为了进行全面的介绍,我们计划征求论文,以介绍与可信赖AI相关的电路,EDA,算法和系统的最新发展。具有广泛的范围,我们优先考虑不同的主题:1。电路。这个特刊对开发安全电路的发展非常感兴趣,以减轻与确保AI的可信度相关的风险。潜在的主题包括AI实现中的硬件漏洞,攻击和防御,以及多态加密和多方计算等主题。2。EDA。 本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。 也可以通过EDA工具的集成来构建设计流,从而确保AI的可信度。 3。 算法。 在算法级别上,主题包括但不限于鲁棒性,安全性,安全性,公平性,隐私和机器解释性。 此外,强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。 4。 系统。 本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。 我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。 更确切地说,以下任何领域或以下区域中的主题:EDA。本期特刊期待着专注于安全感知的EDA算法的论文。也可以通过EDA工具的集成来构建设计流,从而确保AI的可信度。3。算法。在算法级别上,主题包括但不限于鲁棒性,安全性,安全性,公平性,隐私和机器解释性。此外,强烈鼓励探索AI电路和系统的新漏洞和局限性的算法。4。系统。本期特刊预测论文介绍了可信赖的AI应用程序和/或系统的设计示例。我们的目标是征求更安全和弹性的隐私解决方案。更确切地说,以下任何领域或以下区域中的主题:
抽象预测和插值井之间获得3D分布的渗透性是用于保护模拟的具有挑战性的任务。无碳酸盐储层中的高度异质性和成岩作用为准确预测提供了重要的障碍。此外,储层中存在核心和井记录数据之间的复杂关系。本研究提出了一种基于机器学习(ML)的新方法,以克服此类困难并建立强大的渗透性预测模型。这项研究的主要目的是开发一种基于ML的渗透性预测方法,以预测渗透率日志并填充预测的对数以获得储层的3D渗透率分布。该方法涉及将储层的间隔分组为流量单位(FUS),每个储层单位都有不同的岩石物理特性。概率密度函数用于研究井日志和FUS之间的关系,以选择可靠的模型预测的高加权输入特征。已实施了五种ML算法,包括线性回归(LR),多项式回归(PR),支持矢量回归(SVR),决策树(DET)和随机森林(RF),以将核心渗透性与有影响力的孔集成与有影响力的孔原木以预测渗透率。数据集随机分为训练和测试集,以评估开发模型的性能。对模型的超参数进行了调整,以提高模型的预测性能。为了预测渗透率日志,使用了两个包含整个重点毒的关键井来训练最准确的ML模型,以及其他井来测试性能。的结果表明,RF模型优于所有其他ML模型,并提供最准确的结果,其中调整后的确定系数(R 2 ADJ)在预测的渗透率和核心渗透率之间的训练集为0.87,对于测试集,平均绝对误差和平均正式误差(MSSE)的平均误差和0.32和0.19和0.19和0.19和0.19,均为0.82。据观察,当在包含整个储层FUS的井上训练RF模型时,它表现出较高的预测性能。这种方法有助于检测井的孔原木和渗透率之间的模式,并捕获储层的广泛渗透率分布。最终,通过高斯随机函数模拟地统计学方法填充了预测的渗透率日志,以构建储层的3D渗透率分布。研究成果将帮助ML的用户对适当的ML算法做出明智的选择,以在碳酸盐储层表征中使用,以进行更准确的通透性预测,并使用有限的可用数据进行更好的决策。
两种DNA修复途径,非同源末端连接(NHEJ)和替代末端连接(A-EJ),参与V(d)J重组和染色体易位。先前的研究报告了染色体易位的不同修复机制,NHEJ主要参与小鼠的人类和A-EJ。nhej取决于DNA-PKC,这是突触形成和下游成分激活的关键伴侣。虽然DNA-PKC抑制作用促进了具有小鼠微论的染色体易位,但其在人类中的同义效应尚不清楚。我们发现人类细胞中的部分DNA-PKC抑制会导致易位增加,并持续参与抑制的NHEJ。相比之下,完全增加了微学介导的末端连接(MMEJ),因此完全增加了DNA-PKC,从而弥合了人与小鼠之间的两种不同的易位机制。与先前关于KU70缺失的研究类似,G1/G0相小鼠祖细胞B细胞系中的DNA-PKCS缺失显着损害V(d)J重组,并由于编码失调和信号终端连接而产生了更高的易位速率。遗传DNA-PKC抑制完全抑制了NHEJ的参与,其表型上的修复类似于KU70缺乏的A-EJ。相比之下,我们发现在产生与Lig4缺乏相关的近乎异常的MMEJ时,DNA-PKCS所需的DNA-PKC。我们的研究强调了DNA-PKC抑制非法染色体重排,同时也有助于这两种物种的MMEJ。
AEO2023 包括对 PTC 和 ITC 的这些扩展和修改。此外,参考案例假设所有符合条件的技术都满足现行工资和学徒制要求,将清洁能源 ITC 的 6% 基本税收抵免和清洁能源 PTC 的每千瓦时 0.3 美分的基本税收抵免提高五倍。我们还假设一些技术有资格获得国内成分奖励抵免。我们目前缺乏有关能源社区奖励抵免可能实施情况的足够信息,因此未将其纳入我们的分析中。
1 郑州工程学院机电与车辆工程学院,河南郑州 450044,中国 2 郑州工程学院土木工程学院,河南郑州 450044,中国; * 电子邮件:htx510@21cn.com 收稿日期:2020 年 1 月 2 日 / 接受日期:2020 年 2 月 28 日 / 发表日期:2020 年 4 月 10 日 随着对锂离子二次电池能量密度和功率容量的要求越来越高,人们开始寻找容量和性能更好的电极材料。铜基材料因其独特的纳米结构、高电导率和热导率,被认为是改善锂离子电池电化学性能的理想添加剂。综述了铜基纳米材料在电极材料中的应用。本文讨论了铜基纳米复合材料的物理、传输和电化学行为。本文还讨论了铜基纳米复合材料应用面临的挑战及其未来的发展前景。关键词:锂离子电池;铜基材料;纳米复合材料;阳极;阴极 1. 引言
李坤艳湖南省肿瘤医院 余勤 四川大学华西第二医院 孙涛 辽宁省肿瘤医院 倪穗琴广州市第一人民医院 王淑民首都医科大学北京朝阳医院 元刚 中山大学附属第一医院 强生(中国)投资有限公司代表
收稿日期 : 2023-05-22 基金项目 : 广东省大学生创新创业训练计划项目 (S202010566005); 国家自然科学基金青年基金 (31702347) 作者简介 : 王思进 (2000—), 男 , 本科生 , 主要从事渔业资源生物学研究 。 E-mail:1362882982@qq. com 通信作者 : 侯 刚 (1982—), 男 , 副教授 , 博士 , 主要从事南海鱼类早期资源研究 。
高荧光(HF)是一种利用激子在两个发光体之间转移的相对较新的现象,需要对分子能级进行仔细的成对调整,并被认为是朝着开发新的高效OLED系统发展的关键步骤。迄今为止,据报道,几乎只有几个具有所需窄带发射但中等外部量子效率的HF黄色发射器(EQE <20%)。这是因为尚未提出一种系统的系统策略,该策略尚未提出,尚未提出作为有效激子转移的补充机制,尚未提出过Förster共振能量传递(FRET)和三重态(TTS)过渡。在此,我们提出了一种理性方法,该方法允许通过微妙的结构修改,这是由同一供体和受体亚基构建的一对化合物,但可以在这些歧义性碎片之间进行多种通信。TADF活性掺杂剂基于与甲壳唑部分相关的萘酰亚胺支架,通过引入额外的键不仅导致π-云的扩大,而且还导致刚性刚化,还会导致刚性和抑制供体的旋转。这种结构变化阻止了TADF,并允许引导带盖和激发状态能量同时追求FRET和TTS过程。使用呈现的发射器的新型OLED设备显示出极好的外部量子效率(高达27%)和最大狭窄的全宽度(40nm),这是能量水平很好的结果。提出的设计原理证明,仅需要进行较小的结构修饰才能获得HF OLED设备的商业染料。
Design Methods of Signal Processing Systems: • Optimization of signal processing algorithms • Compilers and tools for signal processing systems • Algorithm-to-architecture transformation • Dataflow-based design methodologies Software Implementation of Signal Processing Systems: • Software on programmable digital signal processors • Application-specific instruction-set processor (ASIP) architec- tures and systems • SIMD, VLIW, and multi-core CPU architectures • GPU-based massively parallel implementation Hardware Implementation of Signal Processing Sys- tems: • Low power/complexity signal processing circuits & applica- tions • FPGA and reconfigurable architecture-based systems • System-on-chip and network-on-chip • VLSI for sensor network and RF identification systems • Quantum signal processing • Neuromorphic computing
北约动态信使 (DYMS) 22 是联合部队发展作战实验演习 [1],北约作战团体与工业和学术界的合作伙伴合作,通过广泛的实验促进海上无人系统 (MUS) 与北约作战的作战整合 [2]。在 DYMS-22 中,现场多领域演习将于 9 月 23 日至 30 日在特洛伊半岛附近的葡萄牙北大西洋演习区进行。DYMS-22 中的一个集团专注于在海军水雷战 (NMW) 任务中使用创新的 MUS 技术进行实验。NWM 集团将执行一系列水雷对抗 (MCM) 任务,探索完全自主任务执行和调查的优缺点
