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脑卒中患者的闪光视觉诱发潜在记录
脑冲程是一个灾难性事件，可能会损害人体的各种器官，包括视觉系统。视觉的电生理学是一种诊断技术，用于评估视觉系统的不同病理状况，主要是视觉途径和视网膜。电视图（ERG），电视学（EOG）和视觉诱发电位（VEP）在该领域通常使用电生理技术。Abdolalizadeh等。（2022）进行了一项研究，以研究使用ERG对毒药对患者的潜在影响。该研究包括20名参与者，由十名男性和十名女性组成，年龄在15至30岁之间。这些发现揭示了这些患者的视网膜变化，这些变化是通过测量ERG的振幅（特别是B波峰）诊断的[1]。同一研究小组还检查了使用EOG接受抗癫痫药物治疗的患者的视网膜色素上皮（RPE）。他们使用了同一组患者并观察到病理变化
机器学习在提高卒中患者溶栓安全性和有效性方面的可行性和准确性：文献综述及改进建议
在缺血性中风的治疗中，及时有效地再通闭塞的脑动脉可以成功挽救缺血的大脑。溶栓治疗是缺血性中风的一线治疗方法。机器学习模型有可能选出最能从溶栓中获益的患者。在本研究中，我们确定了29个相关的先前机器学习模型，回顾了这些模型的准确性和可行性，并提出了相应的改进建议。在准确性方面，许多先前的研究在模型概念化方面发现缺乏长期结果、治疗方案考虑和高级放射学特征。关于可解释性，大多数先前的模型选择了限制性模型以提高可解释性，并没有提到处理时间的考虑。未来，模型概念化可以基于全面的神经领域知识进行改进，可行性需要通过精心设计的计算机科学算法来实现，以提高灵活算法的可解释性并缩短解释医学图像的流程的处理时间。
基于机器学习的急性缺血性卒中患者接受茶碱辅助溶栓治疗的脑组织梗塞预测：随机临床试验亚组分析
血管活性药物茶碱在动物中风模型中表现出良好的神经保护作用，可减少脑组织水肿、脑损伤和死亡率（1-3），但之前的随机临床试验中的结果存在争议（4、5）。急性缺血性中风试验旨在克服之前试验的局限性，即缺乏急性缺血性中风验证、缺乏血运重建治疗和干预延迟（6）。总共 64 例经 MRI 证实的急性缺血性中风患者被随机分配接受单次 220 毫克茶碱或安慰剂输注，作为溶栓疗法的辅助治疗。共同主要终点是早期临床改善，定义为从基线到 24 小时随访时 NIHSS 评分的变化。茶碱组改善了 4.7 分（标准差 [SD] 5.6），而单纯溶栓治疗组改善了 1.3 分（SD 7.5）（p=0.04）（7）。共同主要终点是 24 小时随访时梗塞生长，茶碱组为 141.6%（SD 126.5），对照组为 104.1%（SD 62.5）（p=0.15）。虽然单独的临床终点可以显示出统计学上显著的早期改善，但由于有两个主要终点，经过多重检验校正后被认为不具有统计学意义。关于成像终点，比较两个样本量较小且中风病变体积差异较大的独立组可能会阻止检测到茶碱的微小影响。因此，预先计划了一种预测后续病变的机器学习方法作为亚组分析。该方法的基本思想是基于在急性期获取的逐体素图像数据和已知的后续病变信息来训练两个机器学习模型。因此，可以为每位患者量化两个预测的后续病变体积，一个病变结果用于茶碱虚拟治疗，一个病变用于安慰剂虚拟治疗，这实际上使可用于统计检验的结果测量值增加了一倍。本研究的目的是利用这种预测模型方法来比较接受茶碱和安慰剂作为溶栓疗法辅助治疗的患者的后续病变体积，以调查茶碱在个别患者中是否存在细微的治疗效果，而在比较小组中的病变体积时这种效果并不明显。
急性中风中患者教育的有效性
急性中风的抽象背景患者在入院后的前48-72小时内有恶化的高风险。需要有效的教育干预。目的本研究旨在检查自定义的交互式计算机教育系统（CICS）在急性早期中风的患者中的适用性，以确定教育系统在（1）信息满意度和（2）生理相关管理合规性中的功效。方法于2019年3月至2019年8月在香港一家当地医院的急性中风部门进行了前瞻性非盲人随机对照研究。中国参与者至少18岁，在3天内经历了轻微的中风。排除标准是交流问题和合并症与另一种急性疾病。在入学的第一天，参与者分配给了CICS和小册子小组，每个小组组成50名参与者。在第三天评估了急性中风（MISQ-S）的主要结果，修改的信息满意度问卷。结果在CICS和小册子组之间的MISQ-S（P = 0.04）的“需要改善信息度量”的“需求”存在显着差异。这两组的管理依从性没有差异，但是CICS组具有更好的临床结果，尽管不显着（p = 0.387）。结论是需要患者的教育，并且在急性阶段的早期需要可行，而且CICS比小册子更有效。积极的结果提供了深入的见解，并为在患者教育中使用信息技术提供了方向。
大脑中动脉卒中患者运动意象的分级 fMRI 神经反馈训练：一项预先注册的概念验证研究
大脑中动脉 (MCA) 是供应主要运动皮质和运动前皮质的主要脑血管，大脑中动脉缺血性中风是导致严重上肢功能障碍的最常见原因之一。目前可用的运动康复训练在很大程度上缺乏令人满意的疗效，超过 70% 的中风幸存者表现出残留上肢功能障碍。基于运动意象的功能性磁共振成像神经反馈 (fMRI-NF) 被认为是一种改善中风幸存者运动障碍的潜在治疗技术。在这项预注册的概念验证研究 (https://osf.io/y69jc/) 中，我们将分级 fMRI-NF 训练（我们之前在健康参与者中研究过的一种新范式）转化为首次患 MCA 中风且残留上肢运动功能轻度至重度障碍的幸存者。神经反馈由辅助运动区 (SMA) 提供，针对两个不同的神经反馈目标水平（低和高）。我们假设，MCA 中风幸存者在分级 fMRI-NF 训练期间将显示 (1) 持续的 SMA 感兴趣区域 (ROI) 激活和 (2) 低和高神经反馈条件下 SMA-ROI 激活的差异。在群体层面，我们只发现这些预先登记的假设的轶事证据。在个人层面，我们发现大多数受试者没有假设的分级效应的轶事到中等证据表明。这些零发现与未来在卒中幸存者中采用 fMRI-NF 训练的尝试有关。该研究引入了一种贝叶斯顺序抽样计划，该计划结合了先验知识，可获得更高的灵敏度。在数据收集之前，抽样计划与先验假设和所有计划的分析一起预先登记，以解决潜在的出版/研究人员偏见。
无卒中患者颅内、外动脉粥样硬化血管周围间隙及脑CT灌注的临床特点
动脉硬化引起的脑血流(CBF)下降是否与PVS有关目前知之甚少。目前，临床上测定CBF的方法多种多样，最常用的是CT和磁共振成像(MRI)。计算机断层扫描灌注(CTP)因操作方便、成像速度快、成本低、耐受性好而在临床上得到广泛应用。MRI中的动脉自旋标记(ASL)不需要使用造影剂，但白质灌注经常被低估且ASL对受试者的运动高度敏感。血氧水平依赖性功能磁共振成像(BOLD-fMRI)可以通过检测脑内血氧含量间接反映CBF，具有较高的空间和时间分辨率，但常受氧合血红蛋白和神经活动的影响。
文章 临床肿瘤学中患者间分子异质性与不同类型癌症靶向药物库之间的差异
1 Oncobox ltd.，莫斯科，121205，俄罗斯；petrov@oncobox.com（IVP）；buzdin@oncobox.com（AAB）2 俄罗斯皮罗戈夫国立研究医科大学儿科肿瘤学、血液学和放射治疗系，莫斯科，117997，俄罗斯；roumiantsev_sa@rsmu.ru 3 莫斯科物理与技术学院，莫斯科州多尔戈普鲁德内，141701，俄罗斯；borisov@oncobox.com 4 莫斯科国立谢切诺夫第一医科大学，莫斯科，119991，俄罗斯；sorokin@oncobox.com（MISorokin）；podd-elena@yandex.ru（EVP）；moiseeev.aa@yusupovs.ru（AAM）； oncotarget@sechenov.ru (MISekacheva) 5 Omicsway Corp.，Walnut，CA，91789，美国；tkachev@oncobox.com (VST)；garazha@oncobox.com (AVG) 6 Shemyakin-Ovchinnikov 生物有机化学研究所，莫斯科，117997，俄罗斯 7 俄罗斯联邦卫生部国家医学研究放射中心，莫斯科 125284，俄罗斯；kaprin@mail.ru 8 俄罗斯联邦卫生部创新放射和再生技术中心，奥布宁斯克 249030，俄罗斯；dr.shegai@mail.ru 9 Orthocentrum Hamburg，汉堡，德国；alf.giese1@gmail.com 或 prof.giese@oc-h.de 10 美因茨约翰内斯古腾堡大学，美因茨，德国； ella.kim@gmx.de * 通讯地址：zolotovskaya@oncobox.com；电话：+ 79165612175
精准医疗中患者来源的类器官耐药性分析：有价值吗？
癌症是主要的健康问题，发病率和死亡率都很高。全球每年因癌症发病和死亡的人数估计以百万计 [1,2]。因此，必须不断推广和发展癌症治疗。与其他疾病一样，癌症研究高度依赖于有代表性和可靠的模型。然而，肿瘤并不是统一的，而是异质性的，并且比其他疾病更具变化性和复杂性，这使得对其的研究极其困难且昂贵 [3]。癌症最常见的治疗方法是基于手术 [4]、化疗 [5]、放疗 [6] 和免疫疗法 [7]。癌症对这些不同治疗策略的反应因肿瘤亚型、临床分期和相关风险因素而异，不幸的是，在不同情况下都无法限制癌症的进展。即使是同一器官或组织的同一种肿瘤，不同患者对治疗的反应也不同，与高耐药性相关的复发和转移是主要问题 [8]。此外，化疗由于其潜在的副作用而影响生活质量，因此不受许多患者的青睐。因此，为了实现患者更加个性化的治疗，迫切需要合适的模型来高精度地预测治疗反应。