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基于书目测量法的体外膜氧合的研究状况和发展趋势
摘要背景：2019年冠状病毒疾病（Covid-19）大流行，是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒-2（SARS-COV-2）引起的，比SARS，MERS，H1N1和EBOLA的流行病的综合寿命要多。当前，预防和控制差是Covid-19管理中的目标，因为没有特定药物可以治愈或可预防的疫苗。因此，许多研究组探讨了药物的重新利用，并且已经检查了许多靶蛋白。主要蛋白酶（M pro）和RNA依赖性RNA聚合酶（RDRP）是SARS-COV-2中的两个靶蛋白，这些靶蛋白已经过验证并进行了广泛研究，以进行Covid-19的药物开发。RDRP在两个先前已知的冠状病毒SARS-COV和MERS-COV之间具有高度同源性。方法：在这项研究中，使用Schrodinger的计算机辅助药物发现工具，将FDA批准的药物库停靠在RDRP的活跃部位上。结果：我们已经从标准的精度对接和互动研究中与酶上的活性位点结合的相互作用研究入围了14种药物。这些药物是抗生素，NSAIDS，降低脂肪，凝血，溶栓和抗过敏药。在分子动力学模拟中，pitavastatin，ridogrel和rosoxacin在通过ARG555和Divalent镁与活性位点表现出了优越的结合。结论：可以在临床前和临床研究中进一步优化pitavastatin，Ridogrel和Rosoxacin，以确定它们在Covid-19治疗中的可能作用。
美国海军陆战队在波斯湾 90-91 选集和注释书目 PCN 19000316000_2
Keys：每个人都在关注事态发展，一些部队正准备出发。最初，只有第 4 MEB [海军陆战队远征旅] 出动，该旅正在装载物资前往挪威，参加北约年度团队合作系列演习。经过一些重组后，他们部署到了印度洋。第 4 MEB 的地面作战部队是第 2 海军陆战团，我手下有两个步兵团——第 6 海军陆战团和第 8 海军陆战团。由于很可能要投入战斗，我们让第 4 MEB 出动的兵力比我们应有的多得多——尤其是战斗勤务支援部队。我想我们曾想过有一天我们会在那里会合，但在沙漠盾牌行动和沙漠风暴行动期间，我再也没有见过第 2 海军陆战队。与此同时，他们带着我们其他人在出发时需要的资产四处游荡。这其中有教训。8 月至 12 月期间，我们试图通过情况报告和情报简报跟踪西南亚的发展情况。我们收到了几项警告命令，但后来这些命令都被取消了：首先，派遣另一个团；其次，派遣另一个 MEB，这支 MEB 被指定与由 MPS [海上预置舰] 中队运送到战区的装备相结合。11 月下旬，我们得到消息，整个第 2 海军陆战师将前往那里，在第一 MEF [海军陆战队远征军] 的指挥下作战，这实际上将成为军级指挥部。当我们收到部署命令时，我仍然拥有两个现役团——第 6 海军陆战团和第 8 海军陆战团。第 2 师的其余部分由预备队填补，大约有 4,000 人。我们填补了空缺，
过去二十年来量子物理教育研究：书目分析
摘要：量子物理学是科学教育研究的重要领域，它反映了全球量子物理及其技术的高度相关性。在本文中，我们报告了2000年至2021年量子物理学领域的科学教育研究界的科学研究界的科学输出。从同行评审的物理和科学教育期刊上发表的1520篇文章是从科学和Scopus数据库中检索到的，以进行文献分析。本研究旨在从科学生产，首选出版物场所，大多数参与研究人员和国家（包括合作）和研究主题方面提供量子物理教育研究的概述。主要发现表明，在过去的二十年中，量子物理教育领域的研究成果不断增加。此外，它们表明有关研究重点的转变。最近发表了以前主要是关于量子物理内容教学的论文，但最近可以观察到有关量子物理学教学和学习的实证研究的相关性的增加。
研究粘膜免疫与共生微生物群之间的关系：书目分析
摘要：本研究介绍了过去二十年中与粘膜免疫和共生微生物群有关的出版物的第一个文献计量评估和系统分析，并总结了该领域研究中国家，机构和学者的贡献。分析了74171个机构的7774家作者在74个国家/地区的7774名作者在532篇期刊上发表的与粘膜免疫和共生微生物群有关的1423篇文章。体内共生微生物群与粘膜免疫之间的相互作用对于调节身体的免疫反应，保持不同类型的共生微生物群和宿主之间的通信至关重要。近年来，该领域中的几个热点已受到广泛关注，尤其是关键菌株代谢物对粘膜免疫的代谢产生，包括肠道在内的各种部位的共生微生物群的生理病理学现象，包括肠道，以及共同-19，粘膜免疫和微生物群之间的关系。我们希望本研究提供的研究领域的最后20年的全部情况将有助于向相关研究人员提供必要的尖端信息。
医疗保健中人工智能的演变：一项30年的书目学研究
随着科学技术的持续发展，特别是在计算机科学，数据处理和机器学习领域，人工智能（AI）技术在医疗保健中的应用已经变得越来越广泛（1-3）。目前的研究表明，医疗保健和AI的整合可以增强患者护理，提高效率并降低医疗保健行业的成本，从而导致更聪明，更快，更有效的医疗保健系统（4-7）。这种优化从诊断到治疗计划，推动了疾病预测，诊断和治疗性干预措施的进步，从而为患者和医疗保健提供者提供了实质性的好处（8-10）。人工智能在医学中有广泛的应用，包括风险评估，分类，诊断，后续管理，药物开发和疗法（11，12）。在风险评估中，AI算法用于分析患者数据并确定患有高风险的特定状况的人，从而允许早期干预和预防策略（13）。作为医疗保健的一线，初级保健在预防，慢性疾病管理和个性化指导中起着至关重要的作用。AI驱动的初级保健工具可以帮助早期筛查糖尿病，高血压和心理健康疾病等疾病，从而及时管理并减少这些疾病的进展（14）。对于慢性疾病管理，AI系统可以根据实时患者数据提供个性化建议，帮助医疗保健提供者创建量身定制的生活方式和治疗计划（15）。chatgpt是一种使用深度学习算法设计的复杂语言模型，以产生与人类对话非常相似的响应。作为由OpenAI开发的生成预先训练的变压器（GPT）系列的一部分，它是当前可用的最大，最容易访问的语言模型之一（16）。利用大量的文本数据存储库，Chatgpt擅长捕捉人类语言的复杂性和微妙之处，从而使其能够在各种提示中提供高度相关和上下文感知的响应。最近，其功能已扩展到文本生成之外，包括创建图像和视频，显着增强其多模式功能，并扩大其在医疗保健，教育和创意产业等领域的适用性（17）。随着它们的快速发展，这些模型有望在医学研究中发挥日益增长的作用，从促进系统评价到推进个性化治疗方法。随着他们继续发展，大型语言模型有可能推动医疗创新向前发展，改善患者的结果并在医疗保健的各个领域实现数据驱动，精确的决策（18 - 20）。为了更好地了解AI在医疗保健中的演变和影响，文献计量学研究对于系统地绘制研究格局并确定新兴趋势至关重要。本研究的目的是从1993年1月1日至2023年12月31日从科学核心收集数据库（WOSCC）进行精心检索相关文献。通过定量和视觉网络分析，包括作者，机构，国家/地区和关键字等各种参数，此
人工智能、机器学习和书目控制。DDC 短号码 – 迈向基于机器的分类
德国国家图书馆 (Deutsche Nationalbibliothek / DNB) 使用口头和分类主题编目进行主题索引。在引入自动化主题编目程序的过程中，还开展了杜威十进制分类号自动分配工作。为此，正在开发一套基于（但不限于）DDC 简编版 15 的简编 DDC 编号，以下称为 DDC 短编号。医学领域 (DDC 610) 首次获得了自动分配简编编号的经验。自 2005 年以来，医学论文已使用一套 140 个 DDC 短编号进行分类。自 2015 年以来，这些短编号已利用人工智能自动分配。目前正在开发其他 DDC 领域的短编号集。计划将自动分配短编号扩展到所有学科，并不断审查该过程及其结果。
城市固体废物管理：截至 1993 年的美国能源部承包商报告书目
注意：本报告是作为美国政府机构赞助的工作的说明而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
企业家取向与环境可持续性之间联系的科学映射：书目分析
企业家取向（EO）和环境可持续性（ES）最近已成为广泛研究的主题。本文的目的是通过对十多年的出版物进行文献计量网络和系统审查分析来全面分析EO和ES。使用Scopus和Mendeley搜索引擎确定了总共390篇文章。在2012年至2021年间发表了53篇期刊上发表的一百八个文章进行了分析。协会分析由作者，合着者和关键字进行，以及按标题和摘要字段，摘要字段和标题字段单词进行的关键字分析，在二进制计数方法下具有最高频率和最高相关性得分。绩效，企业家取向，关系，企业家精神，企业家和业务关键字是摘要中最主要的事件。关键主题包括企业家取向的模型；在理解审查工作方面，环境可持续性可能更全面。这项全面的审查对推进生态企业家取向和环境可持续性的议程具有重要的理论意义。该研究的结果将帮助学者和研究人员确定未来的研究方向和学科领域。
直升机空中救护行动中的人为因素注释书目（2014 – 2022 年）
背景 在直升机空中救护车 (HAA) 1 运营发生大量事故并持续存在安全问题后，美国联邦航空管理局 (FAA) 在“2012 年 FAA 现代化和改革法案”(PL 112-095) 以及国家运输安全委员会建议中收到国会指示，以提高 HAA 运营的安全性。作为回应，FAA 通过发布最终规则“直升机空中救护车、商用直升机和第 91 部分直升机运营”(79 FR 9931, 2014) 及其后续修订“在没有天气报告的地点的 IFR 运营”2 (84 FR 35820, 2019)，制定了 HAA 运营的运营要求。仔细考虑与 HAA 运营相关的人为因素 (HF) 问题对于支持安全的 HAA 运营和确保识别和解决潜在的新风险是必要的。本报告旨在通过评估和总结相关科学文献，为当前对 HAA 运营中 HF 风险和注意事项的理解提供参考。研究结果将用于指导未来有关 HAA 运营中 HF 相关事件和事故的研究和分析。3