摘要人道主义工人真的信任数字吗?在Datawar研究项目的领域中,本文旨在调查过去二十年来人道主义工人对定量数据发展的兴趣。“需求学”方法(Glasman,2020年),自2000年代以来对捐助者的期望日益增长以及人道主义领域的专业化和合理化都是有助于大量使用定量数据的因素。促进“基于证据的人道主义”的话语在人道主义社区中促进了巨大的希望:良好使用定量数据可以增强上下文分析,干预监测甚至人道主义工人的安全性。但是,这项研究发现,这些叙述高估了人道主义工人处理数字的便利性。实际上,它表明,定量数据的使用主要由特定的,限制性的,以层次为基础的循证系统来确定,该系统培养自下而上的问责制,而不是日常的项目管理。结果,人道主义领域的数据缺陷似乎并没有伴随着人道主义工人的数据素养的提高。
香港青年团体联合会(HKFYG)于2005年发起了心脏的心脏项目。它旨在培养真正的愿望,以服务社区并促进社区之间相互帮助的概念。学校被要求保证志愿服务时间,鼓励青年为社区提供服务,并要求公司作为志愿服务项目的公司赞助商。应对志愿者的增加和对服务机会的需求的增长,鼓励公司参加该项目提供的服务机会,他们可以参与各种服务并开始关怀行动。
摘要 人工智能 (AI) 技术在工作场所的日益广泛使用对有意义的人类工作体验产生了影响。有意义的工作是指人们认为自己的工作具有价值、意义或更高的目的。人工智能的发展和组织部署正在加速,但这将如何支持或减少有意义的工作机会,以及这些变化的伦理影响仍未得到充分探索。这篇概念论文定位于有意义的工作和伦理人工智能文献的交汇处,对人工智能的部署如何增强或削弱员工的有意义工作体验进行了详细的评估。我们首先概述了有意义的工作的性质,并借鉴哲学和商业伦理理论来确定其伦理重要性。然后,我们探讨了人工智能部署的三种途径(取代某些任务、“照看机器”和增强人类技能)对构成有意义工作整体描述的五个维度的影响,最后评估了其伦理影响。通过这样做,我们有助于将有意义的工作文献背景化以适应人工智能时代,将道德人工智能文献扩展到工作场所,并得出一系列实际意义和未来研究方向。
人工智能系统的广泛采用以及与错误、偏见和其他负面后果相关的风险凸显了对此类系统进行监管的必要性,并引发了要求对它们(及其开发者)负责的呼声。为了定位我们的工作,我们使用了之前工作 [6] 中提出的定义,其中人工智能系统包括“核心人工智能”组件(例如,机器学习模型)和其他支持组件(例如,API 包装器);其生命周期包括四个阶段:设计、实施、部署和运营。此外,负责任的人工智能系统是可以进行检查、审计或审查的系统,目标是(i)使其生命周期每个阶段的流程透明化;(ii)表现出对硬性法律(即法律法规)和软性法律(即标准和指南)的遵守;(iii)促进对错误决策或失败的调查并确定负责的人类代理人。近年来,为了提高机器学习系统的透明度,已经提出了许多用于记录元数据的著名框架
SPIDERWG 术语和定义工作文件 SPIDERWG 协调小组 最后更新时间:2020 年 6 月 本工作文件旨在为 NERC 分布式能源资源系统规划影响工作组 (SPIDERWG) 提供明确的定义,以供讨论和文档使用。 目的 本文件提供了一组首选的工作定义,可作为描述或涉及分布式能源资源 (DER) 的术语的有用参考。该文件旨在提供工作定义,以便在 NERC 分布式能源资源系统规划影响工作组 (SPIDERWG) 交付成果和讨论中一致使用术语。SPIDERWG 认识到,不同来源使用与 DER 相关的相同术语,但具有不同的特定语境含义。为方便读者,附录 D 中还包含了其他行业定义。在 SPIDERWG 活动开展过程中,术语可能会继续更改和添加,这些术语可用作 NERC 术语表未来更新的参考。 免责声明 本文件中的定义可能不代表 NERC 术语表中采用的官方定义。这些术语也可能不适用于所有情况,也不适用于所有行业或地区。虽然 SPIDERWG 已采用这些首选术语,但在纳入 NERC 术语表之前可能还需要进一步讨论。1 由于这是一份工作文件,可能会定期发布更新。请查看 SPIDERWG 网页 2 以获取最新版本。有关添加或修改的评论和建议应直接发送给 SPIDERWG 协调小组:spiderwg_coordination@nerc.com。与 DER 相关的术语和定义表 1 中的以下术语被视为 DER 和用于描述 DER 的相关术语的首选工作定义。一些定义改编自其他行业团体(例如 NERC 分布式能源资源工作组 (DERTF))使用的现有术语。3 附录 A 中提供了支持性信息图,以阐明定义的使用。附录 D 提供了其他机构或组织使用的其他定义,在表 1 中以“*”标识。