XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System为例
以恰吉科技和瑞幸咖啡为例
摘要：随着经济的持续增长，人们的消费热情不断提升，社会消费升级。随着现制茶饮的火爆，众多新茶饮品牌相继出现，受到当代年轻群体的喜爱，受到社会的广泛关注。这也引发了社会对茶饮行业新商业模式的持续讨论。本研究通过SWOT分析，研究以茶饮、瑞幸咖啡为代表的新茶饮品牌诞生的原因和商业模式。研究分析茶饮、瑞幸咖啡在市场规模、营销策略和发展路径上的相似性，以确定创造新茶饮的必要条件。然后分析茶饮、瑞幸咖啡在茶饮业务上的发展潜力和弊端。这些发现结合中国茶饮行业的现实状况，为茶饮、瑞幸咖啡的成长提供启示。随后，提出打造符合品牌属性的文化知识产权、提高服务标准和拓宽服务内容、改善产品用户体验的建议。
数字金融转型案例分析——以宁德时代为例
摘要：随着我国数字经济规模的不断扩大，一些大型制造企业已着手进行数字化转型并取得初步成效，但转型的成本与收益仍需探索。针对这一问题，本文首先介绍研究背景、数字经济发展现状及数字化财务转型概念，然后简要分析ERP技术，并以宁德时代股份有限公司为例，从决策能力、风险管理能力等方面分析其转型绩效，并根据该公司转型面临的实际挑战，从盈利能力、资金周转率等方面分析转型效益，并提出建议。最后得出结论：数字财务转型对宁德时代具有积极的促进作用。
以 Schäubli AG 为例，指导中小企业供应链的整合和数字化
9图1：SMES供应链的转换图2：供应链的整合和数字化的三个阶段25图3：SchäubliAG的采购和供应组合27图4：SchäubliAG的榜样29图5：SchäubliAG的组织模型3：SchäubliAG的组织图6：Internation a conternation -schäubliag at a and Internation -affement a a in and a contermitiation -ablection -able at a contermitiation -ablection -ablection -agmient ass in and and Incorm 31 AR AR AR AR AR AR ARIMELLINIP 7.和董事会32图8：融合的弧线 - 员工评估的SchäubliAg的未来状况32图9：融合的弧线 - 由顾问和董事会评估的SchäubliAg的未来状况33图10：供应链集成Matrix 34图11：SchäubliAg与“Schäubliag of Sch of sch of the Heatmap”的关键领域的关键区域37图： 38 图 13：Schäubli AG 供应链整合与数字化实施措施 44 图 14：Schäubli AG 供应链整合与数字化路线图 47 图 15：流程模型的 13 个步骤
面向可持续性的农业供应链网络设计：以椰枣为例
摘要。如今，农业和食品供应链吸引了学术界和工业界的关注。本文首先考虑枣产品的特性，将其作为最著名和最丰富的产品之一来设计和解决其供应链设计。枣产品的特殊特性使得供应链设计独一无二。因此，考虑不同的客户以及特定的产品流程是本文的另一个贡献。据报道，目前还没有关于这个主题的研究。在多目标元启发式算法中采用了几种旧的和最新的元启发式算法，以达到更好的集约化和多样化权衡。通过田口设计实验方法，选择了所提算法的适当参数值。此外，通过相对百分比偏差 (RPD)、CPU 时间和加权 LP 度量方法等方法来研究解决方案的质量。结果表明，多目标 Keshtel 算法 (MOKA) 效率更高，并且始终优于其他使用的算法。
植物相关微生物在植物健康和发育中的作用：以沙雷氏菌属为例
摘要 沙雷氏菌属是肠杆菌科的一种菌种，存在于多种生态环境中。近年来，沙雷氏菌已成为促进植物生长和防御植物病虫害的多方面贡献者。本综述探讨了沙雷氏菌诱导植物生长和缓解非生物和生物胁迫的机制。沙雷氏菌与植物生态系统的无缝整合使沙雷氏菌能够产生群体感应分子 N-酰基高丝氨酸内酯 (AHL)，促进植物组织的定植并利用植物分泌物中的营养。这种错综复杂的通讯网络使沙雷氏菌能够产生植物激素并分解土壤中的必需营养物质供植物吸收。面对生态竞争对手，许多沙雷氏菌菌株表现出非凡的适应性，产生多种水解酶和抗菌、抗真菌或杀虫化合物，有效控制有害细菌、真菌和害虫。此外，有益的沙雷氏菌菌株还分别使用诱导系统抗性 (ISR) 和耐受性 (IST) 来缓解生物和非生物胁迫。沙雷氏菌的各种农业应用包括直接使用细菌细胞进行种子包衣、叶面喷洒和土壤接种，或将其生物活性化合物单独或与其他材料结合应用于植物的各个部位。这些努力旨在增强植物健康、抑制疾病和控制害虫种群。尽管应用前景广阔，但有报道称植物和动物具有机会性致病性。因此，应考虑几种安全方法和使用毒力因子突变菌株。沙雷氏菌在农业中的应用趋势预计将持续下去。
能源经济视角下数字技术对区域能源强度的影响——以长江经济带为例
本研究旨在探讨数字技术创新对能源效率与能源强度的影响，为应对能源经济面临的新挑战提供新见解。本文聚焦2010—2020年长江经济带11个省市的面板数据，运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型，深入探讨数字经济通过技术溢出机制影响区域能源强度的过程。系统的实证分析表明，数字经济的蓬勃发展显著降低了区域能源强度，且这种效应在内生性和稳健性检验后依然稳定。进一步分析发现，绿色技术创新是数字经济降低区域能源强度的重要途径，此外，数字经济还通过技术溢出正向间接地降低邻近省份的能源强度。但值得注意的是，2017年以来数字经济的快速增长也引发了所谓的“能源反弹效应”，一定程度上带动了周边地区能源消费的增加。因此，要实现区域能源强度的可持续下降，促进区域协调发展，必须不断加强以数字技术为核心的数字经济发展，充分发挥其技术溢出效应。这些发现不仅为区域能源政策的制定提供了科学依据，也为中国推进绿色发展、实现碳达峰和碳中和目标提供了宝贵的启示。
分析人工智能和可持续性对 Z 世代消费者购买意向的影响：以欧莱雅化妆品印尼公司为例
受技术进步和可持续性考虑的影响，消费者行为的动态格局已导致零售策略的重新评估，尤其是在美容行业。这项研究以人工智能 (AI) 与可持续性的交集为中心，特别是针对印度尼西亚美容市场的 Z 世代 (Gen Z) 消费者。它探讨了这些因素如何影响 Z 世代的购买决策，为美容品牌提供战略适应的见解。欧莱雅旗下的卡尼尔 (Garnier) 在充满活力的美容市场面临着激烈的竞争，尤其是随着本土美容产品的出现，其业务格局变得更加复杂。这加剧了对战略响应的需求，以保持在化妆品行业的竞争优势。该研究评估了人工智能技术（特别是使用 Garnier Skin Coach AI）对印度尼西亚 Z 世代购买卡尼尔护肤品意向的影响。本研究还采用刺激-生物-反应 (SOR) 模型，研究了可持续性对印尼美妆市场 Z 世代的偏好和购买决策的影响。该研究对 400 名 Z 世代受访者进行了定量研究，通过 Qualtrics XM 进行在线调查，并使用 SPSS AMOS 26.0 中的结构方程模型 (SEM) 分析数据。研究结果凸显了人工智能技术的巨大影响，尤其是在提升享乐价值方面。准确的信息检索和互动参与创造了细微的元素，增强了吸引力。为了增强 Garnier Skin Coach AI，建议采用全面的策略。注重环保和无残忍做法的可持续发展举措显著影响了偏好，表明人们越来越倾向于可持续发展丰富的体验并影响购买意向。这涉及改进以用户为中心的设计、教育用户以及通过感知实用价值来提高购买意向。提出的策略符合客户偏好，鼓励个性化互动，整合预测性皮肤洞察，并增加电子钱包功能。
IntiGIS-Local：一种评估偏远地区农村电气化替代方案以实现社会经济发展可持续性的地理空间方法——以古巴瓜萨萨为例
1 可再生能源部，能源研究中心，28040马德里，西班牙； lm.arribas@ciemat.es（洛杉矶） anamaria.martin@ciemat.es (AMM) 2 意大利帕多瓦大学工业工程系能源、环境和技术研究中心，帕多瓦 35131； carlo.bellini94@gmail.com 3 马德里理工大学工业工程与设计学院电气工程、电子、自动化和应用物理系能源、环境和技术研究中心，马德里 28012，西班牙； julio.amador@upm.es 4 拉斯图纳斯大学信息学系能源、环境和技术研究中心，拉斯图纳斯 75100，古巴； mirelystp@gmail.com * 通讯地址：javier.dominguez@ciemat.es
以尼日利亚为例
摘要 可再生能源在可持续发展战略中发挥着至关重要的作用，尤其是对于像尼日利亚这样面临能源挑战的发展中国家而言。本文探讨了在尼日利亚部署可再生能源如何有助于满足该国的能源需求、推动经济增长并支持实现尼日利亚的环境可持续性目标。作为非洲人口最多的国家和最大的经济体，尽管尼日利亚拥有丰富的可再生能源资源，如太阳能、风能、水力发电和生物质能，但其能源需求严重依赖化石燃料。在尼日利亚利用可再生能源有许多好处。首先，可再生能源为尼日利亚的能源来源多样化提供了一条途径，减少了对化石燃料的依赖并增强了能源安全。其次，部署可再生能源可以通过吸引投资、培养当地企业家精神和创造就业机会来刺激经济增长。第三，向可再生能源过渡有助于减少温室气体排放，并缓解与传统能源相关的环境问题。然而，尼日利亚广泛采用可再生能源面临一些挑战。这些挑战包括政策和监管障碍、融资渠道有限、基础设施不足以及缺乏技术能力。克服这些障碍需要采取多方面措施，包括政策
收稿日期：2024 年 5 月 22 日 / 接受日期：2024 年 6 月 24 日 / 发表日期：2024 年 7 月 5 日 探索人工智能对高等教育的影响：以布莱顿大学为例 Greta Jani 1
1 阿尔巴尼亚语系，教育学院，亚历山大·莫伊修大学，阿尔巴尼亚都拉斯 2 贝斯沃特学院，英格兰 DOI：https://doi.org/10.36941/jesr-2024-0086 摘要 当今教育领域讨论和研究最多的主题之一是人工智能 (AI) 的使用。本文旨在阐明人工智能 (AI) 在高等教育中的使用和影响。它还探讨了各种研究，以分析布莱顿大学的人工智能工具的影响。本研究考察了人工智能对评分和评估以及学习和教学过程的影响。本文采用基于案例研究分析的定性研究方法，调查了人工智能在教育各个方面的使用。它还进行了广泛的文献综述以支持证据。本文的结果和发现强调，人工智能应该在高等教育中得到更广泛的应用，以便它有助于培养学生的新技能。关键词：人工智能（AI）、布莱顿大学、高等教育、学习和教学、影响、挑战、机遇 1. 简介 人工智能（AI）发展迅速，已成为第四次工业革命的重要组成部分。在教育领域，人工智能的使用尤为突出，因为它彻底改变了高等教育机构的学习、教学和管理流程（V，et al.，2021 p.10424）。 i 布莱顿大学是世界上专注于人工智能应用的领先机构之一。它相信通过技术进步可以提高其运营和学术效率。布莱顿大学成立于 1859 年，以对学术卓越、社会影响和创新的承诺而闻名（泰晤士高等教育，2024 年）。 ii 该大学成功地采用了科学技术的进步来改善学生体验和教育质量。人工智能的概念在 20 世纪中叶发展起来，当时艾伦图灵等专家