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为教师提供支持澳大利亚学生的新资源......
澳大利亚课程、评估与报告局 (ACARA) 开发了一种新的在线资源，供教师帮助学生了解人工智能 (AI) 的工作原理、组成要素及其负责任且合乎道德的使用。新的“课程联系”资源意味着教师现在将能够更好地通过澳大利亚课程教授人工智能知识，涵盖数学和技术学习领域、数字素养的一般能力、道德理解、批判性和创造性思维、计算和读写能力以及跨课程重点可持续性。ACARA 代理首席执行官 Stephen Gniel 说：“人工智能已经成为我们生活中不可或缺的一部分，并嵌入到人们每天使用的数字工具中。人工智能技术有可能改善学生的教学和学习机会，并为教育带来巨大好处，但我们也需要教育孩子在使用这些技术时如何保持安全。 “这就是为什么 ACARA 在这个问题上发挥了主导作用，我们开发了一种新资源，帮助我们的教师为年轻人提供他们所需的技能和知识，以了解人工智能的挑战、机遇和风险。它为澳大利亚年轻人提供了一个学习人工智能是什么、如何运作以及如何负责任且合乎道德地使用它的机会，”Gniel 先生说。该资源是与人工智能领域的学术和教学专家合作开发的，教师和教育工作者可以基于澳大利亚课程 9.0 版制定适合其年龄的学习计划，涵盖从基础到 10 年级的一系列科目和学习进度。课程联系 - 人工智能旨在让澳大利亚年轻人认识到以下重要性： • 了解人工智能技术的工作原理，帮助他们更好地驾驭它们的使用并认识到它们的局限性； • 了解不同类型的人工智能（数字工具和人工智能系统）及其目的、设计和用途； • 了解负责任地使用和应用人工智能； • 批判性地评估人工智能对社会的更广泛影响，并反思使用人工智能的道德复杂性。此外，新的课程连接还将教育工作者与一系列资源联系起来，这些资源旨在支持教授学生理解和有效使用人工智能应用或设计未来人工智能系统所必需的概念、技能和一般能力。
量子思想实验作为教育工具
摘要 — 思维实验是逻辑推理与讲故事的结合，它催化了量子科学和技术的进步。薛定谔的著名猫让量子科学进入公众视野，而德意志的思维实验则测试了多重世界和哥本哈根诠释，这涉及了量子计算机的首次构想。我将展示如何使用量子电路呈现思维实验来揭开明显的量子悖论的神秘面纱，并为学习者提供有趣、概念上重要的活动，让他们自己在近期的量子设备上实现自己。此外，我将解释如何将思维实验用作量子的初步介绍，并概述一个基于“量子炸弹测试仪”的研讨会，面向 11 岁以上的学生。本文借鉴了我在牛津开发和举办量子计算研讨会的经验，以及与 IBM Quantum 一起创建量子悖论内容系列（包括视频、博客和代码教程）的经验。索引术语 — 思维实验、量子电路、量子计算研讨会
为教师和学生起草人工智能能力框架
教师可以根据人工智能工具的伦理含义，批判性地评估和应用人工智能工具，在教育使用中坚持公平、包容、多样性的价值观，传达这些考虑，并理解人工智能创造者的设计决策是否会促进或破坏其伦理使用。
重新构想香港作为教育中心的概念
本文探讨香港作为教育枢纽概念的演变，重点关注粤港澳大湾区战略对高等教育发展的影响。首先，本文回顾将香港发展为教育枢纽的政策对该市教育格局和全球竞争力的影响。随后，本文探讨大湾区作为省级高等教育区域的作用，强调香港与内地在高等教育领域加强的战略合作。本文以香港中文大学（深圳）和香港科技大学（广州）作为大湾区跨境教育的案例，阐明其在促进研究合作和知识交流方面发挥的作用。本文重新构想了教育枢纽的概念，强调香港从门户到辐射器的转变，并讨论了这种转变对该市全球和国家定位的影响。透过此分析，本文探讨了香港教育中心的动态和未来前景，特别是在强调与中国内地融合的背景下。
计算机视觉正在成为教育的加速器
安全和保障是所有教育机构的关键要求。当今计算机视觉的最常见用途之一是监视场所，其中包括建筑物的周长和内部。该数据可用于简化生物识别访问控制系统或自动化事件控制以保护乘员并拒绝未经授权的人进入。AI和机器学习分析，对视频流，静止的照片和音频提要有助于安全人员具有实时情境意识，例如寻找失踪人员和确定不应该在特定位置的人，并提供预测占用率，并提供预测占用率，以确保空间在容量限制下保持符合消防代码和社交距离的措施。
基因，大脑和行为教学大纲
本课程将为学生提供介绍遗传，表观遗传学，随机（即随机）和环境因素如何在早期发育过程中确定哺乳动物的基因表达时相互作用，从而塑造了终身情感，行为和认知功能。地标和最新的研究文章，以追踪新数据如何改变我们对脑基因表达，脑发育和成人神经obehavioural功能的理解。我们还将讨论遗传和表观遗传研究对新的药理干预措施，诊断程序和心理健康障碍预防措施的发展的可能影响。主要目标涵盖了四个主题：1）基因和遗传； 2）成人疾病的胎儿起源； 3）早期生活经验和成人行为； 4）学习和记忆的神经生物学； 5）衰老和精神疾病的脆弱性。在课程结束时，学生应该能够列出并定义神经生物学中的主要遗传，表观遗传和内分泌过程。名称并讨论由遗传，表观遗传和激素因素调节的重要神经和发育途径。了解遗传和表观遗传机制的正调如何导致疾病状态。认识到转录，翻译和翻译后机制如何成为治疗剂的靶标。阅读，理解，批判性地分析和整合主要研究文章中的知识。使用这些技术来解释常用的分子，细胞和行为技术以及设计实验来解决生物学问题。
使用DJI Tello无人机作为教育...
摘要 - 本文使用DJI Tello无人机作为自动控制工程领域的互动教学平台提出了动手教学方法。DJI Tello是一款小型商业四轮驱动器无人机，包括一个软件开发套件（SDK），它允许使用包括Python在内的各种编程语言来控制Tello。无人机还配备了大量传感器，这些传感器可在实时收集数据并分析控制输入（例如推力，俯仰，滚动和偏航）的变化如何影响其飞行路径和稳定性。这些功能使Tello成为一个很好的教学工具，用于以一种障碍和实用的方式展示控制概念。本文提供了两个教学应用的例子。第一个示例旨在在实践中说明如何使用传输函数使用系统标识来创建DJI Tello无人机的数学模型。第二个示例旨在说明如何设计比例综合（PI）控制器并在DJI Tello无人机上实现后进行验证。通过这些教学演示，有可能在为学生提供对建模和控制的基础概念方面的提供，同时增强认知学习。还观察到，即使学生没有航空的背景，但使用非典型系统（例如无人机）也引起了他们的好奇心，鼓励他们参与，从而使课堂上的示范更具动态性。关键字：教育平台，示威者，无人机，可视化，学生感知，控制理论。
1. （A）ChatGPT 作为教育中的学习工具/优势
我让 ChatGPT 用各种语言编写了许多代码片段，发现生成的代码中大约有 2/5 是错误的，或者代码顺序错误。这与它从某个地方（可能是 GitHub）提取代码的事实一致。所以，如果说某种语言中不存在 base 97 算法，ChatGPT 就无法解决它，但却很自豪，表现得好像它可以解决一样。它还可以很好地举例说明各种代码库的工作原理，但同样，它仅限于它所知道的，它不知道的才是它真正不知道的。比如，当它试图发明一种标准字符串类的方法时，而这种方法在我告诉它使用的语言中并不存在。这让我把它看作是一种需要人类来管理的工具，以确保它不会把人们引向错误的方向。我认为 ChatGPT 对教育来说是无价的，因为你可以通过例子来学习东西。GitHub Copilot 是无价的，因为它能很好地处理编程中的日常任务，但我认为它的教育价值很低。 AI 艺术，我的未婚妻使用 Midjourney 帮助创作艺术作品，然后她自己画草图，以提高她的绘画水平。这对