“目前,我们正处于完成位于 Cedar Springs 的纸板厂附近的胶合板厂的最后阶段,该厂每年设计生产 6000 万平方英尺的 3/8 英寸南方松木胶合板。该厂应于 1 月投入运营。我们认为胶合板对我们公司来说前景广阔,无论是在北方还是南方。我们已经用北方云杉生产了一些胶合板,当我们这个年轻的小胶合板组织充分掌握了这家新工厂的经验后,我们将把注意力转向缅因州的胶合板厂。在那里,我们拥有自己的土地,至少有 70 亿板英尺,其中很大一部分可用于生产胶合板。我们已经小规模地开始将木材加工业务从 4 英尺大小转移到树长原木加工,这意味着我们将把长原木运送到中心点,切成纸浆木材长度或切成碎片,然后运到我们的工厂。这是组装木材以制造胶合板所必需的第一步。我们认为北方的胶合板对 Great Northern 来说具有特别的优势,因为我们那里的木材资源尚未得到充分利用。
飓风 飓风是一种非常强大的风暴。它是一种气旋风暴,这意味着飓风内部呈圆形。飓风这个名字指的是始于大西洋或东太平洋的风暴。飓风在世界其他海洋中有不同的名称。例如,它们在西北太平洋被称为台风。在世界其他大部分地区,它们被称为气旋。它们的风速大多超过每小时 75 英里。风以圆形模式移动。风暴移动的中心点称为风暴眼。这些风暴通常发生在温暖的热带海洋中。它们从蒸发的海水中获取能量。飓风在陆地上移动时会减弱,因为它们依靠温暖的海洋在风暴移动时继续提供能量。陆地的表面也比海洋粗糙得多。陆地的海拔和表面变化要大得多。当风遇到陆地表面并产生摩擦时,飓风会失去动力。飓风是一种强大的风暴,通常始于大西洋或太平洋。这些风暴依靠海洋获得力量和能量,登陆后速度会减慢。
当印度总理纳伦德拉·莫迪发表 Panchamrit 气候行动声明时,这是印度和世界可再生能源的决定性时刻,这些声明承诺到 2030 年达到 500 吉瓦非化石能源容量并实现该国 50% 的装机电力来自可再生能源。在上届迪拜 COP28 会议上,全球社会呼吁摆脱化石燃料,实现净零排放。印度太阳能公司 (SECI) 在印度太阳能生态系统中根深蒂固,它借助进步的政策和举措引领潮流,并在该国打造一个有利的可再生能源生态系统。该公司由政府注册成立,旨在为该国的可再生能源打造一个有利的生态系统,涵盖该行业的各个方面。它是推动该行业走向商业化的中心点。现在,在该行业成功转型之后,政府还与其它机构联手,以加速和扩大规模,实现印度的清洁能源目标。
商业航空公司和按需移动应用的飞行员操作是一个活跃的研究领域。这些变化将减少人为因素,从而威胁到“训练有素、资质优良的飞行员是飞机系统安全的关键中心点,也是整个商业航空系统不可或缺的安全组成部分”这一原则。NASA 最近与联邦航空管理局 (FAA) 合作完成了一项飞行员在环高保真运动模拟研究,试图量化飞行员在正常飞行期间以及在飞机系统故障时对飞行安全的贡献。机组人员被用作受试者间设计的实验独立变量。这些数据表明,与双机组相比,单飞行员操作的工作量显著增加,对安全和性能的主观评估也显著降低。尽管如此,在所有情况下,飞行员都能够克服所有机组配置中的故障模式影响。这些数据反映了当今的驾驶舱装备,并有助于确定可能改善双机组操作和/或可能实现未来减少机组和/或单飞行员操作的技术。
体外和在哺乳动物细胞中的DNA复制灶。这是实现此类城市的第一次。3WJ是最简单的分支DNA结构,14由由三个收敛的dsDNA单元形成的对称组件组成,它们在一个称为分支点的中心点相遇,该单位形成了直径约为12Å的直径约为12Å,由三个B-DNA Arm臂的终端底座对de de de ned。15属金属分子螺旋螺旋物是选择性识别这些非规范性DNA结构的最合理的药物。6 - 12其选择性的关键因素之一是它们的形状与3WJ的分支点的三角对称性之间的高互补性。的确,这是其他3WJ粘合剂的关键结构特征,例如三联烯衍生物,16 C 3-对称阳离子azacryptands,17个自组装超分子超分子Fe II四面体金属金属18和3倍对称三倍的三肽。19
关于科学政治化的研究经常强调媒体的作用或公众先前信念的影响。不太突出的是针对从事狭义项目的科学家的直接交流的案例研究。本文介绍了美国能源部资助的联合能源存储研究中心 (JCESR),该中心将基础研究、电池设计和市场途径融合在一起。中心点是评估 JCESR 的研究是否因其与气候变化问题的接近性而被政治化。根据访谈、观察、公众利益衡量和对在 JCESR 工作的科学家的调查结果,我们得出结论,JCESR 的下一代电池研究避免了政治化,甚至蓬勃发展。这在一定程度上归因于政策制定者的两党支持、对能源存储信念没有任何基于意识形态的影响,以及主要参与者认为下一代电池技术并不是一个紧迫的威胁。 JCESR 还展现出一种集体能力,既能保护其科学可信度,又能增强其政治相关性。JCESR 的电池存储研究和开发已有效缓解了气候变化的波动。
量子达尔文主义以退相干理论为基础,解释了量子宇宙中经典行为的出现。在此框架内,我们证明了关于经典现象学出现的两个重要见解,其中心点是量子不和谐作为关联量子性的量度。首先,我们表明系统和环境的联合状态的所谓分支结构是唯一与零不和谐相容的结构。其次,我们证明,对于小但非零的不和谐以及良好但不完美的退相干,全局纯态的结构必须任意接近分支形式,并且每个分支都表现出低纠缠度。我们的结果显著改进了之前的界限,并强化了现有的证据,即这类分支状态是唯一与量子达尔文主义所描述的经典现象学的出现相容的状态。为什么世界看起来是经典的?尽管在描述我们的量子宇宙方面取得了惊人的成功,但理解量子到经典的转变仍然是一个谜。核心问题源于理解宏观行为(主要是经典行为)从微观量子动力学的特殊性中出现的过程。量子力学发展了一个多世纪后,现在在探索经典极限时提供了大量可用的技术:ℏ → 0 接近(鞍点近似
摘要 — 随着工业 4.0 的到来,数据科学和可解释人工智能 (XAI) 在最近的文献中引起了相当大的兴趣。然而,就计算机编码和必要的数学工具而言,进入 XAI 的门槛确实很高。对于钢板故障诊断,这项工作报告了一种将基于 XAI 的见解纳入数据科学开发高精度分类器过程的方法。使用合成少数过采样技术 (SMOTE) 和中心点概念,从 XAI 工具中获得见解。已经收获了 Ceteris Peribus 配置文件、部分依赖性和故障配置文件。此外,还从优化的随机森林和关联规则挖掘中提取了 IF-THEN 规则形式的见解。将所有见解整合到一个集成分类器中,已实现 94% 的 10 倍交叉验证性能。总而言之,这项工作做出了三个主要贡献,即::基于利用 medoids 和 SMOTE 的方法,收集见解并纳入模型开发过程。其次,这些见解本身就是贡献,因为它们使钢铁制造业的人类专家受益,第三,已经开发出高精度故障诊断分类器。
摘要:在对数极坐标系中,常规的数据采样方法是沿对数极坐标半径和极角方向均匀采样,这使得数据中心点处的采样比周边处更加密集。常规采样方法的中心过采样现象并不能提供更有效的信息并且会造成计算浪费。幸好自适应采样方法是实际应用中解决这一问题的有力工具,因此本文将其引入到量子数据处理中。本文首先提出了自适应采样数据的量子表示模型,其中极角的采样个数上限与对数极坐标半径有关。由于这一特点,其制备过程变得相对复杂。然后,为了论证本文所给模型的实用性,给出了基于双圆弧插值的具有整数缩放比的量子自适应采样数据的放大算法及其电路实现。然而,由于对数极坐标系中自适应采样方法的特殊性,自适应采样数据的插值过程也变得相当复杂。论文最后通过数值例子验证了算法的可行性。
在基于脑电图(EEG)的脑机接口(BCI)应用中,从想象相关肢体运动获得的运动想象(MI)信号中提取特征并对其进行分类是一个非常重要的问题。在 MI-EEG 信号的研究中,已经使用了许多不同的特征提取方法和分类算法。然而,随着这些信号中类别数量的增加,分类成功率之间存在显著差异。在提出的方法中,提出了一种包括信号功率谱密度(PSD)信息的特征提取方法。通过对原始 EEG 数据应用经验模态分解 (EMD),可以获得不同频率水平的信号。这些信号的PSD值是使用Welch方法计算的。将得到的PSD值组合成特征向量。使用生成的特征向量,训练了一种流行的深度学习算法——长短期记忆 (LSTM) 网络。对培训后获得的测试成功情况根据个人和渠道进行了详细的比较。比较结果发现,位于头皮中心点的通道比其他通道更成功。