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随机量子电路中测量诱导跃迁的临界特性
我们用数值方法研究了 1 + 1 维 Haar 随机量子电路的测量驱动量子相变。通过分析三部分互信息，我们可以精确估计临界测量率 pc = 0.17(1)。我们提取了相关体积临界指数的估计值，这些估计值与渗透的值以及稳定器电路的值一致，但与之前对 Haar 随机情况的估计值不同。我们对表面序参量指数的估计似乎与稳定器电路或渗透的估计值不同，但我们不能明确排除这三种情况下所有指数都匹配的情况。此外，在 Haar 情况下，纠缠熵 S n 的前因子强烈依赖于 R´enyi 指数 n；对于稳定器电路和渗透，这种依赖性不存在。稳定器电路的结果用于指导我们的研究并识别具有弱有限尺寸效应的措施。我们讨论了我们的数值估计如何限制过渡理论。
A.MarkFort，A.Baranov，T.Conneely，A.Duran，J.Lapington，J ... 对弱相互作用的两个组件费米气体的非扰动校正 在Compass和Amber 的软制子光片反应中测试手性扰动理论
结论这项工作显示出令人鼓舞的初步结果，其原理具有零电容的CDIR可以成功读取单个光子，减少电容对于降低噪声并允许更快的吞吐量是有利的。带有和不含电容的4角CDIR读数的仪器表明，使用ML可以改善单个光子的空间重建。原则上已经证明了3 x 3 CDIR读数的证明，并将进行进一步的工作，以研究提高空间分辨率的准确性的可能性，使用波形的整合而不是峰。此外，还将评估其他几何形状，以优化读取电子和带宽。
变分量子电路中测量引起的纠缠相变
变分量子算法 (VQA) 经典地优化参数化量子电路以解决计算任务，有望增进我们对量子多体系统的理解，并使用近期量子计算机改进机器学习算法。这类量子-经典混合算法面临的突出挑战是与其经典优化相关的量子纠缠和量子梯度的控制。这些量子梯度被称为贫瘠高原现象，在体积定律纠缠增长的情况下，它们可能会迅速消失，这对 VQA 的实际应用构成了严重障碍。受最近对随机电路中测量诱导纠缠转变研究的启发，我们研究了具有中间投影测量的变分量子电路中的纠缠转变。考虑 XXZ 模型的哈密顿变分拟定 (HVA) 和硬件高效拟定 (HEA)，我们观察到随着测量率的增加，测量诱导的纠缠转变从体积定律到面积定律。此外，我们提供了证据表明，该转变属于随机酉电路的同一普适性类别。重要的是，该转变与经典优化中从严重到温和/无贫瘠高原的“景观转变”相吻合。我们的工作可能为通过在当前可用的量子硬件中结合中间测量协议来提高量子电路的可训练性提供一条途径。
在现实运动环境中测量心理疲劳
摘要：本研究旨在调查巴西沙滩排球锦标赛期间沙滩排球运动员所经历的心理疲劳。比较了赛前和赛后心理疲劳的感知以及胜负后的感知。次要目标是将心理疲劳与技战术努力联系起来。七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。共分析了 30 场正式比赛，七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。数据是在全国锦标赛精英前 8 名期间收集的，并使用了运动员智能手机访问的数字平台。使用锚定 0 – 100 的数字视觉模拟量表 (VAS) 来测量主观心理疲劳和技术战术努力。单因素重复测量方差分析显示，比赛前后感知到的精神疲劳存在差异 [F(1.82 29.26) = 6.152; p= 0.007; ɳρ2 = 0.278，影响较大；功效= 0.833] 和三次趋势 [F(1.00 16.00) = 19.677; p < 0.001; ɳρ2 = 0.552，影响较大；功效= 0.986]。此外，在输掉正式比赛后，主观心理疲劳程度更高（胜：54.14 ±23.24 Vs. 败：69.66 ±27.24；p = 0.064；ES = 0.639，中等影响），线性回归确定了主观心理疲劳与技战术努力之间的关系（R2 = 0.47；p < 0.001）。总之，世界级沙滩排球运动员在正式比赛后会观察到心理疲劳增加，而输掉比赛似乎会增强这种反应。此外，正式比赛后主观心理疲劳的 47% 变化可以用技战术努力来解释。因此，运动员应避免在正式比赛前立即进行认知活动。抵抗心理疲劳可能是正式沙滩排球比赛成功的一个因素，但这需要进一步研究。关键词：认知疲劳、心理负荷、网球运动、运动生理学。简介 沙滩排球是一项具有独特特征的开放式技巧和球队运动。例如，每队只有两名球员，不允许换人。主要的身体特征是功率输出，用于垂直跳跃或短距离冲刺（Cortell-Tormo 等人，2011 年；Natali 等人，2017 年；Pérez-Turpin 等人，2009 年），以及有氧耐力以支持每场比赛约 80 次回合（Magalhães 等人，2011 年；Palao 等人，2012 年）。巴西在这项运动方面有着悠久的历史，从世界锦标赛和夏季奥运会的结果可以看出这一点。在正式比赛中，跑动距离约为 570 米（Bellinger 等人，2021 年），进攻对于决定比赛胜负具有决定性意义（Medeiros 等人，2017 年）。此外，全国锦标赛和美国锦标赛（即职业排球协会 - AVP）是竞争最激烈的国家锦标赛。考虑到在正式沙滩排球比赛中执行的认知决策数量以及重复的体力任务，可以合理地假设正式沙滩排球比赛会导致精神疲劳。先前的研究大多将心理疲劳描述为由高认知负荷（例如，长时间的低复杂度认知需求或短期的高复杂度认知需求）引起的主观疲倦和/或嗜睡感，同时伴有注意力、抑制控制或单调性需求（Boksem & Tops，2008；Marcora 等人，2009；Smith 等人，2018）。此外，这种感觉会根据刺激的强度和持续时间而出现（Borghini 等人，2014；Fortes 等人，2020；Gantois 等人，2020；O’Keeffe 等人，2020）。从这个意义上讲，沙滩排球比赛涉及对感知、决策和适合战术情况的运动的认知需求（Afonso 等人，2012）。因此，视觉运动大脑系统 [例如视网膜感光细胞和视觉大脑区域]、运动系统（例如辅助运动区和初级运动皮层）和额叶（例如前额叶皮层）] 的和谐是表现的基础 (Balser 等人，2014；Hülsdünker 等人，2018)。此外，玩家必须应对挑战其注意力的因素（即气候变化、对手行为和自己的游戏动作）并使用认知技能来控制这些因素 (Stefanello，2007)。开创性的心理疲劳研究集中于使用实验室方法研究心理疲劳对后续身体表现的影响 (Marcora 等人，2009)。在这方面，运动任务前的精神疲劳会导致视觉感知受损（Van Cutsem 等人，2019 年）、决策制定
将飞行中测量的载荷转换为疲劳测试谱
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开放空间中测量引起的幂律负性......
与环境耦合的一般多体系统由于退相干而失去量子纠缠，并演变为仅具有经典相关性的混合状态。在这里，我们表明测量可以稳定开放量子系统内的量子纠缠。具体而言，在边界处失相的随机单元电路中，我们从数值和分析上发现，以较小的非零速率进行的投影测量会导致系统内出现 L 1 / 3 幂律缩放纠缠负性的稳定状态。使用对随机环境中定向聚合物统计力学模型的解析映射，我们表明幂律负性缩放可以理解为由于随机测量位置而导致的 Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) 波动。进一步增加测量速率会导致相变到面积律负性相，这与无退相干的受监控随机电路中的纠缠转变具有相同的普遍性。
在患有年龄相关性黄斑变性的患者的 iPSC-RPE 中测试线粒体靶向药物
摘要：老年性黄斑变性 (AMD) 是老年人失明的主要原因。萎缩性或“干性”AMD 是由视网膜色素上皮 (RPE) 和光感受器的损失引起的，约占所有 AMD 患者的 80%，目前尚无普遍有效的治疗方法。先前的研究为线粒体功能障碍与 AMD 病理学的关系提供了证据。本研究使用来自五名 AMD 患者的诱导性多能干细胞 (iPSC) RPE 来测试三种药物（AICAR（5-氨基咪唑-4-甲酰胺核苷酸）、二甲双胍、海藻糖）的疗效，这三种药物针对维持最佳线粒体功能的关键过程。患者的 iPSC-RPE 系用于概念验证药物筛选，利用急性和长期药物暴露后 RPE 线粒体功能的分析。结果显示，不同患者细胞系的药物反应存在相当大的差异，支持了采用个性化医疗方法治疗 AMD 的必要性。此外，我们的研究结果证明了使用 AMD 患者的 iPSC-RPE 制定个性化药物治疗方案的可行性，并为未来的 AMD 临床管理提供了路线图。
观察被困的离子量子计算机中测量引起的量子相
图1：模型和纯化动力学（a）具有L = 6个系统Qubits的电路的示意图，N G = 6个两倍的门，2个Z-测量和1 x测量。第一个xx门用系统量子串将引用缠绕。接下来，我们扰乱了系统。统一测量动力学的时间演变始于红色虚线。概率测量将推迟到电路结束，并使用系统量子和测量值之间的cnot门结束。在第三个XX门之后显示X-BASIS测量。最后，应用反馈操作U f（请参阅补充材料）（b）两个L = 6个电路的参考量子熵，其中参考Qubit保持混合（上图）和纯净（下图）。x轴显示了拼凑完成后施加的两倍门（n g）单位的时间的演变（再次由红色虚线表示）。在此示例中，熵是通过在X，Y和Z -BASIS中进行测量来测量参考的单Qubit断层扫描来测量的。误差线（1σ）小于标记，分别具有4000和10000的实验和仿真照片。缺少实验数据是由于离子丢失事件引起的，这与所采集的数据无关。
空中测试与评估的基础知识 - QinetiQ
现代国防计划使用越来越复杂的数字模型和模拟。如果可能的话，如果经过适当的验证，这些模型和模拟将有望越来越多地提供所需证据的要素。实时测试的重要作用是验证模型，如果需要，还要进行最终验收测试，让客户对交付的产品充满信心。这样的环境还开辟了一种更具创造性的证据收集方法，因为它提供了更多的选择。例如，您可以在无法实时复制的条件下进行测试，因为出于实际、成本或安全原因。然而，使用建模和模拟进行 T&E 可能需要转变思维方式，了解什么是可以接受的证据。尽管这项技术已经存在了几十年，但许多安全机构仍然坚持要进行物理测试才能批准项目。这种情况终于开始改变。