XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System主导
雌雄主导和从属慈鲷鱼的执行功能和大脑形态
图 2 大脑形态。（a）为计算大脑区域体积而准备的椭圆体大脑图像：T，端脑；OT：视顶盖；Cb：小脑；Hy，下丘脑；Bs，脑干；W，宽度；H，高度；L，长度。（b）对数转换和标准化身体尺寸 (SL) 的对数转换大脑测量值的回归线和 95% 置信区间 (N = 43)。（c）从统计模型中提取的估计值和 95% 置信区间，作为社会地位和性别的函数，并根据身体尺寸 (SL) 进行校正。*p < .05。
学习适用的自主导航和轮廓机器人的运动
图1：城市部署。我们用于轮式机器人的控制系统在各种室内和室外位置都经过了广泛的验证。实验在瑞士苏黎世和西班牙塞维利亚进行。（第1行）运动挑战。（第2行）导航挑战；动态和静态障碍物，复杂的地形和狭窄的空间。（第3行）苏黎世的位置。（第4行）塞维利亚的位置。
女性主导的农村社区可再生能源转型与治理
联合国妇女署将利用其在妇女经济赋权和性别平等方面的独特技术专长，在气候变化和能源转型背景下成功解决项目领域问题。在上一个为期三年的项目“加强青海女性农民在气候变化中的收入保障和抵御力”（2018-2021）的基础上，联合国妇女署与政府和基层妇女网络等建立的强大地方伙伴关系以及其经验、理解和知识将对该项目实施大有裨益。通过联合国妇女署与各级值得信赖的合作伙伴的有效召集和协调努力，将产生有影响力的项目成果，并在国内和国际上扩大成功案例。
由父母主导的新生儿疼痛管理 - 研究和实践的叙事审查和更新
简介：与父母主导的新生儿疼痛管理有关的研究正在增加，临床实施也在增加。皮肤接触，母乳喂养和父母的发声是减轻疼痛方法的例子，使父母有机会保护婴儿免受伤害，同时减轻焦虑和发展育儿技能。方法：在本文中，我们将提供叙述性评论，并描述有关父母主导的新生儿疼痛管理的当前研究。基于此，我们将讨论对未来研究的临床挑战，实施策略和影响。结果：父母表示非常准备拥抱机会，以提高自己的自我抗性能力来解决婴儿疼痛。由父母主导的减少疼痛方法是有效的，可行的，具有成本效益，对文化敏感的，并且可以个性化和对父母和婴儿的需求进行量身定制。在研究突出结构，组织，教育和人际和人际交往方面的研究中都研究了由父母领导的疼痛护理的障碍和促进者。例如，卫生保健专业人员对父母主导的方法的态度和信念，以及他们担心父母在程序中的存在会增加员工的焦虑。另一方面，当地的疼痛冠军的存在是促进采用疼痛控制措施并积极促进父母专业的合作，这对于新生儿疼痛管理的文化变化至关重要，护士在这种变化中具有关键作用。结论：由父母主导的新生儿疼痛管理不仅仅是人道和富有同情心的事情。在父母主导的婴儿程序相关疼痛的管理中，知识与实践差距突出了对更广泛的教育应用以及协作专业，父母和研究计划的需求，以促进实践变化。纳入父母主导的疼痛护理已被科学证明是减少早期生活中反复疼痛手术相关的疼痛的最有效方法之一，而父母则报告了参与的愿望。专注于跨专业，组织和结构层面的推动力以及推荐的儿科疼痛指南的实施可以支持提供最佳的基于循证的以家庭为中心的新生儿疼痛管理。
加速技术转型，夺取战场主导权
鼓励 AIAA DEFENSE 演讲者将他们的机密和受控非机密研究提交给《国防部研究与工程杂志》（JDR&E）。JDR&E 确保对技术研究领域的所有已发表科学研究进行严格的同行评审，这些研究推动了优先技术的发展并支持该部门专注于建立更具杀伤力的部队。它可供美国政府的授权用户使用，特别是国防部 (DoD)。作为安全且受控访问的出版物，JDR&E 保护军事上关键的创新，同时在整个国防部研究和工程界建立联系。该期刊分发给超过 65,000 名 DTIC 用户。
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。一个连接的主导集S \ Xe2 \ X8A \ x86 V是一个安全连接的G的g，如果对于每个U \ Xe2 \ X88 \ X88 \ X88 V \\ s，则存在V \ Xe2 \ X88 \ X88 \ x88 s，使得（u，V） \ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的连接统治集。 \ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给定图G和一个正整数k，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接主导组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了两分图的某些子类的复杂性，即恒星凸两分部分，梳子凸双方，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。 We propose a (\xe2\x88\x86( G )+1)- approximation algorithm for MSCDS, where \xe2\x88\x86( G ) is the maximum degree of the input graph G and prove that MSCDS cannot be approximated within (1 \xe2\x88\x92 \xc7\xab ) ln( | V | ) for any \ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCD为\ xe2 \ x88 \ x86
b'let g =（v，e）是一个简单，无方向性和连接的图。A con- nected dominating set S \xe2\x8a\x86 V is a secure connected dominating set of G , if for each u \xe2\x88\x88 V \\ S , there exists v \xe2\x88\x88 S such that ( u, v ) \xe2\x88\x88 E and the set ( S \\ { v }）\ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的主导集。由\ xce \ xb3 sc（g）表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给出了图G和一个正整数K，安全连接的支配（SCDM）问题是检查G是否具有最多k的安全连接的统治组。在本文中，我们证明SCDM问题是双弦图（弦弦图的子类）的NP完整图。我们研究了该问题的复杂性，即两分图的某些亚类，即恒星凸两分部分，梳子凸两分部分，弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集（MSCD）问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。我们提出a（\ xe2 \ x88 \ x86（g）+1） - MSCD的近似算法，其中\ xe2 \ x88 \ x86（g）是输入图G的最大程度）对于任何\ xc7 \ xab> 0，除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o（log log | v |）即使对于两分图。最后，我们证明了MSCDS对于\ Xe2 \ x88 \ x86（g）= 4的图形是APX-Complete。关键字：安全的统治，复杂性类，树宽，和弦图。2010数学主题classi \ xef \ xac \ x81cation：05c69，68q25。
哪种感觉主导多感官语义理解？大脑解码研究
摘要 从大脑活动中解码语义意义已引起越来越多的关注。神经语言学家发现语义感知对多感官刺激是开放的，因为词义可以通过听觉和视觉输入传递。先前从神经影像数据中解码语义意义的工作主要利用跨模态刺激（即文本-音频对、文本-图片对）触发的大脑激活模式。他们的目标是开发一个更复杂的计算模型来探究语言理解行为中的哪些信息在人脑中得到体现。而大脑接收这些信息如何影响解码性能却被低估了。本研究将词语理解的多感官整合分别分离到书面文本、口头文本和图像感知中，探索大脑表征中单感官信息的解码效率和可靠性。研究结果表明，就单感觉而言，当语义以图片表示时，解码最为成功，但当同类词具有相关含义时，这种效果就会消失。这些结果揭示了大脑解码方法中的模态依赖性和多感觉增强。
正确剂量：患者权益倡导者主导的一项调查结果
结果 1221 名 MBC 患者完成了调查。86.1%（n = 1,051）报告至少经历过一次显著的治疗相关副作用，其中 20.3%（n = 213）去过急诊室/医院，43.2%（n = 454）错过了至少一次治疗。几乎所有出现副作用的患者（97.6%，n = 1,026）都告知了医生，81.7%（n = 838）得到了帮助。在 556 名因减少剂量以减轻副作用的患者中，82.6%（n = 459）报告症状减轻。值得注意的是，大多数患者（53.3%，n = 651）不认为高剂量总是比较低剂量更有效，92.3%（n = 1,127）的患者愿意根据个人特征与医生讨论灵活的剂量选择，以优化生活质量。
汽车行业需求主导创新
执行摘要 7 1 简介 9 1.1 研究目的和目标 9 1.2 报告结构 9 1.3 基础行业材料简介 9 2 政策背景 11 3 材料分析 13 3.1 方法论 13 3.1.1 文献收集和审查 13 3.1.2 基础材料入围名单 13 4 材料需求趋势 18 4.1 推动材料创新的法规 19 5 精选基础材料深入分析 21 5.1 铸铁和钢铁 21 5.1.1 材料生产方法和产量 21 5.1.2 材料生产和消费的新兴创新24 5.1.3 当前和未来的用途 26 5.1.4 钢铁的可持续性表现 28 5.2 铝 30 5.2.1 材料的生产方法和产量 30 5.2.2 材料生产和消费领域的新兴创新 31 5.2.3 当前和未来的用途 33 5.2.4 铝的可持续性特征 34 5.3 塑料、聚合物和复合材料 35 5.3.1 塑料和聚合物的定义 35 5.3.2 材料的生产方法和产量 35 5.3.3 材料生产和消费领域的新兴创新 36 5.3.4 当前和未来的用途 38 5.3.5 塑料、聚合物和复合材料的可持续性表现 40 5.4 铜 42 5.4.1 材料的生产方法和产量 42 5.4.2 材料生产和消费领域的新兴创新 42 5.4.3 当前和未来的用途 43 5.4.4 铜的可持续性表现 45 5.5 玻璃 45 5.5.1 材料生产方法和产量 45 5.5.2 材料生产和消费领域的新兴创新 46 5.5.3 当前和未来的用途 47 5.5.4 玻璃的可持续性表现 48 6 关键的交叉趋势 50 6.1 汽车轻量化 50 6.2 供应链循环化 52 6.3 在供应链中使用可再生电力 53 7 讨论 54 8 下一步 1 参考文献 2