设计,优化和制造。数值技术,例如有限元分析,验收动力学,第一原理计算和多尺度建模,可以有效地预测机构属性并优化设计。与此同时,人工智能和大数据分析可以通过机器学习发现新材料和反向设计。智能手段与自适应控制系统相结合,实现了生产过程的自动化和实时优化,从而提高了制造效率和精度。尽管数据和计算成本不足,但随着技术的进步,材料科学却朝着更高的精度和自动化方向发展。
先前的研究表明,线粒体不仅在癌细胞(CSC)代谢中起核心作用,而且在CSC干性维持和分化的调节中起着核心作用,这是癌症进展和治疗性抗性的关键调节剂。因此,预计CSC中线虫的调节机制的深入研究有望为癌症治疗提供新的靶标。本文主要介绍线粒体及其相关机制在CSC Stemness维持,代谢转化和化学上的作用。讨论主要关注以下方面:线粒体形态结构,亚细胞定位,线粒体DNA,线粒体代谢和线粒体。手稿还描述了针对线粒体靶向药物的最新临床研究进展,并讨论了其目标策略的基本原理。的确,了解线粒体在CSC规范中的应用将促进新型CSC靶向策略的发展,从而显着提高癌症患者的长期存活率。
通过脑皮层电图 (ECoG) 进行皮层刺激可能是在双向脑机接口 (BD-BCI) 中诱导人工感觉的有效方法。然而,电刺激引起的强电伪影可能会显著降低或掩盖神经信息。详细了解刺激伪影通过相关组织的传播可能会改进现有的伪影抑制技术或启发开发新的伪影缓解策略。因此,我们的工作旨在全面描述和模拟硬膜下 ECoG 刺激中伪影的传播。为此,我们收集并分析了四名患有癫痫并植入硬膜下 ECoG 电极的受试者的雄辩皮层映射程序数据。从这些数据中,我们观察到伪影在所有受试者的时间域中都表现出锁相和棘轮特性。在频域中,刺激导致宽带功率增加,以及基频刺激频率及其超谐波的功率爆发。伪影的空间分布遵循电偶极子的电位分布,在所有受试者和刺激通道中,拟合优度中值为 R 2 = 0.80。高达 ± 1,100 µ V 的伪影出现在距离刺激通道 4.43 至 38.34 毫米的任何地方。这些时间、光谱和空间特性可用于改进现有的伪影抑制技术,启发新的伪影缓解策略,并有助于开发新的皮质刺激方案。总之,这些发现加深了我们对皮质电刺激的理解,并为未来的 BD-BCI 系统提供了关键的设计规范。
通过 Bosch 工艺在硅中蚀刻高深宽比结构对于微机电系统 (MEMS) 和硅通孔 (TSV) 制造等现代技术至关重要。由于蚀刻时间长,该工艺对掩模选择性的要求非常高,并且事实证明 Al 2 O 3 硬掩模在这方面非常合适,因为与传统的 SiO 2 或抗蚀剂掩模相比,它提供了高得多的选择性。在这项工作中,我们结合使用扫描电子显微镜 (SEM)、光谱椭圆偏振仪 (SE) 和 X 射线光电子能谱 (XPS) 深度剖析来仔细研究 Al 2 O 3 掩模蚀刻机理,从而探究超高选择性的来源。我们证明,通过增加钝化步骤时间,在 Al 2 O 3 上会形成更厚的氟碳聚合物层,然后以微小的平均蚀刻速率 ~0.01 nm/min 去除 Al 2 O 3。 XPS 深度剖析显示,在采用 Bosch 工艺进行深反应离子蚀刻 (DRIE) 的过程中,聚合物和 Al 2 O 3 之间会形成一层 AlF x 层。由于 AlF x 不挥发,因此需要溅射才能去除。如果聚合物层足够厚,可以衰减进入的离子,使其能量不足以导致 AlF x 解吸(例如当使用较长的钝化时间时),则掩模不会被侵蚀。通过研究不同次数 DRIE 循环后的表面,我们还获得了有关 AlF x 的形成速率以及 DRIE 工艺过程中 Al 2 O 3 和聚合物厚度变化的信息。这些发现进一步扩展了对 DRIE 的认识,并可帮助工艺工程师相应地调整工艺。
lai aizhong执行董事香港,2025年2月10日,在此宣布之日,董事会由三位执行董事组成,即赖·艾兹(Lai Aizhong)先生,王卡·夏(Wong Ka Shing)先生(首席执行官)和杨·洪韦(Yang Hongwei);还有三位独立的非执行董事,即郑海彭先生,王小大先生和孙库尼女士。
收稿日期:2021 - 08 - 18 基金项目:国家自然科学基金项目(31972059),国家现代农业产业技术体系资助(CARS - 20) 作者简介:刘笑天,男,硕士研究生,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :sheltonliu@foxmail.com 通讯作者:赵明文,男,博士,教授,研究方向:食药用真菌遗传育种;E - mail :mwzhao@njau.edu.cn
压力传感器在可穿戴电子设备和电子皮肤中充当核心组件时,已经获得了更广泛的市场。为了实现高性能柔性压力传感器,研究人员对传感器材料,结构和设备设计进行了创新研究。聚(3,4-乙二醇二噻吩):聚苯乙烯磺酸盐(PEDOT:PSS)是一种广泛使用的导电聚合物,由于其异常电导率,易于处理,易于处理和生物相容性,因此引起了相当大的关注。作为一种多功能且灵活的功能,PEDOT:PSS可以将其发展为各种形式,对新兴的传感应用具有重要意义。本文概述了使用PEDOT:PSS的最新进步:用于灵活的压电传感器的PSS,同时还讨论了其在此类传感器中的应用以及用于提高其性能的方法和机制。
基于调整的迅速研究,由于其效率和有希望的能力,近年来引起了人们的关注。只需几个样本即可实现自然语言处理(NLP)任务的最佳性能,至关重要的是要包含尽可能多的信息样本并避免误导性的样本。但是,在迅速调整文献方面没有工作解决了与模型培训中错误样本不同的硬性样本的问题,这是由于缺乏有关样品质量来培训训练良好模型的质量的监督信号所致。我们提出了一个名为“硬性样本意识到及时调查”(硬)的框架,以通过重新学习在硬样品识别中解决非差异的概率,并通过适应性对比学习方法加强了特征空间的折衷,而无需更改原始数据分布。对一系列NLP任务的广泛研究,在几次射击场景中表现出了硬化的能力。HardPT obtains new state-of-the-art results on all evaluated NLP tasks, including pushing the SST-5 accuracy to 49.5% (1.1% point absolute improvement), QNLI accuracy to 74.6% (1.9% absolute improvement), NMLI accuracy to 71.5 (0.7% absolute improvement), TACREV F 1 -score to 28.2 (1.0 absolute im- provement), and I2B2/VA F 1-分为41.2(1.3绝对改进)。