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贸易融资和供应链财务奖2023
，随着行业分析师，企业高管和技术专家的投入，全球财务基于客观和主观因素选择获奖者。我们的标准包括与贸易相关的交易量，全球承保范围，客户服务范围，竞争价格，风险管理和创新产品，服务和技术。决定提供者提交的决定，并将在第42021至2022年第四季度进行判断。
战争中平民的保护 - DiVA 门户网站
摘要 条约和习惯法都绝对禁止直接攻击平民。然而，平民并不总是受到保护，因为国际法中也规定了例外情况。这些例外情况是由于在保护平民和民用物体与有效军事进步之间取得平衡而产生的。直接攻击和这些不分皂白的攻击之间的差异非常明显，国际法和国家法律意见中都有所体现。当某些军事优势因素超过保护平民或民用物体的利益时，不分皂白的攻击被视为合法。这被称为比例原则或比例评估，对于交战国的决策者和军事指挥官来说至关重要。什么构成对平民的合法攻击将在军事进步的更大优势中得到体现。因此，在决定是否发动攻击之前，决定发动攻击的人一方面要考虑军事进步，另一方面要考虑保护平民和民用物体。在决定此事时，需要考虑客观因素和主观因素。客观因素可能是确定某个建筑物或某个人是否应被视为平民。也可能是技术因素，例如在评估军事目标时选择的武器或与平民的距离。主观因素更难决定，因为它们通常涉及预期的军事优势。如果预期的军事优势被认为不够重要，则不应发动攻击。然而，由于其主观性，这是一个有争议的领域。在决定不分皂白的攻击是否合法或非法时，这一比例原则是关键。可以理解的是，主观评估取决于许多因素，有时很难用理论方式充分解释。该体系包含条约和习惯法，虽然并不总是能够充分解释比例原则在实践中的含义，但却相当全面。
战争中平民的保护 - DiVA 门户网站
摘要 条约和习惯法都绝对禁止直接攻击平民。然而，平民并不总是受到保护，因为国际法中也规定了例外情况。这些例外情况是由于在保护平民和民用物体与有效军事进步之间取得平衡而产生的。直接攻击和这些不分皂白的攻击之间的差异非常明显，国际法和国家法律意见中都有所体现。当某些军事优势因素超过保护平民或民用物体的利益时，不分皂白的攻击被视为合法。这被称为比例原则或比例评估，对于交战国的决策者和军事指挥官来说至关重要。什么构成对平民的合法攻击将在军事进步的更大优势中得到体现。因此，在决定是否发动攻击之前，决定发动攻击的人一方面要考虑军事进步，另一方面要考虑保护平民和民用物体。在决定此事时，需要考虑客观因素和主观因素。客观因素可能是确定某个建筑物或某个人是否应被视为平民。也可能是技术因素，例如在评估军事目标时选择的武器或与平民的距离。主观因素更难决定，因为它们通常涉及预期的军事优势。如果预期的军事优势被认为不够重要，则不应发动攻击。然而，由于其主观性，这是一个有争议的领域。在决定不分皂白的攻击是否合法或非法时，这一比例原则是关键。可以理解的是，主观评估取决于许多因素，有时很难用理论方式充分解释。该体系包含条约和习惯法，虽然并不总是能够充分解释比例原则在实践中的含义，但却相当全面。
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摘要 条约和习惯法都绝对禁止直接攻击平民。然而，平民并不总是受到保护，因为国际法中也规定了例外情况。这些例外情况是由于在保护平民和民用物体与有效军事进步之间取得平衡而产生的。直接攻击和这些不分皂白的攻击之间的差异非常明显，国际法和国家法律意见中都有所体现。当某些军事优势因素超过保护平民或民用物体的利益时，不分皂白的攻击被视为合法。这被称为比例原则或比例评估，对于交战国的决策者和军事指挥官来说至关重要。什么构成对平民的合法攻击将在军事进步的更大优势中得到体现。因此，在决定是否发动攻击之前，决定发动攻击的人一方面要考虑军事进步，另一方面要考虑保护平民和民用物体。在决定此事时，需要考虑客观因素和主观因素。客观因素可能是确定某个建筑物或某个人是否应被视为平民。也可能是技术因素，例如在评估军事目标时选择的武器或与平民的距离。主观因素更难决定，因为它们通常涉及预期的军事优势。如果预期的军事优势被认为不够重要，则不应发动攻击。然而，由于其主观性，这是一个有争议的领域。在决定不分皂白的攻击是否合法或非法时，这一比例原则是关键。可以理解的是，主观评估取决于许多因素，有时很难用理论方式充分解释。该体系包含条约和习惯法，虽然并不总是能够充分解释比例原则在实践中的含义，但却相当全面。
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摘要 条约和习惯法都绝对禁止直接攻击平民。然而，平民并不总是受到保护，因为国际法中也规定了例外情况。这些例外情况是由于在保护平民和民用物体与有效军事进步之间取得平衡而产生的。直接攻击和这些不分皂白的攻击之间的差异非常明显，国际法和国家法律意见中都有所体现。当某些军事优势因素超过保护平民或民用物体的利益时，不分皂白的攻击被视为合法。这被称为比例原则或比例评估，对于交战国的决策者和军事指挥官来说至关重要。什么构成对平民的合法攻击将在军事进步的更大优势中得到体现。因此，在决定是否发动攻击之前，决定发动攻击的人一方面要考虑军事进步，另一方面要考虑保护平民和民用物体。在决定此事时，需要考虑客观因素和主观因素。客观因素可能是确定某个建筑物或某个人是否应被视为平民。也可能是技术因素，例如在评估军事目标时选择的武器或与平民的距离。主观因素更难决定，因为它们通常涉及预期的军事优势。如果预期的军事优势被认为不够重要，则不应发动攻击。然而，由于其主观性，这是一个有争议的领域。在决定不分皂白的攻击是否合法或非法时，这一比例原则是关键。可以理解的是，主观评估取决于许多因素，有时很难用理论方式充分解释。该体系包含条约和习惯法，虽然并不总是能够充分解释比例原则在实践中的含义，但却相当全面。
人工智能技术在司法审判中的应用及规制
摘要：在传统的司法裁判中，司法裁判结果会受到法官主观因素的影响，导致审判结果的不公正。如今，人工智能技术的应用越来越广泛，将人工智能程序运用到司法裁判中，将规范司法裁判流程，最大限度保证审判结果的公正性。本文对人工智能在司法裁判中的应用进行了深入的分析，提出了在法律流程中运用人工智能技术应遵循的原则，并列举了当前人工智能技术在司法领域构建的司法数据库、法律知识图谱和刑事证据体系，期望能给人工智能技术在司法领域的应用提供一定的参考。
职业性木尘暴露与慢性阻塞性肺病风险：一项荟萃分析
研究与质量量表（AHRQ）[8]。自评分量表共11个条目（分别以“是”、“否”和“不清楚”表示）[9]：（1）数据来源是否清楚（调查、文献综述）？（2）是否列出了暴露组和非暴露组（或病例和对照）的纳入和排除标准，或是否引用了以前的出版物？（3）是否给出了确定患者的时间阶段？（4）如果研究对象不是来自人群，那么研究对象是否连续？（5）评估者的主观因素是否掩盖了研究对象的其他方面？（6）描述任何确保质量的评估（例如，对主要结果指标的测试）；（7）解释任何排除患者的分析；（8）描述如何评估和（或）控制混杂因素的措施；（9）解释在分析中如何处理缺失数据（如果可能）；（10）总结患者的反应率和数据收集的完整性；（11）确定预期的不完整数据或如有后续跟进，则提供后续跟进结果。每项计1分。文献由2名研究人员按照评估方案进行评分，如有不一致的分数通过小组讨论解决。文献质量分为以下几类：低质量=0~3分；中等质量=4~7分；高质量=8~11分。
ADV，第2A部分公司手册
CWM可能会根据各种客观和主观因素为其服务定价。cwm可以根据某些标准（即预期的未来赚钱能力，预期的额外资产，预期的资产，雇员，居民的份额，参与，招聘，构成，构成，构成，构成，构成，构成，构成，招聘，招募，预期的额外资产，收取的额外资产，参与，构成，构成，构成，构成，构成，招募，招募，招聘，招募，预期的额外资产，收取额外的资产，招聘，构成，构成，构成，构成，构成，招募，招募，招募，招聘，构成，招募，将收取较低的投资咨询费，收取较低的投资咨询费，收取固定费用，完全免除其费用，完全免除其费用，完全放弃费用，或收取不同的收费。礼貌帐户，竞争，与客户的谈判等）。因此，CWM的客户可以根据其资产的市场价值，参与度的复杂性以及要提供的总体投资咨询和/或咨询服务的水平和范围来支付多种费用。由于这些因素的结果，所在的客户可以支付各种费用，并且CWM向任何特定客户提供的服务可以从其他顾问那里获得，以较低的费用提供。应相应地指导所有客户和潜在客户。
评估新一代智能变电站的继电器保护设备状态的策略
随着电网的快速发展，变电站中二级系统的结构和技术也在不断创新。新一代的智能变电站已为二级设备实现了在线监视功能，使继电器保护设备的某些状态变量成为可观察的指标。基于此，本文提出了一种新颖的继电器保护设备状态评估策略。首先，考虑了继电器保护评估水平边界划分的模糊性和不确定性，已经提出了基于正常云模型的中继保护风险评估方法。因此，由于历史统计数据的特殊性，采用了一种结合分析层次结构过程（AHP）和熵权重方法的权重计算方法，以消除权重计算过程中的主观因素。同时，设备操作风险水平是通过计算每个指标的相应评估水平的确定性来确定的。最后，在案例研究中，提出的方法用于评估继电器保护设备的状态，并通过分析结果来验证该方法的可行性和准确性。
合奏技术与CNN模型的融合，以实时对面部情绪的预测平衡
研究人员正在探索人类在识别和区分计算机化目的的情绪方面的出色技能。尽管面部情绪预测具有广泛的实际应用，但由于其对主观因素的依赖，它仍然是一个充满挑战的研究领域。尽管年龄和阻塞，但在本研究中提出了平衡所有基本面部情绪的预测方法。利用合奏分类器的实时面部情感预测的方法，将深CNN模型纳入了主要的基本分类器，同时解决了不平衡数据集的问题。通过图像扩展方法，CK+和JAFFE数据集可以合成增强。在2级使用多数和相对投票技术组合的元分类剂，以提高单个情绪的精度。使用Internet随机选择的面部表达图像对所提出的方法进行了测试，证明了总体准确性提高。此外，使用拟议的集合融合方法，对FER2013数据集进行了交叉验证。