概述 公共部门领导力课程旨在教导参与者如何在他们工作的公共部门领域进行战略性和有影响力的领导。它还将借鉴良好公共部门领导力的原则,为参与者在职业生涯中取得进步提供支持。这是一门密集的短期课程,专为来自拉丁美洲和加勒比地区、目前在课程领域担任中高级管理职位的参与者设计。在线课程为兼职课程,为期四周,每周两节三小时的课程,由奥克兰大学公共政策研究所提供。我们希望学者能在四周的在线学习期间完成整个学习计划。虽然该课程不构成正式的高等教育资格,但它将为学者提供对新西兰在每个部门研究领域的方法和最佳实践的独特见解。完成课程后,每位学者将获得 Manaaki 新西兰奖学金计划颁发的结业证书。什么时候?面向拉丁美洲和加勒比地区学员的在线公共部门领导力课程将于 2025 年 4 月 28 日星期一开始,并于 2025 年 5 月 23 日星期五结束。本课程将以兼职方式在线授课。技能咨询集团将在课程开始日期前的星期四举行一次入学指导,为申请人提供有关其奖学金和津贴的更多详细信息。谁应该参加?本课程适合在相关课程领域拥有至少 5 年工作经验的官员。参与者应具备基本的计算机素养和算术能力。
传记女士Sheen是TSMC智能制造中心高级材料处理系统(AMH)的总监。她于1994年加入TSMC,并在半导体生产管理方面获得了丰富的经验,在搬到智能制造中心之前,已经在Fab 3,Fab 7和Fab 10的制造单元中工作。在担任AMHS董事的任期期间,Sheen女士带领她的团队成功地实施了自动化的材料处理系统,以支持40nm至3nm的高级销量生产。她将自动化技术扩展到了设施和材料管理,从而实现了完全自动化的生产。此外,她开创了世界上第一个自动包装运输系统,从而提高了TSMC中高级包装生产的效率。除了在TSMC总部优化生产流程外,Sheen女士还复制并推广了她的成功经验到公司的海外网站。她负责在中国上海建立8英寸的晶圆厂(Fab 10),并在中国南部的Nanjing,日本,日本库曼莫托,日本的南京的Fab 16实施自动化材料处理系统,以及在美国的TSMC Arizona。Sheen女士的杰出贡献为她赢得了2012年国家工业创新精英奖(妇女团体)和中国管理协会的Lu Feng-Zhang纪念奖。她还是TSMC员工资源小组Women@tsmc的副主席,协助更多女同事实现自己的职业潜力。Sheen女士拥有Chung Yuan Christian University的工业工程学士学位。Sheen女士拥有Chung Yuan Christian University的工业工程学士学位。
摘要:人工智能(AI),机器学习(ML)和深度学习(DL)近年来彻底改变了高级机器人技术领域。AI,ML和DL正在改变高级机器人技术的领域,使机器人更聪明,高效且适应复杂的任务和环境。AI,ML和DL在高级机器人技术中的某些应用包括自主导航,对象识别和操纵,自然语言处理和预测性维护。这些技术也用于开发可以与人类一起工作并适应不断变化的环境和任务的协作机器人(配件)。AI,ML和DL可用于高级运输系统,以便为乘客和运输公司提供安全,效率和便利性。此外,AI,ML和DL在制造装配机器人的发展中发挥了关键作用,使它们能够更有效,安全,聪明地工作。此外,它们在航空管理中具有广泛的应用,帮助航空公司提高效率,降低成本并提高客户满意度。此外,AI,ML和DL可以帮助出租车公司,以便为客户提供更好,更高效和更安全的服务。该研究概述了高级机器人系统中AI,ML和DL中当前发展的概述,并讨论了该系统在机器人修改中的各种应用。还建议了有关AI,ML和DL在高级机器人系统中应用的进一步研究工作,以填补现有研究和已发表论文之间的空白。通过审查AI,ML和DL在高级机器人系统中的应用,可以调查和修改各种应用中高级机器人的性能,以提高高级机器人行业的生产率。
目的:描述高级神经内分泌宫颈癌(NECC)标本中的基因改变状态,并探讨独特基因改变与生存的潜在关联。方法:对神经内分泌宫颈肿瘤注册中心中高级NECC女性的标本的基于肿瘤的分子测试的结果进行了综述和分析。肿瘤标本可以来自原发性或转移性部位,并在初始诊断,治疗或复发时获得。结果:109名高级NECC女性可获得分子测试结果。最常见的基因是PIK3CA(在18.5%的患者中突变),TP53(17.4%)和MYC(14.5%)。确定的其他可靶向变化是试剂盒(7.3%),KRAS(7.3%)和PTEN(7.3%)的变化。患有RB1改变的女性(6.4%)的总生存期中位(OS)为13个月,而没有RB1改变的肿瘤女性为26个月(P = 0.003)。评估的其他基因均未与OS相关。结论:尽管在大多数肿瘤标本中没有发现高级NECC患者的肿瘤标本,但这种疾病的大部分女性至少会有一种可靶向的改变。基于这些基因改变的治疗可以为患有复发性疾病的女性提供其他有针对性的疗法,这些疗法目前的治疗方法非常有限。 携带RB1改变的肿瘤患者的OS减少。可以为患有复发性疾病的女性提供其他有针对性的疗法,这些疗法目前的治疗方法非常有限。携带RB1改变的肿瘤患者的OS减少。携带RB1改变的肿瘤患者的OS减少。
教育信息 I. 博士学位,锡瓦斯共和大学,科学研究所,分子生物学和遗传学(博士),土耳其 2012 - 2018II。研究生,锡瓦斯共和大学,科学研究所,分子生物学和遗传学(理学硕士)(论文),土耳其 2009 - 2012 III。研究生,哈塞特佩大学,教育学院,数学和科学教育系,土耳其 2001 - 2007 外语 I. 德语,B2 中高级 II。英语、C1 高级证书、课程和培训 I. 其他、TÜBİTAK 科学讲座-蒸汽(科学、技术、工程、艺术和数学)——组织和器官的 3D 生物打印、Ticaret Borsası 中学 ESKİŞEHİR,ODUNPAZARI,2023 II。健康与医学,研究结直肠癌干细胞中葡萄糖和胰岛素/胰岛素样生长因子之间的关系,埃尔吉耶斯大学,基因组和干细胞中心(开塞利/土耳其),2016 III。外语,英语 B2.2 中上 2,伊拉斯姆斯大学(鹿特丹/荷兰),2015 IV。健康与医学,研究结直肠癌细胞中葡萄糖和胰岛素/胰岛素样生长因子之间的关系 - 伊拉斯姆斯学生实习流动,伊拉斯姆斯医学中心(鹿特丹/荷兰),2014 V. 健康与医学,应用活细胞成像和细胞分析系统培训研讨会,锡瓦斯共和大学,2014 VI。外语,英语口语课程-ABIGEM,锡瓦斯共和大学,2013 年
杨氏河三角洲的城市集群是中国一个高度动态和竞争性的经济区。整个27个城市的市场融合对于推动该地区的生态增长至关重要。本文旨在为政策制定者提供有关促进区域融合,增强结构并改善整体性能的建议。通过更有效地利用每个社区的利益和资源,可以实现更大的经济收益。这项研究的发现也可以应用于其他Chiense城镇或商业领域。市场整合是区域整合的必要基础,因为它可以使整个地区的商品和因素无缝移动,同时降低进入障碍并支持创建统一市场。不幸的是,“附庸经济”模式阻碍了该地区的经济增长。区域市场的整合对于经济增长至关重要。但是,与中央城镇作为枢纽创建工业集群同样重要。长江三角洲城市集聚是六个世界一流的城市集群之一的一个典型例子,展示了市场整合如何导致高质量的经济进步。该论文的主要发现是三重的:首先,扬特河三角洲城市集群的27个城市之间的市场整合水平逐渐逐渐升高,其特征是越来越亲密的贸易,投资,投资和人口流动性。其次,这种增强的市场整合对扬特河三角洲城市集群的实际经济增长产生了催化影响,尤其是关于区域工业重组,转型和升级。最后,市场整合有望加快城市之间劳动力和协同发展的工业划分,从而促进了中央城市中高级制造业和新行业的集中,并进一步发展中央个体城市中有利可图的行业的发展。
目的. 评估免疫肿瘤联合疗法 (IOCT) 与程序性细胞死亡 1 (PD-1) 或 PD 配体 1 (PD-L1) 抑制剂单药治疗或常规疗法(即非 IOCT)对晚期实体瘤患者的疗效。方法. 我们系统地搜索了 2015 年 1 月至 2018 年 10 月 PubMed、Embase 和 Cochrane Library 数据库中符合条件的研究。我们纳入了具有死亡风险比 (HR) 的 IOCT 随机试验。使用随机效应模型计算死亡的汇总 HR;使用 I2 统计数据评估异质性。主要结果指标是总生存期 (OS)。结果. 在筛选了 483 篇相关文章后,我们确定了 12 项试验(涉及 5388 名患者)进行定量分析。与未接受IOCT治疗的患者相比,接受IOCT治疗的患者的肿瘤反应率(相对风险(RR):2.51,95%置信区间(CI):1.82-3.47),无进展生存期延长(HR 0.62,95%CI:0.53-0.74)和OS(HR 0.69,95%CI:0.61-0.78)均显着增加。敏感性分析也显示IOCT在不同组合方式,干预药物,恶性肿瘤类型和PD-L1表达之间的OS优势(所有P <0:05)。值得注意的是,IOCT 组发生高级(≥3 级)不良事件的几率高于非 IOCT 组(RR:1.81,95% CI:1.13-2.90),但治疗相关死亡风险(RR:1.16,95% CI:0.84 – 1.60)并未升高。结论 . 对于晚期实体瘤患者,IOCT 是一种优于 PD-1/PD-L1 抑制剂单药治疗和常规治疗的治疗选择。然而,我们应该注意到 IOCT 中高级 AE 的发生率增加。
副教授 Mine USLU UYSAL 个人信息 办公室电话:+90 212 383 2826 传真电话:+90 212 383 3024 电子邮件:mineuslu@yildiz.edu.tr 网址:https://avesis.yildiz.edu.tr/mineuslu 国际研究员 ID ORCID:0000-0003-1618-3203 Yoksis 研究员 ID:38358 简历 Mine Uslu Uysal 于 1983 年出生于土耳其埃斯基谢希尔。她于 2005 年毕业于棉花堡大学机械工程专业,并于 2010 年获得机械工程系硕士学位。2009 年,她加入耶尔德兹技术大学机械工程系力学部,担任研究助理。 2015 年,她在耶尔德兹技术大学机械工程系 Uğur Güven 教授的指导下获得博士学位。自 2009 年以来,她发表了有关先进材料行为的档案期刊和会议文章,还研究了土耳其科学技术研究委员会 (TUBITAK) 的项目。2017 年,她开始在肯塔基大学工程学院从事博士后研究。Mine Uslu Uysal 博士的研究活动重点是功能梯度材料和聚合物、胶接接头的机械行为以及工程系统的有限元模型。教育信息 博士后,肯塔基大学,工程学院,机械工程系,美国 2017 - 2018 博士学位,耶尔德兹技术大学,机械工程学院,机械工程系,土耳其 2011 - 2015 研究生,棉花堡大学,工程学院,机械工程系,土耳其 2007 - 2010 西里西亚理工大学,机械工程,机械,土耳其继续 本科,安纳多鲁大学,工商管理学院,工商管理系,土耳其 2003 - 2007 本科,耶尔德兹技术大学,机械工程系,机械工程系,土耳其 2001 - 2005 外语 英语,B2 中高级 研究领域
广谱除草剂耐药性(BSHR)通常与基于新陈代谢的除草剂耐药性有关,对粮食生产构成威胁。过去的研究表明,催化性混杂酶的过表达解释了某些杂草中的BSHR。然而,BSHR表达的机制仍然很少理解。在这里,我们研究了在美国发现的BSHR晚期水草中高级抗性甲基的分子基础(echinochloa phyllopogon),在美国发现,这不能完全通过过度表达的散布性细胞色素P450单一单胶酶Cyp81a12/212/21。BSHR后期水草线迅速产生了2种不同的羟基化双洛未甲酸,其中1个是CYP81A12/21产生的主要代谢物。RNA-SEQ和随后的逆转录定量PCR(RT-QPCR)基于基于基因CYP709C69的转录连接的过表达,在BSHR线中鉴定出具有CYP81A12/21的转录连接的过表达。该基因在植物中赋予了双洛牛甲基耐药性,并在酵母(酿酒酵母)中产生了另一种羟基化的双氯氟取酸。与CYP81A12/21不同,CYP709C69没有其他除草剂 - 代谢功能,除了推测的cloma-groma Zone激活功能。在日本的另一个BSHR后期水草中也发现了3种除草剂 - 代谢基因的过表达,这表明分子水平的BSHR进化会融合。对P450基因的同义分析暗示它们位于相互独立的基因座,该基因座支持单个反元元素调节3个基因的想法。我们提出,与除草剂 - 代谢基因的转录连接的同时过度表达增强并扩大杂草中的代谢性。来自2个国家的BSHR晚期水草中复杂机制的收敛性表明,BSHR通过在晚期水草中选择保守的基因调节系统而发展。
2型糖尿病(T2DM)已迅速成为非传染性疾病(NCD)中的全球健康负担,鉴于其严重的并发症,包括心脏病,脑血管疾病,肾衰竭,肾衰竭,肢体截肢和失明[1]。2019年有超过4.379亿人患有T2DM,其中80%的低收入和中等收入率(LMIC)。该疾病在全球范围内约有150万例死亡和6630万不同的终身年份[2]。与发达国家相比,在发展中,T2DM案例的增加和公共卫生负担更为突出,这可能是由于医疗资源有限,组织较少和不成熟的健康服务,较低的健康素养以及对先进治疗方案的机会有限[3,4]。T2DM的管理需要多种干预措施,从生活方式修改,社会政策,卫生系统管理到公共教育,而接受治疗始终是疾病控制的基石[5-8]。由于新治疗的高成本,LMIC中高级治疗的可及性受到限制[9];因此,许多LMIC,尤其是在热带地区的LMIC,试图发现长期用于药用目的的天然植物的药理特性[10]。一些植物已被广泛研究用于糖尿病,辛贝拉斯科家族的成员Curcuma Longa L.(Cl)已被用作食品和医学[11-13]。雨伞审查(UR)可以总结这些SRMA的发现并评估证据质量,并评估关键发现的鲁棒性[21]。姜黄素及其相关的合并症,例如姜黄素和精油,已被广泛研究其抗糖尿病作用,从分子机制,细胞信号,体外 /体内研究和随机,对照试验(RCT)(RCT)(RCT)(RCT)[12,14,15]。已经对RCT进行了几项系统评价和元分析(SRMA)[15-20],以评估姜黄素的抗糖尿病作用,但是由于种群不同,CL制备形式,使用时间,使用时间和癌症,获得的结果是矛盾的。因此,进行了RCT的SRMA的当前UR,以全面地审查有关姜黄制剂及其相关的生物活性化合物对T2DM,糖尿病和Mets中血糖和元参数的影响的现有证据。此外,还通过包括新的RCT来对血糖和代谢标记进行全面分析以及对不同CL制备形式的亚组分析进行全面分析,从而形成了更新的MA。
