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![文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日](/simg/d/d7cdd24d40fd1d294d48413a0763b9abd0fe8371.png)
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
文章标题：人工智能（AI）在医疗保健中的应用：综述 作者：Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构：沙特阿拉伯[1] Orcid ids：0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件：yiroyo1235@tmednews.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布：2021 年 9 月 25 日
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
改善父母和照顾者的心理健康作为预防家庭暴力的策略：证据表明了什么？
常见的精神健康问题，包括抑郁、焦虑和创伤相关疾病，在全球范围内极为普遍，1 在全球南方国家尤其难以获得护理和治疗。2 在之前的证据审查中，预防合作组织描述了常见的精神健康问题如何增加实施和遭受亲密伴侣暴力 (IPV) 的风险 3 ，以及为什么缓解常见精神健康问题的努力可以成为有效的 IPV 预防策略。4 这篇补充评论综合了父母和看护者中常见的精神健康问题 5 如何影响他们实施虐待儿童的风险，6 包括暴力惩罚；身体、性和情感暴力；以及对婴儿、儿童和青少年的忽视。
针对脂蛋白 (a)：RNA 疗法能否为预防心血管疾病提供下一步的帮助？
冠心病、中风和心力衰竭。Lp(a) 由低密度脂蛋白样颗粒组成，其中载脂蛋白 A (apo[a]) 和载脂蛋白 B-100 共价连接，这解释了其促血栓、促炎症和促动脉粥样硬化的特性。Lp(a) 血清浓度由 apo(a) 异构体基因决定，较短的异构体具有较高的颗粒合成率。迄今为止，尚无有效降低 Lp(a) 水平的获批药物疗法。针对 apo(a) 表达的有前景的治疗方法包括基于 RNA 的药物，例如 pelacarsen、olpasiran、SLN360 和 lepo-disiran，这些药物目前正在临床试验中。在这篇全面的综述中，我们详细概述了基于 RNA 的治疗方法，并讨论了专门用于降低 Lp(a) 水平从而降低心血管疾病风险的 RNA 疗法的最新进展和挑战。
ND-13 是一种 DJ-1 衍生肽，可作为预防糖尿病肾病中 NLRP3 炎症小体活性的新型药理学方法
1. 穆尔西亚大学，生物化学和分子生物学“B”系及免疫学，西班牙穆尔西亚。2. 分子炎症组，炎症病理生理学和氧化应激实验室。穆尔西亚生物医学研究所 (IMIB)，Virgen de la Arrixaca 大学临床医院，西班牙穆尔西亚 30120。3. 肾脏病学系，穆尔西亚大学临床医院肾脏病学系，西班牙穆尔西亚 4. 乔治华盛顿大学医学与健康科学学院病理学和内科医学系，华盛顿 DC 20052，美国；pslath@gwu.edu。5. 阿拉巴马大学伯明翰分校医学系肾脏病分部心肾生理学和医学科，美国 AL 35233； abkraus@uab.edu 6. 西班牙穆尔西亚大学，Campus de Espinardo s/n，Espinardo，30100 Murcia，国际卓越地区校区“Campus Mare Nostrum”临床分析跨学科实验室，Analysis Interlab-UMU。 7. 西班牙穆尔西亚大学圣母阿里哈卡医院内分泌与营养科。 8. 南昌大学江西医学院第二附属医院，南昌市东湖区民德路 1 号，江西省 330006。 9. 阿根廷布宜诺斯艾利斯大学药学与生物化学学院生物化学系和生物化学与生物物理研究所 (IQUIFIB)。π。通讯作者。
人工智能作为预防自我攻击的工具 - ...
摘要 自杀和自杀行为是一种复杂的疾病，症状多样，通常缺乏明确的病因，尤其是在自发性或儿童期病例中。这使及时诊断、治疗和治疗变得复杂。因此，对抑郁症和自杀行为标志物的研究仍在继续。人工智能的使用代表了自杀预防的重大进步，为早期发现和干预提供了新的工具，以改善高危人群的结果。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，每年有 726,000 人自杀，这还不包括每年企图自杀的人数。自杀贯穿一生，但在 2021 年，自杀成为全球 15-29 岁人群死亡的主要原因之一。这个问题在哈萨克斯坦也很重要，本文首次反映了一种跨学科的未成年人自杀预防方法，该方法使用人工智能方法应用于对有自杀行为的受访者研究中获得的科学数据。自杀是一个重大的公共卫生问题，具有深远的社会影响。自杀的影响不仅限于失去生命，还会导致家人和亲人遭受情感痛苦，以及生产力下降和医疗费用增加造成的经济损失。每一起自杀事件背后都有超过 30 起自杀未遂事件，这加剧了社会和经济负担。自杀的影响直接或间接地影响了无数人，留下了长期的情感和经济压力。此外，自杀的经济影响还包括留下的人的身心疾病治疗费用，这凸显了自杀行为的广泛和多方面后果。关键词：自杀预防、风险因素、与年龄相关的个体发育、儿童和青少年、年轻人、人工智能、机器学习、神经网络。
机器学习驱动的行人认可和行为预测，以增强智能城市的公共安全
Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。 摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。 通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。 预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。 此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。 该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。 此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。 尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。 未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。 关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。Rutgers University，New Brunswick，New Jersey，USA ys820@rutgers.edu *作者应与之交谈。摘要：该研究介绍了智能城市基础设施内行人认可和行为预测技术的开发和实施，重点是增强交通管理和公共安全。通过整合传感器，LiDAR和相机的实时数据，该系统利用高级机器学习模型，包括长期短期内存（LSTM）和变压器体系结构，以预测具有93％精度的行人运动。预测模型被部署在模拟的城市环境中，导致车辆空闲时间降低了20％，平均车辆速度增加了15％，从而优化了交通流量。此外，车辆到所有设施（V2X）通信和5G技术的整合启用了车辆，行人和交通控制系统之间的实时互动。该系统有效地减少了30％的临近事件，并在有害行人的情况下为车辆提供了1.8秒的平均反应时间。此外，该模型还确定了87％的潜在行人危害，从而大大改善了公共安全。尽管有这些进步，但仍存在大规模部署中的数据隐私问题和硬件限制之类的挑战。未来的研究将着重于通过多模态数据融合和实时学习算法的发展克服这些挑战，从而使智能城市更加适应性和高效。关键字：行人识别；行为预测；智能城市基础设施；实时流量管理； V2X通信。被引用为：Sun，Y。，＆Ortiz，J.（2024）。机器学习驱动的行人识别和行为预测，以增强智能城市的公共安全。人工智能与信息杂志，1，51-57。取自https://woodyinternational.com/index.php/jaii/article/article/view/51 1。随着智能城市的快速发展，先进技术和数据分析的整合正在重塑城市基础设施，旨在优化资源利用，改善公共安全并增强交通管理（Silva等，2018）。智能城市发展中的主要挑战在于对行人行为的准确认识和预测，这对于交通法规和公共安全至关重要（Aldeer等，2023）。传统监测系统虽然能够检测到行人的存在，但通常无法准确预测动态环境中的复杂行为，从而限制了它们在实时决策中的有效性（Zhong等，2024）。随着城市人口的增长，通过预测技术确保公共场所的安全性和效率成为必要。Yao等。（2022）强调采用先进的数据分析和机器学习技术来克服这些局限性的重要性。现有系统主要集中于静态检测，在预测人类行为方面提供了有限的能力，从而导致紧急响应和次优的交通管理延迟（Gu等，2024）。预测行人行为的能力不仅可以优化交通流量，而且通过防止潜在危害来增强公共安全。随着深度学习算法的兴起，特别是卷积神经网络（CNN）和像LSTM这样的复发模型，行人识别变得更加精确和有效，因为这些模型可以实时处理复杂的多维数据（Liu等，2024）。此外，最近的研究表明，将行人行为预测与城市基础设施（例如智能交通信号灯和自动驾驶汽车系统）相结合，大大降低了事故并提高了城市运营的整体效率。Yao等。（2022）强调将行人检测与预测分析相结合可以预见并防止高风险地区的事故，例如繁忙的十字路口或公共事件。这种主动的方法标志着与传统的反应系统的转变，提供了对现代城市环境必不可少的实时预测。此外，进步
Bukit Sembawang Estates限制为预览8@BT：2024年9月7日在武金塔市中心的完全住宅开发
代表了武吉史密巴旺（Bukit Sembawang）创建豪华且设计精心设计的房屋的最新章节，以经过时间的考验。Bukit Sembawang总经理（营销和销售）总经理 Lisa Goh说：“ 8@BT体现了Bukit Sembawang致力于创建经过精心设计的生活空间的承诺，以满足当今购房者不断发展的需求。 每个细节都经过精心考虑和精心制作，为居民创造了一个真正独特的空间，提供了量身定制的居住空间和现代便利的无缝融合，并在每个房屋之外和之外。 我们将8@BT的各个方面注入了我们的设计理念，创造了独特的，有抱负的房屋，居民可以在其中建立自己的遗产。 我们很荣幸能在本周末预览8@bt，这一发展不仅将成为武吉塔马（Bukit Timah）持续发展的核心，而且也证明了我们致力于为后代提供持久价值的房屋的奉献精神。”位于武吉塔马（Bukit timah）区的中心，俯瞰着武吉塔马山（Bukit timah Hill），独家158个单位区21住宅物业体现了宁静的生活和现代便利性的和谐融合。 凭借Sembawang在新加坡设计和开发卓越的陆地房屋方面的深厚专业知识，开发人员在周到8@bt中的每个细节中都采用了相同的精神 - 从其正门到公共空间和单个单位。 99年的租赁奢侈品开发项目由两个20层的北南朝向塔楼组成，房屋为158个独家单位。 单元混合物包括一到四个床点，两个顶层的屋顶范围从517平方英尺到1,593平方英尺。Lisa Goh说：“ 8@BT体现了Bukit Sembawang致力于创建经过精心设计的生活空间的承诺，以满足当今购房者不断发展的需求。每个细节都经过精心考虑和精心制作，为居民创造了一个真正独特的空间，提供了量身定制的居住空间和现代便利的无缝融合，并在每个房屋之外和之外。我们将8@BT的各个方面注入了我们的设计理念，创造了独特的，有抱负的房屋，居民可以在其中建立自己的遗产。我们很荣幸能在本周末预览8@bt，这一发展不仅将成为武吉塔马（Bukit Timah）持续发展的核心，而且也证明了我们致力于为后代提供持久价值的房屋的奉献精神。”位于武吉塔马（Bukit timah）区的中心，俯瞰着武吉塔马山（Bukit timah Hill），独家158个单位区21住宅物业体现了宁静的生活和现代便利性的和谐融合。凭借Sembawang在新加坡设计和开发卓越的陆地房屋方面的深厚专业知识，开发人员在周到8@bt中的每个细节中都采用了相同的精神 - 从其正门到公共空间和单个单位。99年的租赁奢侈品开发项目由两个20层的北南朝向塔楼组成，房屋为158个独家单位。单元混合物包括一到四个床点，两个顶层的屋顶范围从517平方英尺到1,593平方英尺。估计的最高日期设置为Q4 2027。一家战略性的庇护所武士塔哈（Bukit Timah）是一个享有声望的地区，以其自然，历史和现代便利的融合而闻名。由于这种独特的宁静和无缝连通性的组合，该地区一直是新加坡最受欢迎的居民区之一，在新加坡高层，高密度的城市景观中提供了一个宁静的生活环境。该地点也因其靠近Bukit Timah教育带的顶级教育机构而闻名。这为8@bt的居民提供了轻松的访问，包括Hwa Chong机构，卫理公会女子学校，Nanyang小学，NUS，NUS，新加坡理工学院和新加坡中国女子学校。仅距美容界2分钟路程，8@bt的居民也将受益于市区线的便利性，为居民提供直接进入中央商务区（CBD），乌节路（CBD），即将到来的“第二CBD”，即朱朗湖区的“第二CBD”，以及整个岛上的其他关键区。此外，8@bt还可以轻松访问Pan Island Expressway和Ayer Rajah Expressway等主要高速公路，以确保城市的所有角落都可以触及。
您想探索空军和太空部队吗？你想帮助现役军队吗？成为预备役军人
需要满足的条件： - 具有法国国籍并享有公民权利， - 签订合同之日年满 17 岁，且年龄在 30 岁以下（PMIP-DN）或 45 岁以下（空军军事准备）， - 身体健康， - 已完成 JDC，否则，提供注册证明（市政厅）。训练时间表：（区域 B - 艾克斯-马赛学院）2024-2025 年： - 空中 PMIA 初始军事准备（连续 7 天）：2024 年 10 月 21 日星期一至 2024 年 10 月 27 日星期日 - 空中 PMIA 初始军事准备（连续 7 天）：2025 年 4 月 14 日星期一至 2025 年 4 月 20 日星期日 此培训不付费。住宿、餐饮和服装（军用装备）的费用由空军和太空部队考虑。