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一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
一种基于马尔可夫决策过程的新型行为预测系统
摘要 为保证飞机的正常稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，而得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。因此，飞机座舱自动化辅助系统成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，可以通过飞行操作的不同阶段预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为和飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process）模型，并利用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和座舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了一种新的解决方案。
增强型空中交通管制系统——人工智能作为预测空中交通冲突的数字辅助系统
摘要：当今的空中交通管理 (ATM) 系统围绕空中交通管制员和飞行员发展。这种以人为本的设计在过去使空中交通非常安全。然而，随着航班数量的增加和使用欧洲空域的飞机种类的增加，它正在达到极限。它带来了严重的问题，例如拥堵、飞行安全性下降、成本增加、延误增加和排放量增加。将 ATM 转变为“下一代”需要复杂的人机集成系统，以提供更好的空域抽象并创建态势感知，正如文献中针对此问题所述。本文做出了以下贡献：(a) 概述了问题的复杂性。(b) 它引入了一种数字辅助系统，通过系统地分析飞机监视数据来检测空中交通中的冲突，从而为空中交通管制员提供更好的态势感知。为此，使用长短期记忆 (LSTM) 网络（一种流行的循环神经网络 (RNN) 版本）来确定其时间动态行为是否能够可靠地监控空中交通并对错误模式进行分类。 (c) 大规模、真实的空中交通模型（包含数千个包含空中交通冲突的航班）用于创建参数化的空域抽象，以训练 LSTM 网络的几种变体。所应用的网络基于 20-10-1 架构，同时使用泄漏 ReLU 和 S 形函数
免疫原理作为预防和应对冠状病毒疾病（COVID-19）的潜在策略
（Aman和Masood，2020年）。维生素C众所周知是体内所有组织代谢中多种酶的辅酶。特别是，免疫系统的细胞使用这种维生素优先考虑，因为它可以增强它们并为它们与病毒，细菌，真菌等细菌作斗争做好准备。由于其抗氧化剂和抗炎活性，这种维生素被据说与Covid-19一起起作用（Gasmi等，2020； Derbyshire和Delange，2020）。维生素C将参与以下阶段：a）感染前：增强免疫反应。是，“训练”我们的免疫细胞将前往战场面对病毒； b）在感染期间：维生素C有助于产生免疫系统的生物库，以便能够中和感染。
受阻表面态作为预测无机晶体材料催化活性位点的描述符
设计高活性催化剂的关键是确定活性的来源。然而，这仍然是一个挑战。[8,9] 特定催化剂的活性传统上与其表面性质有关。因此，具有大表面积、良好导电性和高迁移率的材料被认为是良好的催化剂，因为它们具有丰富的活性位点，有利于氧化还原反应中中间体的吸附和电子转移。这是广泛使用的催化剂合成策略的动机，例如纳米结构化、掺杂、合金化或添加缺陷。每种方法都旨在暴露优先晶体表面或对其进行工程改造以提高其活性。[10–12] 然而，从设计的角度快速准确地确定活性位点的位置仍然是一项艰巨的任务，这使得从许多潜在的有趣材料中发现高性能催化剂成为一项挑战。拓扑材料具有稳健的表面态和高迁移率的无质量电子。 [13–15] 此外，无论是从理论还是实验角度，许多最先进的催化剂（如 Pt、Pd、Cu、Au、IrO 2 和 RuO 2 ）都被认为具有拓扑衍生的表面态 (TSS)。[16,17] 因此，有证据表明 TSS 在催化反应中发挥着重要作用。[18,19] 此类状态主要由
对国防部为预测联合后勤企业的后勤需求而开发互操作系统和工具的行动进行评估
(U) 根据联合出版物 4-0《联合后勤》，后勤涉及“规划和执行部队的调动和支援”，联合后勤涉及使用两个或多个作战司令部或军事部门的后勤资源来支援联合部队。国防部的联合后勤后勤中心由国防部各部门的后勤局组成，其结构旨在实现统一努力，而不会危及各个任务和目标。联合后勤后勤中心的后勤人员使用各种自动化系统和工具，包括信息系统、决策支持工具和通信功能来执行诸如预测执行特定任务所需的后勤需求等功能。为了编写报告，我们将“预测战役规划需求”定义为确定联合部队未来完成任务所需的总体保障支持的过程。
跨民族/种族泛化行为预测的静息状态功能连接失败
偏向多数人群的算法偏差对机器学习在精准医疗中的应用构成了关键挑战。在本文中，我们评估了脑功能磁共振成像行为表型预测模型中的这种偏差。我们使用两个由混合族裔/种族组成的独立数据集（青春期前与成年）检查了预测偏差。当使用以白人美国人（WA）为主的数据训练预测模型时，非裔美国人（AA）的样本外预测误差通常高于 WA。这种对 WA 的偏差对应于模型学习到的更多类似 WA 的大脑行为关联模式。当仅使用 AA 训练模型时，与仅使用 WA 或相同数量的 AA 和 WA 参与者进行训练相比，AA 预测准确度有所提高，但仍低于 WA。总体而言，结果表明，需要谨慎对待当前大脑行为预测模型在少数族裔人群中的应用，并进行进一步研究。
CDC 为预防过量用药和药物滥用所做的努力-......
医疗服务提供者和卫生系统对于促进更安全的阿片类药物处方和更有效、更公平的成人和青少年疼痛管理以及为药物滥用障碍提供循证治疗（尤其是对受影响严重的人群）至关重要。此外，卫生系统可以实施质量改进措施来跟踪他们的工作，将这些措施整合到他们的电子健康记录中，并支持护理协调。私营和公共保险公司以及药房福利管理者可以通过解决保险覆盖范围的缺口、消除药物滥用障碍和疼痛治疗的障碍以及进行药物使用情况审查来帮助解决药物过量危机。雇主可以通过提供全面的福利和支持受药物滥用障碍影响的员工，在预防药物过量方面发挥关键作用。
casp9作为预后生物标志物和有前途的药物靶标在炎症性乳腺癌中起关键作用
癌症治疗[8]。不良，BCl-2相关的死亡启动子，通过调节细胞周期进展，调节乳腺癌细胞的增殖和肿瘤进展，使乳腺癌细胞对化学疗法敏感[24，25]。SSX2相互作用蛋白（SSX2IP）来调节睾丸和恶性细胞中SSX2的活性[26]。许多研究报告说，SSX2IP作为急性髓样白血病相关的抗原是白血病的潜在免疫疗法靶标[27，28]。还推测SSX2IP在胃癌和肝癌的发展和转移中起重要作用[29]。Znf24起着乳腺癌和胃癌肿瘤发展的负调节剂[30，31]。Znf24也充当癌基因并促进了前列腺癌细胞的EMT [32]。但是，
当整体小于其部分的总和时：最大对象类别信息和多尺度激活模式中的行为预测
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明）是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2021年7月14日。; https：//doi.org/10.1101/2021.07.14.452389 doi：biorxiv Preprint