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World File Search System乔森
乔纳森·彼得·洛林（Jonathan Peter Lorraine）
在Google上用于生产准备模型的汽车平台的研究和应用工程工作。设计了我们的团队使用的一种方法来选择参数，以降低10×的计算，以进行生产性能。引用了该方法的论文。此外，还指导高级工程师，以最佳的高参数优化方法和促进尖端方法。
英国通胀 - 乔纳森·哈斯克尔的演讲
来源：Bernanke 和 Blanchard (2023)，图 1 和图 2。注：该图显示了在替代参数选择下，季度通胀对价格水平的永久性冲击（左面板）和劳动力市场紧缩程度的永久性增加（右面板）的反应。蓝线显示的经济体被描述为“弱反馈”，其通胀预期锚定良好，而“追赶”很少（𝛼 =0.2，𝛿 =0.9，𝛾 =0.95）。红线显示的经济体被描述为“强反馈”，其通胀预期锚定较弱，而“追赶”较强（𝛼 =0.6，𝛿 =0.7，𝛾 =0.9）。𝛼 = 工资增长追赶弹性，𝛿 = 短期通胀预期方程中长期通胀预期的权重，𝛾 = 长期通胀预期方程中长期通胀预期的权重。
乔纳森·格鲁伯（Jonathan Gruber）
Jonathan Gruber MIT经济部40 Ames Street，E17-434剑桥，马萨诸塞州02142电话：617-253-8892传真：617-253-1330电子邮件：gruberj@gruberj@mit.edu web：http/econ-wwwww.mit.mit.mit/frife.mit/frife.mity/frife.mity/frife：n.endery gruber/frife ofer：ways there：way way way way way way way way star博士哈佛大学经济学学士学位，1992年马萨诸塞州理工学院经济学研究所（PHI BETA KAPPA）职位：麻省理工学院经济学系主任福特经济学教授，麻省理工学院经济研究局非居民经济研究局经济研究局在布鲁克斯国际研究所国际经济研究副研究副总裁董事会，董事委员会撰稿人，iv撰写的董事会副总裁，ivot b. 2023年国家经济研究局卫生保健计划主任，2009 - 2019年美国卫生经济学家学会主席，2016- 2018年。美国卫生经济学家学会董事会，2016 - 2020年卫生保健成本研究所董事会，2011年至2018年，麻省理工学院经济学教授，1997 - 2014年，玛格丽特·麦克维卡·麦克维卡·曼特（Margaret Macvicar），麻省理工学院研究员，2007 - 2017年，2007 - 2017年，美国经济局局长，2006-2008，2006-2008，2018年2008-2008-2019-2019。美国麻省理工学院经济学副教授，1995年至1997年，麻省理工学院经济学助理教授，1992- 1995年，国家经济研究局儿童局局长，1996 - 2009年，国家经济研究局教职员工研究员，1992 - 1999年1992 - 1999年1992 - 199年2000-2010
詹姆斯·奎森贝里诉乔恩·里奇
今年 1 月，美国第三巡回上诉法院的意见将免费并公开发布在维拉诺瓦大学查尔斯·威杰法学院数字存储库中。维拉诺瓦大学查尔斯·威杰法学院数字存储库的授权管理员已接受将其纳入 2025 年裁决。如需更多信息，请联系 reference@law.villanova.edu。
评论[乔纳森·海特（Jonathan Haidt），焦虑一代
Farrell，T。（2024）。对[乔纳森·海特（Jonathan Haidt）的评论，《焦虑一代：童年的重新布线如何引起精神疾病流行》（企鹅出版社，2024年）]。新探索，4（1）。https://doi.org/10.7202/1111650ARhttps://doi.org/10.7202/1111650AR
Morimoto Mitsuru教授的ZA：Suzuki takuji肺干细胞生物学和疾病
肺组织具有各种类型的上皮组织干细胞，在组织稳态中起着至关重要的作用，并因吸入化学颗粒以及病毒/细菌感染引起的急性损伤而再生。由于如此重要的作用，组织干细胞的功能障碍与呼吸道疾病有关。在今晚的研讨会上，我将介绍我们目前关于两个肺部干细胞的发现。气道基底细胞和牙槽II型（AT2）细胞。１）基底细胞通过从缓慢的循环转变为增殖，然后又回到缓慢的循环中，从而导致成人组织再生。尽管持续增殖会导致肿瘤发生，但调节这些转变的分子机制仍然未知。使用发育中的鼠气祖细胞的时间单细胞转录组学，我们发现TGF-β-ID2轴通常调节发育和再生过程中基础细胞中基础细胞中的增殖转变，并且其微调对正常再生至关重要，同时避免基础细胞增生。２）肺泡是肺纤维化起源的主要根源，已广泛研究了分子病因。调节肺泡上皮细胞纤维化状态的机制仍然难以捉摸。为了阐明上皮损伤和肌纤维细胞分化之间的因果关系，我们使用AT2干细胞培养建立了一个基于器官的肺纤维化模型。我们发现核心细胞系统在肺纤维发生中起着核心作用。该模型系统可用于研究较少炎症的肺纤维化的初始诱导，包括特发性肺纤维化。
2025年的第一学期，乔森大学的全日制教师公共招聘公告
BKCSA088 DATE Design Automation and Test in Europe Conference 2 BKCSA089 Eurographics Eurographics 2 BKCSA090 EACL European Association for Computational Linguistics 2 BKCSA091 EuroSys European Conference on Computer Systems 2 BKCSA092 ECCV European Conference on Computer Vision 2 BKCSA093 ECOOP European Conference on Object Oriented Programming 2 BKCSA094 ESA欧洲算法上的欧洲座谈会2 BKCSA095 ESOP欧洲编程研讨会2 BKCSA096 Esorics欧洲计算机安全研究欧洲研究研讨会2 BKCSA097 ICNP IEEE EEEE网络协议2 BKCSA098 ICSME（ICM）ICLENTIST和ICL ICLENTIDE ICLESS 09 IEEE Web服务国际会议2 BKCSA100 IPDPS IEEE国际平行和分布式处理研讨会2 BKCSA101 RE IEEE IEEE国际需求工程会议2
我是乔的身体
我是乔的身体 JDRADCLIFF（科普经典——读者文摘历史上最成功的系列。这些文章的再版销量超过 700 万份！） 前言 毫无疑问，你的身体是有史以来最伟大、最复杂的机器。它也是最熟悉的——我们每个人一生中的每一刻都与自己的模型生活在一起。然而，我们大多数人都把自己的身体视为理所当然——除非出了问题，否则我们不会再考虑它们。当然，我们为这种无知付出了代价：由于对人体的奇迹一无所知，我们无法欣赏自己的壮丽。更重要的是，毫无疑问，了解一个人的身体、各种器官和系统以及它们如何工作可以用于保持健康和健身，从而延长我们对生活的享受。你手里拿着的书就是为了消除这种无知而出版的。当然，它并不是假装是一本
感知的操纵者：人工智能 (AI) 系统如何设计来误导乔纳森·科勒
人工智能 (AI) 与计算机一样古老，可以追溯到 1945 年的 ENIAC (电子数字积分计算机)。“人工智能之父”约翰·麦卡锡在 1956 年他召集的达特茅斯会议上对人工智能进行了定义，他指出“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述，以至于可以让机器对其进行模拟。” 1958 年，他专门为人工智能开发了 LISP 语言。20 世纪 60 年代、70 年代和 80 年代见证了专家系统和一些自然语言系统的发展。20 世纪 90 年代，机器学习得到了发展。21 世纪的特色是大数据；2010 年代和 2020 年代是神经网络。神经网络理论是在 20 世纪 40 年代发展起来的，第一个神经网络是在 20 世纪 50 年代、60 年代和 70 年代设计的。反向传播训练是在 20 世纪 80 年代发展起来的，循环神经网络和卷积神经网络是在 20 世纪 90 年代和 21 世纪发展起来的，而生成对抗神经网络是在 2014 年发展起来的。2017 年，Vaswani 等人 1 提出了一种新的网络架构 Transformer，它使用了注意力机制，省去了循环和卷积机制，所需的计算量大大减少。这被称为自注意力神经网络。它允许将语句的分析分成几个部分，然后并行分析它们。这是自神经网络诞生以来唯一真正重大的创新，因为它显著减少了推理和训练的计算负荷。神经网络的功能与人脑相同，使用大脑神经元、树突、轴突和突触的数学等价物。计算机和大脑都使用电信号，但神经脉冲是通过电化学方式传输的，这比计算机中的纯电流慢得多。轴突被髓鞘隔离，髓鞘可以大大加快传输速度，大量髓鞘化可以使速度提高 100 倍。2 GPT-3 系统中的人工智能神经网络在 2023 年就已经拥有爱因斯坦的智商，到现在可能已经是人类的 1000 倍。3 神经网络的心理层面在 1993 年由 K. Anders Ericsson 等人在一部被广泛称为“10,000 小时参考”的作品中描述。这适用于任何类型的技能——演奏乐器、做数学、参加体育比赛。当然，那些出类拔萃的人确实练习了很多，但更重要的是深度思考。爱立信并不了解其中的机制。2005 年，R. Douglas Fields 提出了
美国联邦巡回上诉法院乔纳森·德里特（Jonathan Deright）的报告
根据PubMed的说法，标题中只有32篇文章在标题中发表了“灌注CT”和“痴呆症”一词，其中只有五篇文章在标题中使用了“灌注CT”和“认知”一词发表。34这并不意味着还没有发表有关灌注CT和认知障碍的发表（即，标题中有些措辞可能是用不同的措辞编写的），但是当执行相同的搜索以用“神经心理学”代替“灌注CT”时，差异令人震惊； 606个“痴呆症”的文章35和1,399篇文章“认知”。 36当出版日期仅限于过去10年时，这不会改变（自2014年以来的198篇文章“痴呆症”和756篇文章）。简而言之，与灌注CT相比，神经心理学测试更频繁地用于评估研究中的认知障碍，这也与临床实践一致。