因素的影响。本研究的目的是调查教师对带有或不带有人工智能的教育工具的态度。主要假设是，带有人工智能的技术比不带有人工智能的技术受到更负面的评价，因此使用带有人工智能的技术的意愿会更弱。结果表明，教师似乎准确地感知到了人工智能技术在减少工作量方面的潜在好处，而不会感到未来被取代的威胁。人们对人工智能技术的道德担忧更高，但使用意愿相似。本文讨论了中小学教师之间的差异。
避免歧视性地使用人工智能
避免歧视性地使用人工智能 美国教育部 (Department's) 民权办公室 (OCR) 提供此资源，以帮助学校社区确保人工智能 (AI) 在全国中小学和高等教育机构中以符合联邦民权法的非歧视性方式使用。i 在本资源中，AI 是指基于机器的系统，该系统可以针对给定的一组人类定义的目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。ii 人工智能技术有可能为所有学生增加机会并提高教育公平性。与此同时，人工智能在学校中的使用越来越多，包括出于教学和学校安全目的，以及人工智能大规模运行的能力可能会造成或加剧歧视。
ACM 参考格式：Yingbin Zhang、Luc Paquette、Ryan Baker、Jaclyn Ocumpaugh、Nigel Bosch、Anabil Munshi 和 Gautam Biswas。2020 年。关系
MS 对学习的影响。许多研究都发现了 MS 对学习的益处。在早期的文献综述中，MS 已被揭示为学业成绩最有力的预测指标之一 [30]。一些后续研究并未发现 MS 与学习之间存在很强的关联（例如 [24, 31]），但最近一项针对中小学研究的荟萃分析表明，学习与 MS 之间的相关性在 MS 的特定组成部分、学科、年级以及学习与 MS 的测量方式之间存在显著差异 [29]。例如，在数学、英语/语言艺术、科学和社会研究中，这两个变量的平均 Pearson 积差相关分别为 0.21、0.23、0.26 和 0.34。另一项荟萃分析也重复了这一结果