数据是AI开发的基石。AI经常使用从网络上刮下来的数十个数据点进行训练和微调,批量购买或由大量人类注释者贡献。知道用于培训模型的数据集中的内容以及如何编译它们,对于安全和负责的AI系统的开发和部署至关重要。AI数据透明度是指关于在整个AI生命周期3中如何使用数据的开放性,重点是上游数据组件:培训数据,微调,调整,参考数据和基准测试。4尽管具有数据的重要性,但大多数领先的AI公司一直不愿透露用于训练和测试其模型5的数据集的详细信息,这有助于称为“不断增长的数据透明度危机”。6斯坦福基金会模型透明度指数评估了提供许多AI工具和服务的骨干的主要基础模型,这表明与透明度7的其他方面相比,使用的数据透明度非常低。最近的ODI研究检查了媒体中强调的最近“ AI事件”链接的一系列模型的数据透明度,并确定了数据透明度信息的同样较低的存在,以及访问此信息的关键障碍。8
序号 项目 人员 职位/岗位 1 初级研究员 (JRF) 地理空间数据库开发人员 2 初级研究员 (JRF) 地理空间应用程序开发人员 3 初级研究员 (JRF) 移动应用程序开发人员 4 初级研究员 (JRF) 前端 Web 开发人员 5 高级研究员 (SRF) 高级地理空间数据库开发人员 6 高级研究员 (SRF) 高级移动应用程序开发人员 7 研究助理 (RA) 高级企业 GIS 系统管理员 8 IT 专业人员 高级地理空间应用程序开发人员 9 IT 专业人员 高级地理空间云架构师 注意:所需资格、工作简介等在与本通知一起作为单独文件提供的职位详情中给出。申请人在申请职位之前,请仔细阅读职位详情。 工资:JRF、SRF 和 RA 的工资将按照 DST GoI 规定的标准工资支付。
材料研究学会研究生金奖,材料研究学会,2017 年秋季年会美国国家科学基金会 Vizzies 科学可视化奖,Octobot 摄影作品大众选择奖,2017 美国国家科学基金会研究生研究奖学金,2012-2015 乔治 H. 米切尔学术卓越奖,德克萨斯大学奥斯汀分校,2012 德克萨斯大学奥斯汀分校学院理事会月度本科生研究员,2012 德克萨斯大学奥斯汀分校本科生研究奖学金,2011 初级研究员,德克萨斯大学奥斯汀分校初级研究员荣誉计划,2009-2012 大学学者,德克萨斯大学奥斯汀分校考克雷尔工程学院,2009 和 2010德克萨斯大学奥斯汀分校,2007 年至 2012 年十个学期中的九个学期
道路监测系统 该项目是与 BPJT (Badan Pengatur Jalan Tol) 联合研究的道路监测系统。任务是使用多个图像传感器(即深度和彩色图像传感器)预测高速公路路段上的裂缝和坑洞。该系统能够记录每个裂缝或坑洞的尺寸和严重程度及其位置(纬度和经度)。因此,我们能够在损害变得严重之前减轻损害。还开发了基于网络的信息系统来估算道路各段的总维护预算和损坏类型的统计数据。
在中央或邦政府部门、大学/认定大学或教育/科学/研究机构、国有企业/中央或邦政府下属自治机构的相关机构、会计或商店领域工作。期望:了解计算机/文字处理器操作、文件维护、案件处理、起草、服务/中央政府办公室/印度政府机构/自治机构适用的其他规则和法规。其他期望资格将按照中心对所公布的具体职位的要求执行。* 失明和弱视、聋人和听力障碍、运动障碍(包括脑瘫、麻风病治愈、侏儒症、酸中毒受害者和肌肉萎缩症)、自闭症、智力障碍、特定学习障碍和精神疾病,以及条款 (a) 至 (d) 下的多重残疾(包括聋盲)。一般条件:-
本研究旨在评估克唑替尼对 ALK 阳性转移性肺癌患者的疗效。对患者的资料进行回顾性分析。采用 Cox 回归和 Kaplan-Meier 方法进行生存分析。共 25 名患者参与了该研究。13 名(52%)患者为男性,平均年龄为 55 岁(范围:30-80 岁)。23 名(92%)患者为新发转移性患者。32% 的患者出现脑转移,20% 的患者出现肝转移。克唑替尼治疗前,64% 的患者接受过化疗,20% 的患者接受过姑息放疗。无进展生存期为 16.8(CI 95%,5.7-27.9)个月。36% 的患者出现 1-2 级副作用,12% 的患者出现 3-4 级副作用。疾病进展后,13 名 (52%) 患者接受了第二系列 ALK 抑制剂(阿来替尼、色瑞替尼和劳拉替尼)或化疗。中位总生存期 (OS) 为 44.2(95% CI,28.5-59.9)个月。四年 OS 率为 37.4%。在多变量分析中,ALK 阳性率 (p=0.02) 被确定为影响 OS 的统计学显著因素。我们展示了克唑替尼对 ALK 突变转移性非小细胞肺癌患者的疗效数据。克唑替尼是一种有效且安全的治疗方法,适用于 ALK 突变转移性非小细胞肺癌患者。此外,我们发现 ALK 阳性率是 OS 的预后因素。
OpenAI代表Stargate邀请合格方提交建议,以实现大规模AI数据中心的开发和建设。具体来说,Openai正在寻求地点(土地和权力)建议。目的是建立支持高级AI工作量,有助于经济发展并实现OpenAI的使命的多高夸瓦基础设施舰队。此RFP寻求提出的建议,以解决一套全面的要求,并具有确定地点和权力的特定意图,这使OpenAI的基础设施路线图能够。
位于马萨诸塞大道和瓦萨街拐角处的大都会仓库 (Met Warehouse) 长期以来一直是麻省理工学院和剑桥社区熟悉的建筑物。现在,一项创新的改造项目正在将这座标志性建筑改造成一个现代化的跨学科设计研究和教育中心;麻省理工学院建筑与规划学院 (SA+P) 的新址,将学院的众多元素整合到一个地方;并成为校园内最大的社区级创客空间所在地,由 Project Manus 管理。
4 Algeria, Angola, Azerbaijan, Bahamas, Bahrain, Belarus, Bhutan, Brunei Darussalam, Burundi, Cameroon, China, Cuba, Egypt, Equatorial Guinea, Eritrea, Eswatini, Ethiopia, Guinea Bissau, Haiti, India, Indonesia, Islamic Republic of Iran, Iraq, Israel, Jamaica, Kazakhstan, Kuwait, Kyrgyzstan, Lao People's Democratic Republic, Lebanon, Libya, Malaysia, Mauritania, Federal Republic of Micronesia, Monaco, Mongolia, Morocco, Mozambique, Myanmar, Nepal, Nicaragua, Oman, Pakistan, Palau, Papua New Guinea, Philippines, Qatar, Russian Federation, Rwanda, Sao Tome and Principe, Saudi Arabia, Singapore, Solomon Islands, Somalia, South Sudan, Sri Lanka, Sudan, Syrian Arab Republic, Thailand, Togo, Tonga, Türkiye, Turkmenistan, Tuvalu, United Arab Emirates, United States of America, Uzbekistan, Viet Nam, Yemen and津巴布韦不是罗马法规的当事方。巴勒斯坦和库克群岛是罗马法规的当事方,但不是联合国成员国,来源ICC网站-https://asp.icc-cpi.int/states-parties。
The UFS-R2O Project began in July 2020, and the first three years of the project (Phase I; July 2020 - June 2023) resulted in many accomplishments, leading to significant advancements in developing the FV3-based systems including the Hurricane Analysis and Forecast System (HAFS) version 1, the regional Rapid Refresh Forecast System (RRFS) version 1, the Global Forecast System (GFS) version 17 and Global Ensemble预测系统(GEFS)版本13。该项目的第二阶段(2023年7月至2026年6月)将继续发展和改善全球,区域和飓风预测系统及其数据同化,物理,大气组成,基础设施,验证以及后处理的组成部分。
