摘要:区域海上风能开发的增长、该州 K-12 科学标准的变化以及深化本科生学习的愿望共同激发了一项跨学科社区参与项目,该项目将工程和教育领域的大学课程连接起来。该项目包括三项主要活动:当地四年级教师的专业发展活动、由本科工程和教育专业学生设计和教授的五节课堂课程以及最后的庆祝活动,所有活动都围绕风能和工程设计的主题展开。今年春天,该项目已连续第三年开展,但由于 COVID-19 的爆发时间,每年的实施都各不相同。对教学工程自我效能量表和学期末课程调查的分析表明,通过参与为期一学期的项目,学生的学习和可转移技能得到了提高。此外,对学生叙事作品的探索为进一步了解他们的成长和面临的挑战提供了丰富的信息。这个跨学科的社区参与项目将持续到未来几年,并根据这项工作的结果不断改进,最值得一提的是希望恢复对四年级学生的完全面对面授课。
摘要 本立场文件中的论点以我作为计算机科学和认知科学教员的职业生涯为基础。在过去的三十年里,我们终身学习与设计中心 (L3D) 的研究一直以人为本的设计、智能增强和分布式认知为中心,重点是如何通过社会技术环境超越无辅助的个体人类思维。本次研讨会的主题“人工智能为人类服务还是人类为人工智能服务”并没有简单的答案。我的论点为“人工智能为人类服务”的观点提供了支持。我们的研究活动和我对之前 CoPDA 研讨会的贡献,通过将“生活质量”假设为一个总体设计目标,探讨了有利于人们、社会和人类需求的问题,丰富了关于“人工智能为人类服务”的讨论,而不仅仅是讨论效率和生产力。关键词 1 人类为人工智能,人工智能为人类,生活质量
摘要:本研究考察了与能源相关的二氧化碳 (CO 2 ) 排放、气候变化和温室气体 (GHG) 排放的危害、全球太阳能潜力、可再生能源可持续性指标、障碍以及化石燃料的环境影响。本研究的目的是调查有关可持续发展的太阳能技术的观点,特别强调光伏 (PV),以及有关太阳能技术性能的文献,以确定全球太阳能的采用趋势。讨论涉及太阳能行业的基本理念、全球能源情景、为改善太阳能行业而进行的研究重点、潜在应用以及更高效的太阳能行业的未来挑战,这可能有助于缓解能源危机。对全球范围内可再生能源 (RES) 和可再生能源法 (REL) 的框架和发展进行了审查。
这项研究调查了20名与虐待相关的创伤后应激障碍(PTSD)和20名非虐待后的未经药物治疗的青年和20名非经历性的未经药物相关后的青年和20名非经济体暴露的健康对照(HC)参与者。我们在TF-CBT 5个月之前和之后收集了大脑解剖结构的MRI扫描或HC组相同的时间间隔。freeSurfer软件用于将脑图像分为95个皮层和皮层下体积,并通过Lasso变量选择将其提交为最佳缩放回归。基线时组差异的最终模型包括较大的右侧轨道额叶和左后扣带回皮层以及PTSD中相对于HC组的较小的右中间和右中间和右前骨皮层,r 2 = .67。在治疗前变化中的组差异模型包括右侧中间额叶的纵向变化,左侧三角形三角形,右内旋和PTSD相对于HC组的左心角和左CUNEUS Corticies,r 2 = .69。在PTSD组中,治疗前症状改善的改善是通过左后扣带回皮质的纵向减少模拟的,R 2 = .45,并通过较小的右地峡(肾上腺后)扣带和较大的左caudate和较大的左CAUDATE和较大的左caudate和较大的左caudate和r 2 = .77进行预测。总的来说,治疗与支持执行功能的大脑区域的纵向变化有关,而不是将PTSD与基线的HC参与者区分开来的。此外,结果证实了后/后脾后扣带的作用,这是PTSD症状改善的相关性和治疗结果的预测指标。
技术预测研究是掌握技术发展趋势、为科研管理提供决策支持不可或缺的手段。对于专利文献而言,其并未提供关键词信息,使得基于关键词的技术预测方法在揭示特定领域的研究内容和隐藏主题方面存在一定的局限性。为了更好地体现专利中的技术信息,本文结合主题分析与社会网络分析对基因编辑技术的发展趋势进行了研究。首先,从Derwent Innovations Index中收集基因编辑技术专利数据。其次,采用文本挖掘软件绘制主题词网络图,结合逆文档频率(IDF)构建加权邻接矩阵,并利用社会网络分析获得技术主题词的中心度。最后,通过识别基因编辑的核心主题、凸显主题和新兴主题,探究基因编辑技术的技术趋势,并得到一些有意义的结论。基于分析结果,本研究发现基因编辑技术的发展受到伦理、法律、细胞污染等因素的制约。此外,未来的研究方向将更加倾向于优化基因编辑技术的安全性和效率。
日本内阁于2015年2月发布的《发展合作宪章》指出,“在发展合作中,日本秉持着通过对话与合作,在尊重当事国的自主性、意愿和固有特性的基础上,以领域为导向,共同创造适合伙伴国的东西的精神。同时,日本还秉持着与发展中国家建立互惠关系,相互学习,共同成长发展的方针。”我们相信,这项“知识共创计划”将成为相互学习过程的基础。
摘要 随着后发工业化国家在越来越多的领域取得工业领导地位,关于后发工业化国家如何遵循先行经济体的技术轨迹的传统观点需要改革。然而,目前对这些国家新兴技术发展的理解尚未调查特质技术轨迹的差异。本文的目的是探讨他们在新兴技术领域的知识生产策略是如何分化的。具体来说,本研究通过开发知识组合和知识战略图,研究了韩国和中国量子技术领域知识生产模式的变化。根据知识组合,相对文献位置有所不同。在知识战略图中,新兴关键词领域存在不同的模式。本文通过展示后发工业化国家在从追赶型向后追赶型转变过程中的不同战略,为文献做出了贡献,并为在新兴技术领域发展特质轨迹的国家提供了政策启示。
divenne肌肉营养不良是由肌营养不良蛋白缺乏症引发的,但是下游病原体途径,例如膜不稳定性,NFκB激活,线粒体Dys-功能以及TGFβ纤维化途径的诱导,可以认为可以驱动残疾。肌营养不良的替代策略对解决上游肌营养不良症的缺陷有希望。但是,迄今为止的所有方法都使用可能触发下游途径的半功能性营养不良蛋白。因此,即使对于肌营养不良蛋白替代策略,可以靶向多个下流途径的组合疗法对于治疗DMD也很重要。我们试图使用一系列重新塑造的药物在Duchenne肌肉营养不良的MDX小鼠模型中定义药物反应的血液药效生物标志物。四个星期大的MDX小鼠用四种不同的药物单独和组合处理四个星期:媒介物,泼尼松龙,瓦莫洛龙,利妥昔单抗,β-氨基异丁酸(Baiba)(Baiba)(11个治疗组; n = 6/组)。通过在研究终止时通过心脏穿刺收集血液,并使用Somascan Aptamer面板进行蛋白质组学分析(1,310例蛋白酶)。泼尼松龙单独测试并与其他药物结合使用。被发现具有良好的泼尼松龙反应性生物标志物(泼尼松龙增加了56个,降低了39个),重点是NFκB和TGFβ级联。vamorolone共有45个(80%)的生物标志物和13(33%)的生物标志物的生物标志物的13(33%)。比较已发表的人皮质类固醇反应性生物标志物与我们的MDX数据的比较显示,小鼠与人之间的14%(3/22)一致性。利妥昔单抗显示与药物相关的生物标志物更少,其中最重要的是人IgG。另一方面,Baiba治疗(高剂量和低剂量)显示40种血清蛋白的药物相关增加,并降低了5种血清蛋白。我们的结果表明,可以采用生物标志物方法来评估小鼠和人类研究中的药物组合。
除阿片类药物危机外,市场上止痛药的稀缺性和有限的风险/收益比也值得我们思考新的创新策略。镇痛药药典通常基于陈旧且源自临床经验主义的产品,这些产品功效有限或作用范围有限,或导致耐受性不理想。尽管阿片类药物是治疗伤害性疼痛的参考镇痛药,但它们也受到同样的批评。鸦片作为镇痛药的使用由来已久。吗啡是在 19 世纪初合成的。阿片类药物在某些疼痛情况下的功效有限,并且这些药物可能引起严重甚至致命的不良反应。当前北美阿片类药物危机就是一个悲剧性的例证,因过量服用阿片类药物而死亡的人数不断上升。因此,有必要研究能够维持或提高阿片类药物疗效同时提高其耐受性的分子。目前正在探索几种途径,包括靶向 μ 阿片受体 (MOR) 剪接变体、开发偏向激动剂或靶向其他受体(如具有 MOR 的异源体)。作为 MOR 效应器的离子通道也是靶向的,以便提供没有 MOR 依赖性副作用的化合物。另一种途径是开发具有外周作用或有限中枢神经系统 (CNS) 通路的阿片类镇痛药。最后,正在开发用作改变内源性阿片类药物代谢的药物或化合物(双重 ENKephalinase 抑制剂)的内源性阿片类药物。本综述的目的是根据阿片类药物的当前适应症、对其广泛使用(特别是在慢性非癌症疼痛中)的担忧以及限制阿片类药物滥用和误用风险的方法介绍这些不同的目标/策略。© 2020 Elsevier Inc. 保留所有权利。