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记录主题的备忘录：FY25 空降和游骑兵训练旅 (ARTB) POI 和关键活动日期（变更 3）1. 目的。提供 ARTB 的游骑兵课程、RSLC、基础空降课程、跳伞长课程和 FY25 的定期关键活动的日期。2. 游骑兵课程。
日期 报告 研究生 报告 研究生 001 2024 年 10 月 11 日 2024 年 11 月 1 日 018 2025 年 4 月 25 日 2025 年 5 月 16 日 002 2024 年 10 月 18 日 2024 年 11 月 8 日 019 2025 年 5 月 2 日 2025 年 5 月 23 日 03A 2024 年 11 月 1 日 2024 年 11 月 22 日 021 2025 年 5 月 23 日 2025 年 6 月 13 日 004 2024 年 11 月 15 日 2024 年 12 月 6 日 022 2025 年 5 月 30 日 2025 年 6 月 20 日 005 2024 年 11 月 22 日 2024 年 12 月 13 日 023 2025 年 6 月 6 日 6 月 27 日2025 007 2025年1月10日 2025年1月31日 026 2025年7月11日 2025年8月01日 008 2025年1月17日 2025年2月7日 027 2025年7月18日 2025年8月08日 034 2025年1月24日2025年2月14日 028 2025年7月25日 2025年8月15日 010 2025年2月7日 2025年2月28日 029 2025年8月8日 2025年8月29日 011 2025年2月14日 2025年3月07日 031 8月22日2025年9月12日2025 012 2025 年 2 月 28 日 2025 年 3 月 21 日 035 2025 年 8 月 29 日 2025 年 9 月 19 日 014 2025 年 3 月 14 日 2025 年 4 月 4 日 033 2025 年 9 月 12 日 2025 年 10 月 3 日 015 2025 年 3 月 28 日 2025 年 4 月 18 日 036 2025 年 9 月 19 日 2025 年 10 月 10 日 016 2025 年 4 月 4 日 2025 年 4 月 25 日 017 2025 年 4 月 11 日 2025 年 5 月 2 日 *周五 5 的空降报告。跳伞长课程。
论文主题的主张cifre
候选人资料候选人必须具有硕士学位或自动工程师，IT，人工智能，应用或同等数学。更一般而言，所选的候选人必须对自动驾驶汽车领域以及模拟器驾驶场景的开发和生产具有浓厚的兴趣。候选人必须对从事高级创新研究表现出强烈的兴趣，
游戏理论对学生主题的好处...
•战略思维：学生将增强他们做出明智的战略选择的能力，这是适用于许多专业环境的技能。•数学连接：学生将欣赏数学各个分支之间的互连，包括概率，线性代数，几何和微积分，并应用他们在其他课程中所学到的知识。•互动学习：讲座将引人入胜，并提供大量互动游戏来说明关键概念。涵盖的主题
经常询问适用于所有主题的问题
Life-2024-Cet-Betterreno在范围A下，是否期望提案包括实际的深层翻新？该主题的目的是建立持久的解决方案/方法，这些解决方案/方法不一定是技术，即加速了深层翻新的速度并保持到位，并在项目持续时间之外进一步用于大规模复制和影响。对拟议的解决方案/方法的现实生活测试可能与证明其有效性并提高它们有关，但它可能专注于其他方面以外的作品的实际实施。包括实际的翻新作品作为提案的一部分不是强制性的。相关性在很大程度上取决于提议者选择的方法解决该主题目标的方法。演示和实际翻新可以与项目概念相关联，但是这些翻新的成本不合格。，如果这不现实，也不期望在项目时间范围内进行建筑物的实际翻新。很大程度上取决于起点。但是，预计项目将采取具体步骤，这些措施可以可靠地导致预期的影响，包括建筑物的翻新，并得到充分的证据支持。是否需要装修有资格资金的建筑物的费用？提案应主要解决非技术障碍，而不是为了进行真正的技术开发，也不应包括实际建筑和材料的成本。技术解决方案被视为推动因素，但不应处于该主题的行动中心。因此，预计该主题下的符合条件的行动成本不会直接为翻新活动提供资金。此主题仅针对住宅建筑？主题在建筑部门或要解决的部门方面不是规定性的。建议可以解决多种类型的建筑物，包括住宅，非住宅，公共，私人，或可以专注于仅解决一种建筑物。提案可以解决多个范围吗？主题文本邀请申请人选择他们对一个范围的关注，就像一般而言，涉及的方法，活动和参与者的类型将取决于针对性的提案的范围。如果申请人决定解决多个范围，这是可能的，但需要充分理由。提案应解释哪个是他们的主要重点，并且所涉及的任何其他方面都应该与之相关且合理，这与所涉及的整体概念以及与财团有关的参与者一致。不建议申请人人为地扩大提案的范围。范围B解决了在主题Life-2024- CET-Policy中也解决的方面，例如能量性能证书，数据收集方法等。Betterreno和Policy的主题之间的描述是什么？主题相互补充。一般的区别在于，主题生活-2024-Cet-Policy专注于对成员国及其
关于植物利用基因组选择和高通量技术适应气候变化的研究主题的社论
气候变化将对主食（主要或孤儿）作物的产量和营养质量产生负面影响。此外，气候现象（频率、强度）的不确定性使得加快开发适应新条件的品种至关重要（Owino 等人，2022 年）。GWAS（全基因组关联研究）和 GS（基因组选择）是研究标记-性状关联并减少育种时间和成本的有效方法。然而，这些方法的效率受到遗传力和遗传结构的影响，而且它们并不总是完全成功。因此，需要新的方法来补充这些方法并在更短的时间内实现目标。高通量技术的快速发展为开发新的植物育种替代方案提供了机会。例如，越来越多的证据表明组学数据提高了基因组预测的性能。此外，将基因组和功能组学数据与遗传和表型信息相结合可以发现负责关键农学表型的基因和途径。上述方法产生的大量数据主要通过机器学习和深度学习等新兴分支与表型相关联。该学科可以处理数据的维度和复杂性，将生物学知识和组学数据转化为精确设计的植物育种（尽管这项任务并不总是能够实时解决）。本研究主题中提出的工作涵盖了应对气候变化带来的挑战的广泛解决方案，我们相信它们将对该领域的研究人员有所帮助。栽培马铃薯（Solanum tuberosum）对干旱的敏感性对种植者构成了重大挑战，尤其是在气候变化和干旱事件发生频率不断增加的背景下。Fofana 等人评估了一组 384 个乙基
关于研究主题的细胞内贩运和健康与疾病的膜动态的社论S
细胞内运输是一个严格调节的膜动力学过程，可促进细胞隔室之间的cargos交换，使蛋白质，脂质和其他大分子能够到达其亚细胞的目的地，以便他们执行其功能。膜动力学对于细胞器的生物发生和稳态至关重要，并且证据表明，其在人类病理生理学中的重要性是，有340多种单基因疾病是由细胞内贩运机器的改变引起的。近年来，我们对细胞器的生物发生，它们的相互作用以及对细胞外环境或压力的功能适应的理解已导致膜动力学和细胞内运输位于稳态细胞和组织过程的中心。因此，通过开发新的技术方法和实验模型，阐明膜动力学和细胞内运输的细胞和分子机制以及在人体病理学中如何影响它们至关重要。在此研究主题中，Cao等。提供了一个新的例子，说明细胞内贩运的改变是人类疾病发病机理的关键决定因素。在他们的原始研究文章中，作者表明，引起色素性视网膜炎（RP）的某些显性突变（RHO）中的某些显性突变通过隔离内质网（ER） - ）介导的野生型Rho Rho受体来发挥其致病作用。这些致病性突变体会损害野生型受体的膜运输和正常定位，同时有利于其与ER相关的降解（ERAD）。具有显性阴性功能的这种突变可能部分解释了由蛋白质折叠和ER保留为特征的Rho介导的RP过程。对膜运输的研究可以阐明潜在的诊断和预后标志物，以促进鉴定新的潜在治疗靶标和策略。在他们的病例对照研究中，Qadri等。使用了一种比较蛋白质组学方法来鉴定在非糖尿病或糖尿病性中风受试者的血清细胞外囊泡（EV）中差异表达的蛋白质。例如，来自糖尿病中风患者的EV富含与补体系统功能相关的组件，
呼吁关于有关神经体系结构搜索和大型机器的计算智能特刊的新兴主题的论文交易
神经体系结构搜索（NAS）是一座跨性别的桥梁，连接了计算智能和机器学习社区。通过自动化设计神经网络的复杂过程，NAS优化了模型体系结构并增强了各种应用程序的性能。在过去十年中，这种融合导致了这两个领域的显着进步。传统上，NAS算法是根据不同的搜索方法分类的，例如增强学习，基于梯度的方法和进化计算。但是，机器学习的快速发展正在重塑NAS景观，引入了超越这些类别的新技术。在这些新兴技术中，大型机器学习模型（LMM）在该领域的重大进步。lmms是具有大量参数和复杂体系结构的复杂机器学习模型，使它们能够处理大型数据集并执行复杂的任务。这些模型通常是预训练的，并具有多种类型，包括用于文本处理的大型语言模型和用于处理多种数据类型（例如文本，图像，音频和视频）的大型多模式。文献中的最新研究表明，LMMS和NAS可以通过几种方式相互作用，为有希望的研究方向铺平了道路。一些极有前途的研究方向的一些重要例子，这些指示可能代表NAS的未来：
对科技促会 2023-2024 年优先主题的贡献是“...
菲律宾面临以下几方面的挑战：• 数字基础设施——该国仍需解决数字基础设施不同方面的问题，如高速、稳定、可靠的互联网连接有限，高性能计算有限，尤其是在农村地区。• 人工智能和劳动力方面的技能与教育——人工智能和其他前沿技术方面的专业人员和专家仍然匮乏，科技部也希望通过其计划和举措来解决这一问题。需要对劳动力进行再培训和提升技能，使教育体系与数字经济的需求保持一致，并为人力资源提供人工智能驱动型行业所需的培训。• 政策支持和监管框架——人工智能和其他前沿技术的政策和监管环境仍在不断发展。该国需要明确的法规来解决数据隐私、人工智能的道德使用和知识产权等问题。 • 公众对人工智能的认识和理解——可以更多地推广人工智能，以便能够更多地了解它及其应用，并最大限度地发挥其优势 • 多利益相关方合作——国家将受益于政府、学术界和产业之间加强合作，以开展更多创新举措。 • 网络安全、数据安全和隐私问题——除了必要的政策外，还需要在数据治理方面建立信任，并确保在人工智能和数字化时代保护数据
有关研究主题的社论线粒体功能障碍会影响心力衰竭的机械能量耦合
心力衰竭（HF）是一个不断增长的公共卫生问题，影响了人口的1％ - 3％（Van Riet等，2016）。HF的常见原因是高血压，糖尿病和肥胖症。HF与代谢功能障碍有关，涉及选择首选底物的改变，中间代谢的变化以及缺陷的能量和氧化还原稳态。增加数据表明心脏代谢与心脏功能之间的直接联系。从机械上讲，代谢变化通过引起表观遗传改变，信号通路失调和翻译后调节改变而影响心脏功能（Bertero and Maack，2018b； Lopaschuk等，2021； Ritterhoff和Ritterhoff和Tian，2023）。相反，HF中的病理心脏工作量增加可以超过能量供求匹配，并引起严重的代谢改变（Bertero and Maack，2018a）。该研究主题的目的是阐明心脏代谢和线粒体功能障碍如何影响机械能源耦合以及最终的心脏功能。由于其在代谢中的核心作用，线粒体对于心脏功能至关重要。中央线粒体功能，包括能量提供和氧化还原稳态，受Ca 2+信号的调节。在他们的评论中，Popoiu等。总结了详细的分子机制，如何将线粒体功能和肌动感收缩联系起来。在线粒体中，呼吸链的氧化磷酸化将NADH氧化为NAD +
核心数学资格：它们如何适合16后研究计划及其对其他具有定量元素的主题的影响
作者联系方式详细信息：Tim Gill评估研究与发展研究部Shaftesbury Road Cambridge CB2 8EA UK gill.tim@cambridge.org https://wwwww.cambridge.org/是大学的剑桥大学出版社，并在全球范围内进行了三项研究，并维护了Boards，并维护了Boards，Boards，crastical and Insport and Boards，并维护了Boards，Boards，Boards，clastection and Insport the Boards，cambridge University Press＆评估。我们是一个非营利组织。剑桥大学出版社和评估致力于使我们的文件符合WCAG 2.1标准。我们一直在寻求提高文档的可访问性。如果您发现任何问题，或者认为我们不符合可访问性要求，请联系我们的团队：研究部门，如果您需要以不同的格式联系我们的研究部门，请联系我们告诉我们您的姓名，电子邮件地址和要求，我们将在15个工作日内做出回应。如何引用此出版物：Gill，T。（2024）。核心数学资格：它们如何适合16后研究计划及其对具有定量元素的其他受试者的影响。剑桥大学出版社和评估。致谢：这项工作是在国家统计局（ONS）的一部分的安全研究服务中进行的。它包含来自Crown版权的ONS的统计数据。在这项工作中使用ONS统计数据并不意味着与统计数据的解释或分析有关ONS的认可。这项工作使用的研究数据集可能不会完全再现国家统计汇总。