2022 年考试已发布题目背景与往年一样,州教育部 (SED) 发布了 2022 年纽约州 3-8 年级英语语言艺术和数学考试材料的大部分内容,供审查、讨论和使用。对于 2022 年,这些发布的材料包含至少 75% 的考试题目(包括所有构想反应题),这些问题将计入学生的分数。此外,SED 还提供有关已发布段落的信息;每段相关的文本复杂度;以及一张详细说明每个已发布题目衡量的学习标准和每个题目正确答案的地图。这些发布的材料将帮助学生、家长、教育工作者和公众更好地了解考试和纽约州教育部对学生的期望。理解 ELA 问题多项选择题多项选择题旨在评估纽约州 P-12 英语语言艺术学习标准。这些问题要求学生分析给定文本的不同方面,包括中心思想、风格元素、人物和情节发展以及词汇。几乎所有问题,包括词汇问题,只有学生理解并运用整篇文章才能回答正确。简答题简答题旨在评估纽约州 P-12 阅读和语言标准。这些是单一问题,学生使用文本证据来支持他们对推理问题的回答。这些问题要求学生根据对文章的分析做出推论(主张、立场或结论),然后提供两条基于文本的证据来支持他们的答案。简答题的目的是评估学生理解和分析文本的能力。在回答这些问题时,学生需要写出完整的句子。答案不需要超过三个完整的句子。评估简答题所使用的评分标准可在年级教育者指南(http://www.nysed.gov/state-assessment/grades-3-8-ela-and-math-test- manuals)中找到。
深度学习模型在从培训数据中学习复杂的模式和概念方面表现出了显着的功能。但是,最近的发现表明,这些模型倾向于在很大程度上依赖于图像背面中存在的简单易懂的特征,而不是它们旨在进行分类的主要概念或对象。这种现象对图像分类器构成了挑战,因为图像中关键的要素可能被掩盖。在本文中,我们提出了一种新的方法来解决这个问题,并通过图像分类器来改善主要概念的学习。我们的中心思想围绕着同时指导模型在分类任务期间对前景的关注。通过强调封装主要感兴趣的主要观察的前景,我们旨在将模型的焦点转移到背景的主要影响下。为实现这一目标,我们引入了一种机制,该机制鼓励该模型分配足够的关注对前景。我们研究了各种策略,包括修改损失函数或合并其他架构组件,以使分类器能够有效地捕获图像中的主要概念。从事方面,我们探讨了不同前景注意机制对模型性能的影响,并提供了对其有效性的见解。通过基准数据集的广泛实验,我们证明了我们提出的方法在提高图像分类器的分类准确性方面的功效。我们的发现突出了前景注意力在增强图像中主要概念的模型理解和表示时的重要性。这项研究的结果有助于推进图像分类领域,并提供有价值的见解,以开发更健壮和准确的深度学习模型。关键字:深度学习;图像分类;前景的关注;概念学习;模型增强。
今天,美国正与新兴和复苏的全球大国、雄心勃勃的地区霸权国家以及寻求挑战二战后国际秩序的非国家行为者展开全球竞争。在可预见的未来,对手将继续创造性地结合常规和非常规方法来实现其目标。许多对手的行动将低于引发美国直接军事反应的门槛,同时保留在必要时升级为更常规武装冲突的能力。这种作战环境给国防部 (DoD) 带来了艰巨的军事挑战:制定一种方法和相关能力,使联合部队能够与跨组织伙伴合作和同步,并开展全球一体化行动,以实现可接受和可持续的结果。此外,任何应对军事挑战的解决方案都必须考虑几个其他因素:环境的复杂性;与适应性对手的互动;持久竞争的持续性;跨区域挑战;武装战斗门槛以下的新兴竞争模式;以及整合国防部内部军事活动并与跨组织伙伴协调这些活动的挑战。对军事挑战的回应是综合战役的核心思想。JCIC 将综合战役定义为联合部队和跨组织伙伴的努力,通过整合军事活动并协调跨多个领域具有足够范围、规模、同时性和持续时间的非军事活动来实现和维持政策目标。联合部队整合了司令部内的参谋要素和服务组成部分、不同的作战司令部 (CCMD) 以及国防部内部,同时还与跨组织和跨国伙伴保持一致。中心思想由四个相互关联的要素组成,广泛描述了联合部队及其合作伙伴如何有效地开展战役:• 通过竞争连续体的视角了解作战环境,并使用新的词汇来促进军民对话。• 使用综合战役设计和竞争机制的因素来设计和构建战役,以便
i. 选择一个选项来描述与海豚类似的情况,海豚会变得高度紧张,并潜入深海以躲避人类车辆的入侵。 a) 海牛平静而平和,可以在自然栖息地管理人类的互动。 b) 跳蛛是相机的粉丝,有时会向使用者跳去。 c) 摸索者会向浮潜者打招呼并跟着他们。 d) 赤狐回避其白天活动,通常表现出夜间活动增加。 ii. 最能描述文章中心思想的选项是- a) 帮助减轻水生动物不必要的痛苦。 b) 抵制涉及动物的街头娱乐。 c) 善良、同情和对自然世界的基本尊重。 d) 建议对受虐待的野生动物进行长期护理和医疗救助。 iii. 1960 年的《防止虐待动物法》无法保护大象。 选择一个支持此陈述的选项。 a) 它们继续被用作木材和旅游旅游业的劳动力。 b) 它们还是幼崽时就被捕获并用粗绳子拴住。 c) 它们被人们用于神秘仪式。 d) 它们在圈养中被驯化。 iv. 陈述 A:野生大象表现出惊吓反应、抑郁和攻击性。陈述 R:长时间与同伴隔离加上残酷的训练实践是造成这种情况的因素。 a) A 和 R 都正确,R 是对 A 的正确解释。 b) A 和 R 都正确,但 R 是对 A 的错误解释。 c) A 正确但 R 错误。 d) A 错误但 R 正确。 v. 根据文章,以下哪项可以被认为是动物被粗绳子拴住并用热铁棒刺穿口鼻的原因? a) 拯救和康复受虐待的动物。 b) 为了娱乐业对动物进行残酷的训练。 c) 帮助减轻动物的痛苦。 d) 了解社会动物的情商。
William Horrocks,OPTI 646 最终论文摘要。虽然量子信息科学在概念上与经典计算和理论有许多相似之处,但需要从头开始重新构想一些组件,才能有效地处理量子信息。“记忆”的概念,更具体地说,信息存储的构成就是这些概念之一。量子存储系统是众多对 NISQ 设备及其他设备的操作至关重要的系统之一。虽然量子存储器的基本功能类似于经典存储器,但量子状态下脆弱信息的细微差别需要仔细构建存储系统。在解决了量子存储器的基本功能之后,将介绍一个简单的实现,以进一步阐述要点。与传统计算类似,由于功能相似,多种设备都属于“存储器”的标签,但人们可以选择一些特征来优化其他特征,以最适合当前的情况。最后,我将以快速提及量子存储器协议和应用程序的一些有趣的最新发展来结束这篇评论。感兴趣的读者将根据需要参考文献。 1. 基本原理和功能 如前所述,量子存储器在功能上在概念上与经典存储器相似。一般来说,两者都负责记录所需信息并允许用户在稍后指定的时间访问。在非常简单的层面上,经典计算中的读写过程非常简单。要写入,外部系统输出一个二进制值零或一,该值被发送到经典存储器并被观察,并且存储器系统的一部分被更改以反映传入的值。类似地,读取操作可以被认为是逆操作;读取请求在指定时间触发,观察、复制存储器中的指定值并将其发送到所需位置。 在量子存储系统中,虽然中心思想相似,但量子信息所带来的挑战(主要是由于坍缩假设和不可克隆定理)要求谨慎处理存储问题。虽然期望很简单,但实现往往并非如此;必须在不改变系统的情况下“记录”未知的量子状态,并在用户定义的时间重现,同时避免直接干扰状态。由于量子信息的脆弱性,要高效完成这项工作相当困难。然而,正如量子力学提出挑战一样,巧妙地使用基本的量子光学概念可以提供多种解决方案。这些解决方案的复杂性最好通过一个例子来说明。2. 实验实现、性能参数和附加功能虽然它们都具有相似的功能,将量子记忆系统划分为不同的类别有助于使问题更容易处理。根据(Simon 等人,2010 年),量子记忆方案可以分为四个不同的类别:单光子记忆、一般状态记忆