闭环脑刺激是指捕捉脑电图 (EEG) 等神经生理测量数据,快速识别感兴趣的神经事件,并产生听觉、磁或电刺激,以便与大脑过程精确交互。这是一种很有前途的新方法,可用于基础神经科学,甚至可用于恢复退化的记忆功能等临床应用;然而,现有的工具价格昂贵、笨重,实验灵活性有限。在本文中,我们提出了 Porti-loop,这是一种基于深度学习的便携式低成本闭环刺激系统,能够针对特定的脑振荡。我们首先记录了可以用市售组件构建的开放硬件实现。我们还提供了一个快速、轻量级的神经网络模型和一种探索算法,可自动优化模型超参数以实现所需的脑振荡。最后,我们在实时睡眠主轴检测这一具有挑战性的测试用例上验证了该技术,结果与海量在线数据注释主轴数据集 (MODA;组共识) 上的离线专家表现相当。软件和计划作为一项开放科学计划向社区开放,以鼓励进一步发展和推进闭环神经科学研究 [ https://github.com/Portiloop ] 。
摘要。如今,由于其在机械和热性能方面的许多优势,聚氨酯(PU)泡沫在许多应用中成功替换了各种工程材料。在各种应用中,必须根据用户要求将PU FOAM形成各种三维模型,通过使用CAM软件和CNC铣削加工来制造产品。因此,根据材料和切割工具的性质和特征,在铣削加工过程中选择切割参数是必不可少的,并且显着影响了产生的PU泡沫产品的几何结构和表面粗糙度。根据对本文的审查,必须适当考虑几个加工参数,包括主轴旋转速度,切割深度,切割工具选择和进料速度。振动将随着主轴旋转速度的增加而增加,这带来了切割工具,但会带来更好的表面质量。可以通过选择适当的切割深度并产生低表面粗糙度值来实现连续的芯片形成。选择与材料特征相匹配的合适切割工具和几何形状可以减少加工过程中物质损害的风险,从而降低表面粗糙度值。最后,较低的切割率将使表面粗糙度最小化,但会增加尖端磨损的风险。
HPQA具有可变的速度电机,可高速行驶,集成的操纵杆至40mm/s。用户可以通过传统的主轴快速准确地设置标准粘度测试。消除手动调整效果,触摸屏接口允许用户创建可编程的高度位置,以快速而有效地进行重复测试。单打主页按钮允许支架自动驾驶到顶部(家庭)位置,以便于纺锤清理和样品更改。
神经反馈 (NFB) 的治疗效果仍然存在争议。本文我们表明,顶叶 2 脑电图 (EEG) α 活动的视觉 NFB 仅在以短延迟 3 传递给人类受试者时才有效,这保证了 NFB 在 α 主轴仍在进行时到达。NFB 要么在处理 EEG 4 包络时立即显示,要么额外延迟 250 或 500 毫秒显示。如自适应 Neyman 测试所示,NFB 引起的 α 5 节律变化的时间过程显然取决于 NFB 延迟。NFB 对 6 α 主轴发生率有很大影响,但对其持续时间或幅度没有影响。完成 NFB 训练后测量的 α 活动持续变化与延迟呈负相关,最短测试延迟的最大变化为 8 ,最长测试延迟为无变化。 NFB 延迟对 alpha 活动时间结构有如此显著的影响,这可以解释之前的一些不一致的结果,其中延迟既不受控制也未记录。临床医生和 NFB 设备制造商应将延迟添加到其规格中,同时启用 11 延迟监控并支持短延迟操作。
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船舶升降平台是船舶升降平台的承载结构,有或无侧护板,借助绳索、杠杆拉动系统、液压驱动装置、齿条或主轴在导轨之间运行,该升降平台有或无侧护板。如果需要结构性地处理货物,平台可以构成船舶的甲板区域,并在货物装卸作业期间的工作位置和“海上收起”位置用锁定装置固定。船舶升降平台可以有一个或两个平台,以便在不同的甲板上同时进行货物装卸作业。
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