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亚利桑那州中部区域开放空间战略
更新后的 ROSS 是第二版路线图和行动议程。它绝不是详尽无遗的。它列出了实现统一、有凝聚力的区域开放空间保护的基本初步步骤，但承认在信息、协作和协调方面仍然存在差距。在 ROSS 中，我们提出了明确、简明的目标和具体的实地、高度可实现的战略，其中包括社区的社会、文化和环境价值。这些目标分为四个主要目标：保护与连接、维持与恢复、爱与支持以及协调与提升。全面实施后，ROSS 将提供一个连接、独特、管理良好的开放空间网络，这将增强该地区的独特性，并使亚利桑那州中部能够充分发挥开放空间对人民、环境和经济的益处。
肺癌患者的横断面研究是腹主动脉瘤的潜在高风险因素 颈部周长截止点是巴西农村工人代谢综合征的预测因子 传统的在线和直播双通道策略和定价政策 未解决的谜团是少突胶质细胞的旁观者还是帕金森病病理学的驱动因素？ 埃塞俄比亚商业银行的成本效率 来自意大利中部和北部的Lepus Europaeus中的原骨基龙（Nematoda：protostrongylidae）的遗传变异性和种群结构分析
腹主动脉瘤（AAA）定义为直径超过3.0 cm的腹主动脉扩张[1，2]。尽管AAA的发病率和患病率通常很低，但AAA破裂的死亡率很高。破裂后紧急手术的死亡率超过40％，只有10-25％的人可能能够生存直到出院[1，2]。AAA中的增长率和破裂风险与直径成比例增加，随着时间的推移会增加。因此，根据ANEU-ry-Rysm大小[3，4]，建议每6个月至3年进行初次筛查的患者每6个月至3年进行定期监视。这是因为定期监视和及时干预对于AAA高危患者的生存至关重要。肺癌是全球最常见的癌症之一，死亡率高于其他癌症。取决于局部NSCLC的5年生存率为57％，而所有肺癌所有阶段的总5年生存率仅为5％[5-7]。使用低剂量计算机断层扫描（LDCT）筛查的早期诊断，早期肺癌的患者人数增加了[8]。因此，可切除肺癌患者的比例增加了，肺癌的预后也有所改善[9]。AAA的几个危险因素，包括吸烟，男性，年龄较大，高血压，血脂症，冠状动脉阻塞性疾病（CAOD）和慢性阻塞性肺部疾病（COPD），也是肺癌的危险因素[10-12]。和，Wiles B等。发现肺癌患者患AAA的患病率很高。因此，我们旨在检查有资格切除的早期肺癌患者中AAA及其特征的患病率。尽管癌症阶段的分配存在不确定性，但先前的肺癌和AAA患者的生存分析，中位随访期为6。13年（四分位数范围：3.05-6.54），显示AAA患有肺癌的AAA患者的总体死亡率风险更高。众所周知，高级NSCLC具有5年生存率（<5％，<5％，IIIB阶段和IV阶段<2％）[5-7]。此外，还知道AAA的破裂非常致命（大约59-83％的AAA破裂患者死亡之前死亡之前，他们可以被送往医院），但是直径少于5 cm的AAA的RUPTURE率并不常见（根据直径为0-6％/年，根据直径为0-6％/年）[1，2，2，2，2，4]。考虑到小型AAA患者的上述晚期NSCLC的预后不良和不常见的破裂率，可以推断，即先进阶段NSCLC患者的寿命将主要取决于肺癌的预后，而不是肺癌的风险。由于监视旨在减少AAA破裂的潜在风险，并且一生中需要大量精力，因此只有早期NSCLC患者才能从AAA监视中受益。因此，考虑到AAA监视的成本效益，我们只包括可切除的NSCLC患者，具有能力预期寿命的患者足以从AAA监视中受益，以进行分析。
人工智能工程在工业中部署可靠的人工智能
人工智能 (AI) 可通过决策支持和提供更高附加值产品和服务的能力为行业带来竞争优势。安全地提供预期服务（符合要求）、满足用户期望（适用性）和保持服务连续性将决定其在行业中的采用和使用。对于希望通过自动化和优化流程、产生可行的见解以及在风险和不确定性下做出主动决策来从数据和知识中提取价值的公司来说，人工智能至关重要。通过提供机器学习 (ML)、推理和决策支持等典型功能，人工智能 [5] 将提高生产效率、产品质量和服务水平。然而，道德、问责、义务、安全、隐私和信任等问题在未来工业等许多新兴领域受到越来越多的关注。到目前为止，人工智能系统也有望解决与这些问题相关的风险。
2025 年 3 月 10 日下午 2 点（欧洲中部夏令时间） - Unibo - 博洛尼亚大学
简介................................................................................................................................................. 4
可以使用中部的美国海军舰队
在多个领域的未螺旋车技术成熟，为未来几十年来有可能修改美国海军的力量结构。目的是使用这些技术来提高车队的能力，能力，生存能力和韧性，面对使用大量精密武器的近点竞争者。在本文中，我们简要分析了通过纳入未拖车的车辆来逐渐重塑美国海军队的方式，从而增强了其以可接受的风险和成本实现其运营和战略目标的能力。其他最近的消息来源已考虑或建议对美国海军的车队结构和计划进行实质性修改。例如，这本书对承运人提出了质疑，使对美国海军当前力量结构的彻底更改为中心，该结构以航空母舰为中心。1在这里，我们关注的是，未拖车的不断增长的能力如何有助于从2030年代到2070年代逐渐重塑舰队。
斯坦威尔社区新闻 - 昆士兰中部_converted
我们致力于积极影响当地社区人民的生活，我们想知道您的优先事项是什么，以及您的项目将如何改变我们的地区和人民。有关 Stanwell 社区福利计划的更多信息，请访问 www.stanwell.com/community 或联系我们的利益相关者参与团队：2025 年令人兴奋，我们将继续提供可靠和安全的能源，同时在昆士兰向可再生能源未来的过渡中发挥关键作用。
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员实习教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、中部 当地 Ar
2025.1 GPT1 和 GPT2 注册员非执业教育计划 培训区域：昆士兰州东南部 子区域：布里斯班南部、中部 当地注册员必须在 GPT1 和 GPT2 任期内参加 RACGP 的非执业教育计划，以成为研究员。该计划包括同伴主导的小组学习和大组会议。出勤率计入注册员的 TMS 组合中的教育时间。非执业教育计划包括大组和小组活动。同伴主导的小组学习 (SGL) 课程特别针对与同伴和医学教育者在稳定小组中工作的注册员。小组学习课程是半结构化的，并根据小组的学习需求量身定制。非执业教育计划以 RACGP 课程和教学大纲为基础。请注意： • 有关该计划的任何疑问，请发送邮件至 qld.gptop.bs@racgp.org.au • 教务长将在活动日期前收到有关每个非执业教育活动计划的更多详细信息。教务长必须参加 54 小时的 GPT1 课程和 48 小时的 GPT2 课程。
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。
中部地区的电池储能系统
到 2030 年，英国将需要高达 25 GW 的电力存储来支持可再生能源发电的增加。电池储能系统 (BESS) 对于充分发挥可再生能源的潜力至关重要，它可以在供过于求的时期（例如刮风时）存储产生的能源，然后在需求增加时将电力释放回国家电网。电池可以快速响应电力供需的突然变化，充当保持能源系统稳定的“第一道防线”。