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解决这些挑战要求从算法，实施和设计角度进行共同努力。首先，对高效Genai部署的算法优化至关重要。研究人员正在积极探索降低复杂性技术，以简化生成模型，而不会显着损害其性能。尽管最近的算法研究在修剪和量化方面取得了进展，但这种尺寸缩小的Genai模型仍然是资源密集的。因此，迫切需要使用硬件感知的Genai算法，同时保持出色的性能。迫切需要第二次，有效的电路和系统。为Genai的创新硬件和体系结构不断提出，旨在在可扩展性，灵活性和效率之间取得平衡。行业中的公司正在取得长足的进步，但是持续需要Genai的专业Genai加速器和节能计算范式。第三，用于加速电路和系统设计的Genai非常需要和有希望。genai还具有增强电子设计自动化（EDA）工具，模拟电路，优化模拟并加速验证的潜力。但是，在确保可靠性，效率和信任方面仍然存在挑战。
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