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生命系统可能看起来像是一团化学物质的混合物，它们以复杂且不可预测的方式相互作用，以解决动物在其环境中遇到的问题。亚细胞和细胞间相互作用网络以解决许多此类问题的方式连接起来。由于这些网络已经进化了数十亿年，了解生物系统如何解决与模式识别、模式分类、导航、记忆存储和检索相关的问题将为开发成功的、也许是最佳的生物算法提供见解，以利用复杂信息。我们开发了多个尺度的神经生物学相互作用网络的详细和理想化模型，揭示了动物如何感知气味、导航、记忆和回忆。我们正在努力开发一种基于昆虫嗅觉系统的电子鼻，以检测人体呼吸中的挥发性成分混合物，可用于识别病理状态。
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