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回顾介电性：增加灵敏度，减少响应时间并抑制生物传感器中非特异性结合的方法？
摘要纳米钻阵列与光电探测器的组合可以成为SI平台上大规模制造微型和具有成本效益的折射率传感器的策略。然而，互补的金属 - 氧化物 - 血管导体（CMOS）制造过程尤其是在可用于制造结构的材料上的限制。在这里，我们专注于使用CMOS兼容的过渡金属氮化钛（TIN）来制造纳米孔阵列（NHAS）。我们研究了使用高精度工业工艺制造的锡NHA的光学性质（50 nm，100 nm和150 nm），用于在集成的等离子，等离子折射指标传感器中使用。反射率测量显示出明显的Fano形共振，共振长度在950至1200 nm之间，这可以归因于通过NHA的非凡光学传输（EOT）。使用测量的材料介电常数作为输入，测得的光谱是通过具有很高准确性的模拟来重现的：模拟和测量的共振波长偏离小于10 nm，平均在30°和40°°的发病角度下观察到的平均4 nm偏差为4 nm。我们的实验结果表明，锡层从50到150 nm的厚度增加导致灵敏度从614.5 nm/riU增加到765.4 nm/riU，我们将其归因于具有空间扩展SPPS的孔中的单个LSPR之间的强耦合。我们的结果可用于提高锡NHA在片上等离子折射率传感器中的应用。
量子场论中非局部自发坍缩的数学形式
量子力学波函数的自发坍缩模型 [1–4] 具有吸引力，因为它们不明确涉及人类知识；与量子力学的多世界方法 [5–7] 一样，这些模型“具体化”了量子波函数，即将其视为物理实体，但与多世界方法不同，它们不会产生将宇宙无限划分为更多不相互作用的子宇宙的哲学难题。 Diosi [8–10] 和 Penrose [11,12] 认为，没有坍缩，我们对时空曲率本身的理解就会崩溃。然而，自发坍缩是一个非幺正过程，这意味着它不能用任何仅引用现有幺正量子理论的模型来描述。那么问题仍然是，是否可以找到与实验相符的标准量子理论非幺正变换的自洽模型。关于自发坍缩的各种提议（例如，除上述提议外，还有参考文献 [13–18]）给出了自发坍缩如何运作的框架，但都涉及了内在随机性，这种随机性可能被视为某些我们未知的底层物理现实的结果，也可能是某些已知物理实体（如重力）的结果，但这些实体在书本上没有得到处理，没有任何明确的机制。相比之下，在之前的一篇文章 [19] 中，我提出了一个模型，将量子力学的随机性完全视为已知物理实体不均匀性导致的涨落的结果。这将自发坍缩带入了物理定律的领域，而不是推测，并允许对该理论进行物理测试。特别是，参考文献 [19] 的模型提出了一种物理机制，通过该机制，费米子的局部本征态会自发坍缩到其两个允许状态之一。该模型具有以下特点：
原子层沉积过程中非理想共形性的建模...
a 奥地利维也纳技术大学微电子研究所 Christian Doppler 高性能 TCAD 实验室，Gußhausstraße 27-29, 1040，维也纳，奥地利 b 奥地利维也纳技术大学微电子研究所，Gußhausstraße 27-29, 1040，维也纳，奥地利 c Silvaco Europe Ltd.，Compass Point, St Ives, Cambridge, PE27 5JL，英国
睡眠中非疼痛触觉刺激的研究
在整个夜间记录期间，评估 N1 和 N2 阶段 EEG 段（表示为浅睡眠，LS）的右手食指和中指触觉反应。这导致具有正偏转和负偏转的睡眠触觉波形。P50 波形的潜伏期在 64-170 毫秒之间，N100 在 90 至 242 毫秒之间，P200 在 166 至 290 毫秒之间，N300 在 258 至 388 毫秒之间，P450 出现在 440 至 560 毫秒之间，N550 在 484 至 774 毫秒之间观察到，P900 在 668 至 900 毫秒之间，N_late 在 954 至 1,292 毫秒之间。在 LS 期间对非疼痛触觉刺激的大脑反应导致以下波偏转幅度。 P50 范围为 -0.73 至 1.93 µV，N100 范围为 1.14 至 -2.17 µV，P200 范围为 -0.11 至 3.02 µV，N300 范围为 -0.96 至 -9.31 µV，P450 范围为 0.17 至 6.74 µV，N550 波形在 1.57 至 -1.03 µV 之间观察到，P900 范围为 -0.16 至 4.18 µV，最后 N_late 范围为 -0.74 至 -3.51 µV。这些值及其标准偏差以表格形式列于表 2 中。
具有高功率阻断器的共享频谱中非线性接收器的人工智能驱动解调器
摘要 — 研究表明，通信系统和接收器受到高功率相邻信道信号（称为阻塞器）的影响，这些信号会使射频 (RF) 前端进入非线性操作。由于物联网 (IoT) 等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达和其他频谱消费者共存，因此需要采用简单但自适应的 RF 非线性解决方案来保护这些系统。因此，本文提出了一种灵活的数据驱动方法，该方法使用简单的人工神经网络 (ANN) 来帮助消除解调过程中的三阶互调失真 (IMD)。我们引入并数值评估了两个人工智能 (AI) 增强型接收器——ANN 作为 IMD 消除器和 ANN 作为解调器。我们的结果表明，简单的 ANN 结构可以显著改善具有强阻塞器的非线性接收器的误码率 (BER) 性能，并且 ANN 架构和配置主要取决于 RF 前端特性，例如三阶截取点 (IP3)。因此，我们建议接收器具有硬件标签和随时间监控这些标签的方法，以便可以有效地定制 AI 和软件无线电处理堆栈并自动更新以应对不断变化的操作条件。索引术语 —AI、ANN、IMD、IP3、频谱共享。
引用: Campos, EG; De Martinis, ECP; De Martinis, BS 废水中非法药物和新型精神活性物质的法医分析：A r
基于废水的流行病学已成为一种新的分析策略，通过测量废水中的生物标志物水平来监测人群中合法和非法药物的使用情况。这种方法的主要概念是，人群摄入的化学物质将通过尿液和粪便排出，这些物质将被丢弃到污水网络中，并可能在污水处理厂积聚。世界各地的废水中已调查并报告了乙醇、尼古丁、可卡因、苯丙胺、甲基苯丙胺和吗啡等多种合法和非法物质。近年来，这种方法也被用于新型精神活性物质 (NPS) 的环境监测，因为废水分析是一种快速且经济有效的方法，可以评估污水网络服务的特定人群的集体药物摄入量。本文对废水中“传统”滥用药物和 NPS 分析的法医、毒理学、化学和微生物学方面进行了全面和跨学科的回顾，并提供了最近发表的论文中报告的应用示例。废水分析是在法医化学和毒理学背景下监测药物使用的一种非常有前景的策略，并且已被许多研究人员在滥用药物的分析中实施，正如许多最近的文献报告所支持的那样。
发展中经济体的流动性陷阱：中非经济与货币共同体案例
在转型国家，更具体地说是中非经货共同体 (Cemac) 地区的国家，近年来其经济似乎出现了流动性陷阱的症状，经济增长乏力、失业率高企、需求低迷。本文在理论模型假设的基础上，进行了实证估计。模型结果表明，这种现象在中非经货共同体地区确实存在，货币政策无效，因此只能通过创新的财政稳定与复苏政策来应对，一方面旨在促进私营部门发展，另一方面推动参与式公共政策，将经济权力下放给民间社会、部门和地方民选官员。这种改革旨在提高公共政策在充满不确定性和贫困的背景下的有效性。
量子比特和连续变量量子库计算中非线性的分析证据
复杂网络是社会、生物、物理和工程系统中的重要范式，用于理解新兴行为、弹性、可控性、影响力和传输等多种现象 [1-11]。人们广泛关注的一个问题是复杂网络中的信息动力学，以了解传播、存储和处理等方面 [12]。经典系统中已经考虑了这些方面，突出的例子包括万维网、大脑和机器学习中的神经网络。近年来，人们还探索了基于量子系统设计网络的可能性 [13,14]。据报道，复杂网络在量子通信 [15,16]、量子生物学 [17-19] 和新兴量子现象 [20-25] 中都有应用。在这些情况下，网络链接可以通过 (量子) 节点之间的相干耦合 [ 26 – 32 ] 以及通过量子关联 [ 21 ， 33 ， 34 ] 或传输信号 [ 35 – 37 ] 来建立，重点是高效、安全的能量和信息传输以及新出现的复杂现象。最近，人们也开始探索量子网络处理信息的能力。通过结合神经网络的性质和量子领域独有的特征，量子神经网络有望比经典神经网络提供多种优势，例如有效维度更高、内存容量呈指数级增长，以及训练和学习速度更快 [ 38 ， 39 ]。在此背景下，最近还提出了基于量子比特网络将储存器计算 (RC) 扩展到量子领域的首个提案 [ 40 ]。 RC 是一种三层（循环）神经网络，特别适合解决时间任务 [41]。近年来，经典 RC [41-43] 的几种实现已在光子学、自旋电子学、力学和生物系统 [44-53] 中得到实现。众所周知，通过利用高维物理系统、内部存储器和非线性，RC 可以实现良好的性能 [41,54]。至于系统规模，可以在经典系统中考虑大型储存器网络，或者在量子系统中作为一种有前途的替代方案。事实上，对于量子网络，即使节点数量减少也能显示出巨大的希尔伯特空间，这是扩展 RC 的主要动机之一
在中非设定可持续能源过渡的步伐：喀麦隆案件
抽象的可持续能源系统构成了可持续发展的必不可少的组成部分，尤其是在发展中的经济体中。因此，了解可疑能源系统的广泛技术经济学对于塑造一个地区或国家内的能源系统混合至关重要。本文探讨了喀麦隆在2050年的电力，热量和运输部门的渐进式和最佳途径，作为中部非洲地区的代表性案例研究。六个关键方案以LUT能源系统过渡模型进行建模，以捕获关键政策和可持续性约束。研究的结果表明，喀麦隆完全可持续的能源系统的最佳最低成本技术组合在2050年，净零温室气体排放量由太阳能PV（86％）主导，并由水力发电（8％）和生物能（5％）补充。这些结果表明，如果政策承诺针对这些低成本的能源解决方案，则喀麦隆的完全可持续的能源系统是可行的。这项研究的结果为中非地区国家 /地区的100％可再生能源能源系统的计划过渡提供了可靠的参考。