XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中靶
哮喘中靶组织的遗传调节表达的预测和表征
长卷，也称为SARS-COV-2感染后急性后遗症（PASC），包括一系列症状，持续存在数周或几个月后Covid-19。这些症状影响多个OR-GAN系统，会显着影响生活质量。这项研究采用机器学习方法来识别用于治疗长相互作用的基因靶标。使用数据集GSE275334，GSE270045和GSE157103，应用递归结合特征选择（REFS）来识别与长相关相关的关键基因。该研究强调了靶基因，例如PPP2CB，SOCS3，ARG1，IL6R和ECHS1的治疗潜力。临床试验和药理学干预措施（包括双重抗血小板疗法和抗凝剂）在管理共同19-9相关并发症方面的功效探索。调查结果表明，机器学习可以有效地识别生物标志物和潜在的治疗靶标，从而为长期相互企业的患者提供了有希望的个性化治疗策略的途径。
社论癌症疼痛管理中靶向药物输送 (TDD) 的当前挑战和潜在解决方案
尽管在治疗、检测和预防方面取得了进展，但癌症的发病率在全球范围内仍在迅速增长。3 世界卫生组织和美国国家综合癌症网络 (NCCN) 的指南此前已建议使用全身性阿片类药物治疗严重癌痛，作为标准治疗方法，但关于其长期有效性的数据有限，且与不良反应有显著关联。WHO 将三步止痛阶梯扩展到第四步，包括介入方法，4 而 NCCN 指南也已扩展到包括介入策略。4、5 尽管阿片类药物仍然是癌症疼痛管理的核心，但仍存在重大障碍阻碍其使用，包括指导实践的研究有限以及针对阿片类药物滥用的政策。患者面临着获取药物的挑战，例如报销金额减少、各州对管制药物的合规性和监管障碍、自付费用不断上升以及药房短缺，而耻辱感和对成瘾的恐惧进一步加剧了这些问题。管理此类人群的阿片类药物治疗面临独特的挑战，特别是在有效缓解疼痛与镇静、嗜睡、恶心和便秘等全身副作用之间取得平衡。这些副作用会极大地影响生活质量并限制阿片类药物的耐受剂量。此外，全身性阿片类药物的长期有效性有限，再加上痛觉过敏、耐受性、睡眠障碍、抑郁和下丘脑-垂体轴失调等不良反应，凸显了对替代治疗方法的迫切需求。使用鞘内给药系统 (IDDS) 的靶向给药 (TDD) 在一项随机对照试验中取得了有希望的结果，证明了其作为癌症疼痛治疗选择的有效性和安全性。6 然而，注册数据表明，无论适应症如何，过去十年中 TDD 的总体使用率持续下降。这种下降受到 COVID-19 大流行和泵制造供应链中断的进一步影响，几乎没有复苏的迹象。
综合应力反应的激活赋予黑色素瘤中靶向形成型抗生素的脆弱性
摘要：重度抑郁症（MDD）是一种使人衰弱的精神疾病，被认为是全球残疾的主要原因之一。MDD的病因是多因素的，涉及生物，心理和社会因素之间的相互作用。早期生活代表了发展的关键时期。暴露于不利的童年经历是造成全球疾病和残疾负担的主要原因，使生命后来发展MDD的风险增加了一倍。证据表明，在该时间范围内经历的压力事件在MDD的出现中起着重要作用，从而导致表观遗传修饰，这可能会影响大脑结构，功能和行为。神经可塑性似乎是MDD的主要致病机制，与表观遗传机制类似，在产后早期的压力尤其敏感。在这篇综述中，我们将收集和讨论支持表观遗传学和神经可塑性在MDD发病机理中的作用的最新研究，重点是早期生命胁迫（ELS）。我们认为，了解ELS影响神经可塑性的表观遗传机制为识别MDD的新型治疗靶标提供了潜在的途径，最终旨在改善这种令人衰弱的疾病的治疗结果。
透明细菌纤维素膜的合成作为伤口护理中靶向药物的平台
1东北生物技术网络（Renorbio），佩南布科农村联邦大学，Dom Manuel de Medeiros Street，S/N-DoisIrmão，Recife 52171-900，巴西PE； Julia.didier@ufrpe.br（J.D.P.D.A.）; Alexandre.medeiros@iati.org.br（A.D.M.D.M.）; claudio.junior@iati.org.br（C.J.G.D.S.J.）2高级技术与创新研究所（IATI），Potyra Street，n。 31，Prado，Recife 50751-310，PE，巴西； Yasmim.2020107612@unicap.br（Y.D.F.C.）; italo.durval@iati.org.br（I.J.B.D.）; andrea.santana@ufpe.br（A.F.D.S.C.）3 ICAM Tech School，Cat o lica o lica o lica de Pernambuco University（Unicap），Rua do do doprípe，n。 526, Boa Vista, Recife 50050-900, PE, Brazil 4 Communication Design Center, Acad Center of the Agreste Register, Federal University of Pernambuco (UFPE), Av Marielle Franco, S/N-Nova Caruaru, Caruaru 50670-900, PE, Brazil * Correspondence: leonie.sarubbo@unicap.br;电话。： +55-81-21194000
从字段到成品，TEREOS在整个价值链中靶向净零排放
在2022年11月宣布承诺后，Tereos今天宣布其针对基于科学的目标计划（“ SBTI”）的详细路线图（“ SBTI”），这是为公司提供脱碳计划的全球基准。这一雄心勃勃的脱碳轨迹旨在实现整个集团整个价值链的净零温室气体（GHG）排放，从其农业活动到其产品的加工和营销，到2050年最晚。通过将目标设定为科学建议，Tereos证明了其决心在未来九年内显着加速其能量过渡。采用国旗指南，其中包括与土地使用相关的温室气体排放，Tereos现在是第一个在SBTI倡议中注册最高承诺水平的法国糖和淀粉产生的集团。“我们知道我们要归功于地球，我们希望通过履行保护责任来采取长期行动。这对我们的合作社来说是一个燃烧的问题。通过SBTI（碳披露项目（CDP），联合国，世界资源研究所（WRI）和世界自然基金会之间的共同举措，我们的合作社具有扎实的框架和明确的指导方针，并明确指导了雄心勃勃的气候行动，这些雄心勃勃的气候行动是基于科学和巴黎协议一致的，” clis cliss express
在神经退行性和精神疾病中靶向溶解和siglec的治疗潜力
唾液酸通常在哺乳动物细胞的糖脂中被发现为末端碳水化合物，是先天免疫系统的关键检查点抑制剂，尤其是中枢神经系统（CNS）。在小胶质细胞上表达的唾液酸结合型免疫球蛋白样凝集素（Siglecs）是通过识别完整的溶解酶来维持小胶质细胞稳态的关键参与者。精细平衡的唾液酸 - siglec系统可确保预防中枢神经系统中过度和有害的免疫反应。然而，溶解和SIGLEC受体功能障碍的丧失导致多种慢性中枢神经系统疾病。SIGLEC3 / CD33，SIGLEC11和SIGLEC14的遗传变异与神经退行性疾病（如阿尔茨海默氏病）有关，而siAllylltransferase ST8SIA2和SigleC4 / MAG已将精神疾病与精神病患者相关，例如Schizizoplenia，Biporlial and biporlial and biporal and biporal and siglec4 / mag。因此，在阿尔茨海默氏病动物模型和炎症引起的CNS组织损伤中，多氨酸和SIGLEC结合抗体的免疫调节功能已被实验剥削。虽然这些治疗方法的潜力显而易见，但在患者临床试验中，仅测试了靶向乙二醇或SIGLEC受体的几种疗法。在这里，我们概述了唾液酸 - siglec轴在神经变性和突触病的背景下塑造小胶质细胞激活和功能中所起的关键作用，并讨论靶向溶解溶性或siglecs的当前疗法的景观。
多药物和在住院的Covid-19患者中靶向的潜在体蛋白的硅预测
所有患者通过PCR测试对Covid-19的阳性呈阳性，他们显示出疾病的不同体征和症状。所有患者均未康复，所有患者都去世了。所有33名患者都接受了许多治疗剂，在住院期间，患者的数量从八个到20名。平均药物数量为15±3。我们确定了2/33（6％）主要多药（8和9）和31/33（94％）的患者，多药（15.5±2.7）。多药物中确定的药物总数为37，不包括维生素，矿物质和静脉溶液。施用的药物频率如下：抗生素（67，13.7％），粘液溶剂剂（56，11.5％），皮质类固醇（54，11％），抗凝剂（48，9.8％），抗病毒剂，抗病毒剂（41，8.4％），抗生素（41，8.4％），抗生素（4.4％）（3.5％）（282），32，32，32，32，32，32，32，32，3.5％，，，抗病毒，，抗病毒作用（32），，抗病毒剂，，抗病毒剂，，抗病毒剂（3.4％），抗病毒剂（41％），抗病毒剂（41％）。抗真菌药物（27，5.5％），抗糖尿病药（26，5.3％）和其他药物（2-19，0.41-3.9％）。使用SwisStargetPrediction计划，发现各种药物，包括参与多药剂的抗病毒剂，以硅体蛋白的靶向为目标，预测百分比为6.7％至40％。
香蕉中靶向敲除早期结节蛋白样3（musaenodl3）基因揭示了其在抵抗Xanthomonas wilt疾病
摘要结节蛋白和结节蛋白样蛋白在豆类和根茎细菌之间的共生关联中起着至关重要的作用。它们的作用超出了豆科物质，因为在各种非纤维化植物中已经鉴定出了许多结节蛋白样蛋白，包括早期结节蛋白样蛋白（ENODL），这意味着它们参与了超越淋巴结的功能，例如营养运输和生长调节。一些ENODL蛋白与植物防御病原体有关，这在感染了Xanthomonas Campestris PV的香蕉中很明显。Musacearum（XCM）引起香蕉Xanthomonas Wilt（BXW）疾病。尽管如此，ENODL在植物防御中的特定作用仍有待完全阐明。发现，在耐BXW的香蕉祖细胞“ musa balbisiana”中发现了穆萨诺德尔3基因，在XCM早期感染后，在抗BXW敏感的品种“ gonja manjaya”中被上调了20倍。为了进一步揭示ENODL基因在疾病抗性中的作用，CRISPR/CAS9系统被用来破坏“ gonja Manjaya”中的musaenodl3基因。对ENODL3编辑事件的分析确认了对Musaenodl3基因的准确操纵。抗病性和基因表达分析表明，编辑Musaenodl3基因会导致对BXW疾病的抗性，其中50％的编辑植物无症状。对Musaenodl3基因的识别和操纵强调了其作为植物病原体相互作用的关键参与者的潜力，为诸如Banana，重要的主食粮食作物和热带资源农民的收入来源提供了新的机会。这项研究提供了ENODL3基因在发展抗病植物中的直接作用的第一个证据。
在人类癌症中靶向过表达的细胞周期蛋白依赖性激酶1（CDK1）：kamalachalcone A在硅docking研究中作为CDK1激酶的潜在抑制剂出现为潜在的抑制剂
受体分子的位点，然后生成对接参数文件（DPF）。这些文件用作网格映射和对接的输入文件。使用受体和配体的PDB文件用于生成PDBQT文件，以使用AutoDdock Tools 1.5.7执行对接研究。对每个配体进行了独立的运行，每个表观构象体以随机顺序对接到CDK1激酶的结合袋中。在扩展坞研究中，分配了遗传算法和lamarckian通用算法进行配体构象搜索。分析了从每个对接受体配体配合物的Autodock4对数文件（DLG）获得的数据[26]。随后，使用Ligplot+ V.4.5.3软件来计算结合位点中配体和CDK1激酶之间疏水和氢键的数量。通过Ligplot + 4.5.3软件鉴定了结合位点中存在的氨基酸的类型和数量[27]。
对驾驶员突变在早期和高级NSCLC中流行率的现实世界中的系统分析：辅助疗法中靶向疗法的影响
1 UOSD临床试验中心，生物统计学和生物信息学，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144意大利罗马； irene.terrenato@ifo.it（i.t. ）; andrea.sacconi@ifo.it（A.S。）2病理单位，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； cristiana.ercolani@ifo.it（C.E。 ）; anna.dibenedetto@ifo.it（A.D.B. ）; enzo.gallo@ifo.it（例如 ）; elisa.melucci@ifo.it（E.M.）; beatrice.casini@ifo.it（B.C. ）; francesca.rollo@ifo.it（F.R. ）; aldo.palange@ifo.it（A.P. ）; paolo.visca@ifo.it（p.v. ）; edoardo.pescarmona@ifo.it（e.p。） 3胸外科，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； enrico.melis@ifo.it（E.M.）; fippo.gallina@ifo.it（F.G.）4医学肿瘤学1，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； fabiana.cecere@ifo.it 5医学肿瘤学系2，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； lorenza.landi@ifo.it（l.l. ）; federico.cappuzzo@ifo.it（f.c。） 6科学方向，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144意大利罗马； gennaro.ciliberto@ifo.it *通信：simonetta.buglioni@ifo.it;电话。 ： +39-0652-662-923†这些作者对这项工作也同样贡献。1 UOSD临床试验中心，生物统计学和生物信息学，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144意大利罗马； irene.terrenato@ifo.it（i.t.）; andrea.sacconi@ifo.it（A.S。）2病理单位，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； cristiana.ercolani@ifo.it（C.E。）; anna.dibenedetto@ifo.it（A.D.B.）; enzo.gallo@ifo.it（例如）; elisa.melucci@ifo.it（E.M.）; beatrice.casini@ifo.it（B.C.）; francesca.rollo@ifo.it（F.R.）; aldo.palange@ifo.it（A.P.）; paolo.visca@ifo.it（p.v.）; edoardo.pescarmona@ifo.it（e.p。）3胸外科，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； enrico.melis@ifo.it（E.M.）; fippo.gallina@ifo.it（F.G.）4医学肿瘤学1，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； fabiana.cecere@ifo.it 5医学肿瘤学系2，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； lorenza.landi@ifo.it（l.l. ）; federico.cappuzzo@ifo.it（f.c。） 6科学方向，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144意大利罗马； gennaro.ciliberto@ifo.it *通信：simonetta.buglioni@ifo.it;电话。 ： +39-0652-662-923†这些作者对这项工作也同样贡献。3胸外科，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； enrico.melis@ifo.it（E.M.）; fippo.gallina@ifo.it（F.G.）4医学肿瘤学1，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； fabiana.cecere@ifo.it 5医学肿瘤学系2，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144，意大利罗马； lorenza.landi@ifo.it（l.l.）; federico.cappuzzo@ifo.it（f.c。）6科学方向，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144意大利罗马； gennaro.ciliberto@ifo.it *通信：simonetta.buglioni@ifo.it;电话。 ： +39-0652-662-923†这些作者对这项工作也同样贡献。6科学方向，IRCCS Regina Elena National Cancer Institute，00144意大利罗马； gennaro.ciliberto@ifo.it *通信：simonetta.buglioni@ifo.it;电话。： +39-0652-662-923†这些作者对这项工作也同样贡献。