市场体系的有效性根植于竞争。为了吸引客户,企业会降低价格并提供更好的产品和服务。没有什么比合谋更能从根本上破坏这一过程了,当企业同意不相互竞争时,消费者会因更高的价格而受到损害。合谋通常受到经济学家和政策制定者的谴责,并且在几乎所有国家都是违法的。但是,越来越多地将定价权委托给算法(1)可能会打开后门,企业可以通过后门合法地进行合谋(2)。当人工智能(AI)算法学会在没有人为干预、监督甚至知识的情况下采用合谋定价规则时,就会发生这种算法合谋。这种可能性对政策提出了挑战。为了应对这一挑战,我们提出了政策变革的方向,并呼吁计算机科学家、经济学家和法律学者齐心协力,将提议的变革付诸实施。
市场体系的有效性植根于竞争。为了吸引客户,企业会降低价格并提供更好的产品和服务。没有什么比合谋更能从根本上破坏这一过程了。企业同意不相互竞争,结果消费者会因价格上涨而受到损害。合谋通常受到经济学家和政策制定者的谴责,在几乎所有国家都是违法的。但是,越来越多地将定价权委托给算法(1)可能会为企业合法合谋打开后门(2)。当人工智能(AI)算法学会在没有人为干预、监督甚至知识的情况下采用合谋定价规则时,就会发生这种算法合谋。这种可能性对政策提出了挑战。为了应对这一挑战,我们提出了政策变革的方向,并呼吁计算机科学家、经济学家和法律学者齐心协力,实施拟议的变革。
图 1 显示了串谋公司和非串谋公司员工工资差异随时间的变化情况。串谋公司包括 Adobe、Apple、eBay、Google、Intel、Intuit、Lucasfilm 和 Pixar。最常见的三家非串谋公司是 Amazon、Microsoft 和 Cisco。图 1 左侧可以看到不挖角协议的影响,串谋公司的工资比非串谋公司低约 6%。司法部文件表明,不挖角协议于 2009 年结束,但有些协议可能在 6 月调查公开后继续存在(DOJ 2012)。因此,我假设协议一直持续到 2009 年底,如垂直虚线所示。在那一年之后,串谋公司的工资开始与非串谋公司的工资趋于一致,但直到 2012 年或 2013 年才完全赶上。1
报告框架 • 国际综合报告委员会 (IIRC) 框架 • 马来西亚证券交易所有限公司的主要市场上市要求 (Main LR) • 马来西亚公司治理准则 (MCCG) • 2016 年马来西亚公司法 • 马来西亚财务报告准则 (MFRS) • 全球报告倡议 (GRI) 可持续发展报告准则 • 马来西亚证券交易所关于可持续发展报告的主要 LR • 特许会计师协会 (ACCA) 马来西亚公司可持续发展报告指南 • 气候相关财务披露工作组 (TCFD) • 马来西亚证券交易所可持续发展报告指南 • 联合国可持续发展目标 (UN SDGs) • ISO 26000:2010 社会责任指南
这些风险包括价格监控系统使竞争对手能够自动收集和分析彼此价格和决策的实时数据,从而更容易监控行动并发现串谋协议的偏差。 Koh 表示,甚至可能存在一种行业范围的算法来协调竞争对手之间的定价策略,以形成“中心辐射型”串谋。
廉政公署出版了《廉政公署资助计划受资助者指南》,为申请人/受资助者提供一套实用的指引,帮助他们运用资助。该指南的电子版可在廉政公署网站下载 ( http://www.icac.org.hk/filemanager/en/Content_1031/GranteeBPC.pdf )。竞争事务委员会 (“竞委会”) 亦出版了一本小册子,提供有关示范反串谋条款及反串谋投标证书的指引 (可在竞委会网站下载: https://www.compcomm.hk/en/media/press/files/Model_Non_Collusion_Clauses_and_Non_Collusiv e_Tendering_Certificate_Eng.pdf )。申请人应参考廉政公署指南和竞投局小册子中的最佳做法,如对指南或小册子有任何疑问,或需要任何有关防止贪污或反竞争行为的建议,可致电廉政公署防贪咨询服务处(电话:2526 6363)或竞投局(电话:3462 2118)。申请人亦可考虑在与中标人/投标人签订的正式合约中加入不串谋条款。如需进一步资料,请参阅竞投局的示范不串谋条款及不串谋投标证明书(特别是附录 1 和附录 2)。
算法交易和强化学习的结合,即所谓的人工智能交易,对资本市场产生了重大影响。本研究利用信息不对称的知情投机者之间的不完全竞争模型,探讨人工智能交易策略对投机者的市场力量、信息租金、价格信息量、市场流动性和错误定价的影响。我们的结果表明,知情的人工智能投机者即使“不知道”串谋,也可以自主学习采用串谋交易策略。这些串谋策略使他们能够通过策略性地对信息反应不足来实现超竞争交易利润,即使没有任何形式的协议或沟通,更不用说可能违反传统反垄断法规的互动了。算法串谋来自两种不同的机制。第一种机制是通过采用价格触发策略(“人工智能”),而第二种机制源于同质化的学习偏差(“人工愚蠢”)。前一种机制仅在价格效率有限和噪音交易风险的情况下才会显现。相反,后者即使在价格效率高或噪音交易风险大的情况下也会持续存在。因此,在人工智能交易盛行的市场中,价格信息量和市场流动性都会受到影响,反映了人工智能和愚蠢的影响。
卡森、海耶斯和弗洛雷斯被判犯有串谋诈骗美国和重大欺诈罪。这些人因串谋诈骗美国而面临最高五年监禁和 25 万美元罚款,或两倍于金钱收益或损失的罚款。重大欺诈的最高刑罚是 10 年监禁和 100 万美元罚款,或者,如果政府的总损失或被告的总收益为 50 万美元或以上,则罚款 500 万美元。
据美国检察官杰拉德·M·卡拉姆称,起诉书指控,2003 年至 2014 年间,时任钱伯斯堡莱特肯尼军需品仓库公共工程局工程规划处处长的科卡尼亚与一些未具名的同谋者合作,破坏了美国小企业管理局 8(a) 商业发展计划的规则和目的。据称,科卡尼亚将联邦政府合同转交给 8(a) 计划的某些参与者,明知这些公司及其现有员工(如果有的话)在履行授予他们的合同方面没有发挥任何有意义的作用。
人工智能和机器学习的进步及其在定价决策中的应用引发了人们的担忧,即此类创新可能导致消费者价格上涨。尤其令人担忧的是,此类工具将使行业内的企业更容易维持串谋价格。然而,我们认为,仔细研究企业常用的实际定价算法后,我们发现这些担忧可能被夸大了。事实上,我们在最近的研究中发现,更准确的需求预测可能会削弱企业维持串谋价格的能力。然而,我们也提出了证据表明,某些类型的定价算法可能存在更大的问题——例如,允许竞争对手选择将其价格与竞争对手或市场价格挂钩的算法。总的来说,这凸显了定价算法的类型对于是否存在竞争问题至关重要,我们需要仔细理解特定定价算法的工作原理。