电子商务是通过互联网销售商品和服务的过程,这意味着任何人都可以参与全球市场。不仅大型企业的范围大大扩展了 - 现在,客户群已经在全球范围内,不仅是实体商店的本地人 - 而且几乎任何人都可以经营在线商店,由于AI的力量,该商店与在线空间中经营的任何大型,建立的业务都无法区分。聊天机器人提供智能,个性化的产品建议;语音识别和视觉搜索;增强现实的沉浸式在线购物;欺诈保护和检测;履行和预测库存管理就是AI如何改变电子商务格局的示例。的确,Servion Global Solutions预测,到2025年,所有客户互动中有95%将由AI提供支持[6]。
作为欧洲多学科平台 (EMPACT) 2022 - 2025 的一部分,网络犯罪现在是欧盟打击严重有组织犯罪的优先事项之一。根据最新的互联网有组织犯罪威胁评估 (IOCTA) [1],欧洲刑警组织的运营分析师观察到了新的方法,来自越来越专业化的团体的威胁正在利用地缘政治的变化和全球供应链的脆弱性。随着网络犯罪活动如此富有创造性,以及传统的服务中断 [2] 变得越来越普遍,金融行业受到越来越多的监管关注。
标题(学分):COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标:通过讨论人工智能基础知识、应用和工具,以及企业各个领域(包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能)的用例,帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用,但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外,学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战,并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色(例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商)参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件:无 课程预期学习成果 (CILO):成功完成本课程后,学生应能够:
人工智能 (AI) 驱动的模型可以分析历史交易数据、市场数据和外部因素,为财务团队提供可靠的实时现金流预测,从而推动在现金管理甚至贸易融资方面做出更好的决策。他们越来越多地希望银行合作伙伴提供这些功能。
摘要:耕种的花生(Arachis hypogaea L.)是全球重要的油和现金作物。一百个烟和种子的重量是花生产量的重要组成部分。在当前的研究中,为了揭开一百个pod重量(HPW)和百分子重量(HSW)的遗传基础,从JH5(JH5,大豆荚和种子重量和种子重量)之间的十字架开发了一个重组近交系(RIL)人群,并使用M130(小荚和种子重量)(小荚和种子重量),并用来识别QTLS和HPW和HPW。使用SSR,AHTE,SRAP,TRAP和SNP标记构建了一个集成的遗传链接图。该地图由3130个遗传标记组成,分配给20个染色体,并覆盖1998.95 cm,平均距离为0.64 cm。在此基础上,HPW和HSW的31个QTL位于7个染色体上,每个QTL占表型方差的3.7–10.8%(PVE)。其中,在多个环境下检测到了七个QTL,并且在B04和B08上发现了两个主要的QTL。值得注意的是,染色体A08上的QTL热点在2.74 cm的遗传间隔内包含7个QTL,其中包括0.36 MB物理图,包括18个候选基因。Arahy.d52S1Z,Arahy.ibm9rl,Arahy.W18Y25,Arahy.cplc2w和Arahy.14H.14H可能在调节花生荚和种子重量中发挥作用。这些发现可以促进进一步研究培养花生中影响豆荚和种子重量的遗传机制。
Prabhakar“PB”Bhogaraju 拥有 20 多年的抵押贷款技术和咨询经验。PB 是 FinLocker LLC 的战略主管,FinLocker LLC 是一个消费者购房准备数据和分析平台。在加入 FinLocker 之前,PB 曾在 Fannie Mae 担任过多个产品开发、数据管理和数字业务架构方面的高管职位。PB 是各种行业论坛的作者和演讲者,讨论我们行业的新兴技术应用。他创立了一家新兴技术咨询公司 ALE-Advisors,目前为多家抵押贷款行业公司提供技术战略和数字化转型计划方面的咨询。PB 是美国住房研究所顾问委员会成员,也是抵押贷款银行家协会认证抵押贷款银行家技术委员会主席。
人工智能 (AI) 技术前所未有的进步是由对开放协作和共享的高度重视所催化的。事实上,我们近年来看到的创新速度是由研究、数据和模型的公开获取所推动的。随着人工智能技术变得越来越普遍,迫切需要确保它们造福社会。人工智能可以成为一种强大的工具,特别是在国际发展领域。认识到解决这些关键问题的及时性,数字公共产品联盟 (DPGA) 和联合国儿童基金会联手组建了一个实践社区,汇集了来自不同行业和地区的专家。他们共同致力于探索道德人工智能与开源的交集,他们的努力将为数字公共产品 (DPG) 标准的根本变化提供信息,该标准在确定什么构成人工智能系统作为数字公共产品方面发挥着关键作用。
大多数组织都会为其应用程序或网站实施产品分析平台,以实现产品管理(改善用户体验、转化率、客户保留率等)或营销(改善入站广告活动、分配广告预算等)领域的目标。为了实现这些目标,组织需要收集和分析用户活动数据。具体来说,这些数据包括事件(单个用户操作,例如“播放视频”或“点击图片”)和事件属性(为每个事件提供额外含义的属性,例如“产品名称”或“选定颜色”)。
摘要 依赖人工智能 (AI) 的数字服务的快速创新对广泛政策领域的现有法规提出了挑战。与美国的自由放任主义和中国的政府监控方法形成鲜明对比,欧盟 (EU) 一直在寻求成为人工智能道德监管的全球领导者。本文探讨了看似不同的市场创造和人工智能道德方法如何在欧盟监管的更深层次上交织在一起。通过对所有欧盟关于人工智能的文件进行定量分析,并深入阅读主要报告、通讯和立法材料,我们发现单一市场一体化构成了新人工智能监管的一个基本但被忽视的引擎和结构原则。在这一原则的影响下,一方面消除竞争障碍和数据的自由流动,另一方面确保人工智能的道德和负责任,被视为兼容甚至相互加强的。
摘要该研究探讨了数字融资在实现尼日利亚数字经济发展方面的关键作用。众所周知,真正的数字经济是从农业到制药商的行业,它将数字技术嵌入了生产过程中,以促进经济绩效。从工业范围内的企业投资于数字,并最大程度地利用了它,因为世界生活在一个时代,在这个时代,数字技术更快,更强大,更便宜,尤其是在其在数字金融服务交付方面的应用领域。据估计,到2025年,数字经济将对全球GDP贡献高达25%。数字融资特别有效的数字支付系统在所有蓬勃发展的数字经济的国家中都发挥了非常重要的作用。该研究采用了从CBN出版物获得的二级数据采用描述性研究方法,并使用了多个线性回归方法进行分析。获得的结果表明,数字融资在数字经济的发展中起着重要作用。这项研究结束时呼吁尼日利亚政府投资数字基础设施的发展以及其公民的数字技能,以实现强大的数字经济,这可以促进其对多元化经济的渴望并增加收入的产生。
