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World File Search System临界温度
基于原子向量和深度学习的超导体临界温度预测
摘要：本文提出一种结合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆神经网络（LSTM）的混合神经网络（HNN）来提取材料的高级特征用于超导体的临界温度（T c）预测。首先，通过从材料计划（MP）数据库中获取73,452个无机化合物并构建原子环境矩阵，通过对原子环境矩阵进行奇异值分解（SVD）得到87个原子的向量表示（原子向量）。然后，利用所得原子向量按照超导体化学式中原子的顺序实现超导体的编码表示。使用12,413个超导体训练的HNN模型的实验结果与三种基准神经网络算法和多种机器学习算法进行了比较，采用了两种常用的材料表征方法。实验结果表明,本文提出的HNN方法能有效提取超导体原子间的特征关系,对T c 的预测具有较高的准确率。
选定蔬菜作物的临界温度阈值简介2024年6月
植物生长和性能的条件非常复杂。尽管温度及其对骨骼农作物的影响是该项目的重点，但农作物的生长和产量受到其他降至其他因素的显着影响，例如值（包括日长度），降雨量（数量和燃料），风（降雨量），风（Direcfion和velocity and velocity and velocity）以及Co 2 Conconrafion。其他植物生长和性能因素包括土壤（水分含量，结构，质地，营养等）和害虫，疾病和杂草。温度对围培养作物的生长，发育和产量（包括产品质量）具有显着影响。因此，温度在大多数嗜植物的种植的地方都具有很大的作用，并且这些作物的性能（可销售的产量和质量）（Krug，1997）。
高温度超导体的临界温度及其对磁场的依赖性
•超导率：超导体，超导体类型，重要关系，公式，常见问题解答。在线。2014。dostupnéZ：https：//testbook.com/physics/superconductivity。[cit。2024- 06-18]。•史密斯，J.L.，Brooks，J.S。，Fowler，C.M。等。YBCO的低温临界场。 J SuperCond 7，269–270（1994）。 https://doi.org/10.1007/bf00724550•Grissonnanche，G.，Cyr-Choinière，O.，Laliberté，F。et al。 直接测量丘比特超导体中的上临界场。 nat Commun 5，3280（2014）。 https://doi.org/10.1038/ncomms4280•有史以来24个最伟大，最秘密的笑话。 在线。 in：https：//www.pinterest.co.uk/。 Neznamy。 dostupnéZ：https：//testbook.com/physics/superconductivity。 [cit。 2024-06-18]。 •应用高温超导体的材料方面图 1。 在线。 in：https：//www.researchgate.net/。 2003。 dostupnéZ：https：//www.google.com/url?sa = i＆url = https%3A%3A%2F%2F%2FP下profestuc_fig1_1936761＆psig = aovvaw2vtgzutgw5o_fmh8n5aonn＆ust = 1718712912156 000＆source = source = images＆cd = vfe＆opi＆opi = 89978449＆ved = 0ca8qjrjrjraya quotcljhaaa daaaaabae。 [cit。 2024-06-18]。YBCO的低温临界场。J SuperCond 7，269–270（1994）。https://doi.org/10.1007/bf00724550•Grissonnanche，G.，Cyr-Choinière，O.，Laliberté，F。et al。直接测量丘比特超导体中的上临界场。nat Commun 5，3280（2014）。https://doi.org/10.1038/ncomms4280•有史以来24个最伟大，最秘密的笑话。在线。in：https：//www.pinterest.co.uk/。Neznamy。 dostupnéZ：https：//testbook.com/physics/superconductivity。 [cit。 2024-06-18]。 •应用高温超导体的材料方面图 1。 在线。 in：https：//www.researchgate.net/。 2003。 dostupnéZ：https：//www.google.com/url?sa = i＆url = https%3A%3A%2F%2F%2FP下profestuc_fig1_1936761＆psig = aovvaw2vtgzutgw5o_fmh8n5aonn＆ust = 1718712912156 000＆source = source = images＆cd = vfe＆opi＆opi = 89978449＆ved = 0ca8qjrjrjraya quotcljhaaa daaaaabae。 [cit。 2024-06-18]。Neznamy。dostupnéZ：https：//testbook.com/physics/superconductivity。[cit。2024-06-18]。•应用高温超导体的材料方面图1。在线。in：https：//www.researchgate.net/。2003。dostupnéZ：https：//www.google.com/url?sa = i＆url = https%3A%3A%2F%2F%2FP下profestuc_fig1_1936761＆psig = aovvaw2vtgzutgw5o_fmh8n5aonn＆ust = 1718712912156 000＆source = source = images＆cd = vfe＆opi＆opi = 89978449＆ved = 0ca8qjrjrjraya quotcljhaaa daaaaabae。[cit。2024-06-18]。
化学粘合决定了两个看似相同的超导体的急剧临界温度差
尽管YB 6和实验室6具有相同的晶体结构，原子价电子的形象和声子模式，但它们表现出截然不同的声子介导的超导性。yb 6低于8.4 K的超导导，使其成为已知硼化物的第二个最高临界温度，仅次于MGB 2。实验室6直到接近 - 绝对零温度（低于0.45 K）才能超导。尽管以前的研究已经量化了Yb 6的更高费米 - 水平（E F）状态和较高的电子 - Phonon耦合（EPC）的规范超导性描述（EF），但尚未全面评估该差异的根源。通过化学键合，我们确定灯笼中的低谎言，未占用的4F原子轨道是这些超导体之间的关键区别。这些轨道在YB 6中无法访问，与πB– B键杂交，并使能量的能量低于σB-B键，否则在E f时。这种频段的反转至关重要：我们显示的光学声子模式负责超导性，导致Yb 6的σ-轨道在重叠中发生巨大变化，但彼此弱于实验室6的π轨道。yb 6中的这些声子甚至访问电子状态的交叉，表明EPC强。在实验室6中未观察到这种交叉。最后，显示了一个超级电池（m k-点）会发生PEIERL-喜欢YB 6中的效果，从柔软的声音子和相同的电子 - 耦合的光学模式中引入了其他EPC。总体而言，我们发现实验室6和YB 6具有从根本上不同的超导性机制，尽管它们差不多 - 身份差。
全息超导体对超流体密度的临界温度和无序的依赖性
量子纠缠是一种以距离分离的量子状态之间非局部相关性为特征的现代物理学中的基本现象，它不仅在量子信息理论中，而且在高能量物理学，凝结物质理论和重力理论中都引起了广泛的关注。在量子场理论（QFT）中，量子纠缠的各种度量已被证明是表征和分类物质不同阶段的必不可少的工具，尤其是托管阶段[1,2]，同时还捕获关键系统中的普遍缩放行为[3-6]。此外，量子纠缠通过全息原理[7,8]发现了与引力物理学的意外联系，从而对时空的复杂结构产生了新的视角，包括那些管理黑洞物理学的那些，以及QFT的非扰动方面。（有关评论，请参见[9-13]。）纠缠r´enyi熵（ERE）是量化量子系统不同部分之间共享的量子纠缠量的主要度量之一。它们是对