1 CNRM,de toulouseUniversitéde toulouse,Météo -France,CNRS,Toulouse,法国,2 Laboratoire Alterato Milieux Milieux观察时代人/Institut Pierre Simon Laplace(IPSL) (DWD),德国奥登巴赫,4大气与气候科学研究所,苏黎世,苏黎世,瑞士,瑞士5 Wyss自然学院,伯恩大学,伯恩大学,瑞士6气候与环境物理,物理学,物理学,物理学研究所,伯恩,伯恩,伯恩,伯恩,伯尔尼,贝尔特,贝尔特,贝尔特,贝尔特,贝尔尼挪威奥斯陆气象学院,9卡尔斯鲁希技术研究所(KIT),德国卡尔斯鲁希,德国10个气候服务中心(Gerics),Helmholtz -Zentrum thermholtrum thermhore gmbh,德国汉堡,德国,11个研究所,乔格尔(Josci),乔格(Ibgg -3)德国,英国埃克塞特市大都会办公室12号办公室,德国勃兰登堡技术大学大气进程主席13,德国科特布斯,德国科特布斯,荷兰皇家气象研究所(KNMI)14号,荷兰,荷兰15 Fondazione Centro -Meditertro -Mediterraneo suiiii camcaty climcicali climccy climccy climccy climccy, Abdus Salam国际理论物理中心(ICTP),意大利Trieste,17 Faculdade deCiências,Instituto dom Luiz Instituto dom Luiz,Lisboa大学,里斯本,里斯本,葡萄牙,CESR 18 CESR(环境系统研究中心)
1。简介大气的低频可变性长期以来一直是动态气象社区中强烈投资的主题(Benzi等人。1986; Ghil 1987; Mo and Ghil 1987; Benzi and Speranza 1989; Tibaldi and Molteni 1990; Pelly and Hoskins 2003b,a)。 最近几十年来,人们对通过罗斯比波(Rossby Wave)介导的上层中部循环中的复杂相互作用以及表面极端事件(例如热浪)的兴趣越来越多,并具有歧管影响。 从半球到本地的多个尺度研究了这个主题,从过去的气候到未来的培训,以及许多应用,从数值天气预测(NWP)系统的可预测性到极端与天气相关的影响和风险评估。 热浪是高温的长时间发作,其持续时间从几天到几周,都需要不同的形成,发育和维护机械性。 在北半球,它们通常与高振幅上流层脊或阻塞反气旋有关。 这些通常嵌入到持久的大规模波模式中(White等人 2022),并且可以同时影响“同时热浪”,从而影响整个中间位置的几个区域(Kornhuber等人。 2020)。 这些是空间上复合极端事件的例子,这可以通过多个位置同时发生的危害导致极端的社会经济影响(CFR。 Zscheischler等。 2020)。 见图 尽管这种并发热浪的频率越来越高(Rogers等人1986; Ghil 1987; Mo and Ghil 1987; Benzi and Speranza 1989; Tibaldi and Molteni 1990; Pelly and Hoskins 2003b,a)。最近几十年来,人们对通过罗斯比波(Rossby Wave)介导的上层中部循环中的复杂相互作用以及表面极端事件(例如热浪)的兴趣越来越多,并具有歧管影响。从半球到本地的多个尺度研究了这个主题,从过去的气候到未来的培训,以及许多应用,从数值天气预测(NWP)系统的可预测性到极端与天气相关的影响和风险评估。热浪是高温的长时间发作,其持续时间从几天到几周,都需要不同的形成,发育和维护机械性。在北半球,它们通常与高振幅上流层脊或阻塞反气旋有关。这些通常嵌入到持久的大规模波模式中(White等人2022),并且可以同时影响“同时热浪”,从而影响整个中间位置的几个区域(Kornhuber等人。2020)。这些是空间上复合极端事件的例子,这可以通过多个位置同时发生的危害导致极端的社会经济影响(CFR。Zscheischler等。2020)。见图尽管这种并发热浪的频率越来越高(Rogers等人1,以2023年7月的并发热波的rossby波电势涡度和温度异常之间的关联。2022; Messori等。
2 KPI 描述 选定期间内合规的 1 类事件的百分比,其中涉及服务用户,并且未做出无需进一步审查的决定。为了符合规定,选定的事件需要在通知之日起 125 天内完成审查并由专员接受,通知之日是服务部门首次意识到该事件的日期。根据 HSE 事件管理框架 2020,1 类事件定义为“根据 HSE 的风险影响表被评为重大或极端的临床和非临床事件”。虽然所有 1 类事件都需要审查,但 KPI 仅关注“涉及人员”为服务用户的 1 类事件。对于 1 类事件,对委托审查的监控是 SIMT 的一项职能。这对于确保在 125 天的期限内完成审查尤为重要。有违反此期限风险的审查应由 SIMT 进行主动管理。如果 SIMT 决定不审查第 1 类事故,则该决定必须由 SAO 签署,并附上理由或依据,然后由相关委员会(例如质量和安全委员会)进行审查。(IMF 2020)。3 KPI 基本原理为了协助及时、敏捷地进行审查并建立安全文化,审查应在尽可能短的时间内完成。
cohort study Rodrigue Garcia 1,2*, Peder Emil Warming 3, Kumar Narayanan 4,11, Pascal Defaye 5, Laurence Guedon-Moreau6, Hugues Blangy7, Olivier Piot 8, Christophe Leclercq 9, and Eloi Marijon 10,11on behalf of the WEARIT-France Investigators 1 Department of Cardiology, University Hospital of Poitiers,86021 Poitiers,法国; 2 Center D'HOUSTIVETINATION CLINGILE CIC1402,CHU POITIERS,86000,POITIERS,法国; 3丹麦Rigshospitalet哥本哈根大学医院心脏病学系; 4印度Telangana 500081海得拉巴医院医院心脏病学系; 5法国Grenoble 38043大学医院Grenoble Alpes心脏病学系; 6法国里尔59000的里尔大学医院的心脏和肺部研究所; 7法国南希大学医院心脏病学系,法国54500; 8法国圣丹尼斯(Saint Denis)93200心脏病学中心心脏病学系; 9法国雷恩35000大学医院心脏病学系; 10欧洲乔治·庞皮杜医院心脏病学系,巴黎Cedex 15,75908,法国; 11巴黎大学,INSERM,PARCC,F-75015法国电子邮件地址:Rodrigue.garcia@chu-poitiers.fr关键字关键字可穿戴心脏逆转不振器•心率•远程监控•远程监控•先发制体行动•预先措施•心力衰竭•心力衰竭。
尽管对增强自动驾驶汽车的感知系统的兴趣越来越大,但事件摄像机和激光镜头之间的在线量化是在捕获全面的环境信息方面的两个传感器,但无法探索全面的环境信息。我们介绍了Muli-ev,这是第一个针对用LIDAR对事件摄像机进行型校准的基于深度学习的框架。此范围对LIDAR和事件摄像机的无缝集成至关重要,从而实现了动态的实时校准调整,这对于保持最佳传感器对齐方式至关重要。对DSEC数据集中介绍的现实世界的严格评估,Muli-ev不仅可以实现校准精度的实质性提高,而且还为在移动平台中的事件摄像机集成了LIDAR。我们的发现揭示了Muli-ev在自主驾驶中增强感知系统的安全性,可靠性和整体性能的潜力,这标志着其现实世界的部署和有效性迈出了重要一步。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.638097 doi:Biorxiv Preprint
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 (未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2021 年 6 月 22 日发布。;https://doi.org/10.1101/2021.06.14.21258875 doi:medRxiv 预印本
摘要 — 尽管目前已有研究,但运动想象 (MI) 任务中产生的事件相关去同步 (ERD) 的变异性与 MI-BCI 性能之间的关系仍未得到很好的理解。事实上,之前的许多研究表明,ERD 模式在受试者之间和受试者内存在很大的变异性,但仍然难以理解这种变异的起源。缺乏对大脑运动模式变异性的了解限制了提高 BCI 性能的可能性,BCI 的性能平均仍然很差。我们认为,更好地了解 BCI 使用过程中 ERD 的变异性对于开发有效的接口至关重要。事实上,大多数研究都忽视了对 MI 期间试验间 ERD 及其整个实验会话期间的变异性的分析,这些研究主要集中于识别跨试验平均甚至跨参与者的 ERD 模式。在本研究中,我们计划分析大型 MI-BCI 数据库(n=75 名受试者),并研究右手和左手 MIs 任务(即 ERD)背后的大脑运动模式的个体间/个体内变异性与 BCI 性能之间的关系。我们的研究表明,尽管 ERD 幅度和基线功率与 BCI 性能相关,但 ERD 幅度或基线功率的变异性却无关。索引术语 — 运动意象;脑机接口;脑电图;变异性
在此背景下,利用外部数据对于了解世界各地发生的事件至关重要。外部数据是指公共新闻、社交媒体、天气记录、经济、政治、行业等政策(Fan 等人,2015 年)。虽然传统新闻包含大量有关世界各地发生的事件的信息,但社交媒体也是一个重要的信息来源。事实上,许多领域的多项研究都表明社交媒体,尤其是 Twitter 具有预测能力(Imran 等人,2015 年;Hasan 等人,2018 年)。人们讨论事件,并对正在发生的事情做出实时反应(Sakaki 等人,2010 年)。此外,Twitter 可以帮助预测股票市场(Bollen 等人,2011 年;Oliveira 等人,2017 年),社交网络上的活动可以与股票市场的变化相关联(Ruiz 等人,2012 年;Chen 等人,2014 年)。路透社等新闻源可以与社交媒体分析相结合,用于事件检测(Keane 等,2015)。最后,最近发生的事件,例如由 subreddit“r/WallStreetBets”用户引发的 Gamestop 股价上涨以及由 Elon Musk 的多条推文引起的股票价格波动,不断证明社交媒体对股市的影响力日益增强。
我很高兴欢迎您到肯塔基州路易斯维尔的岩土边界2025!这一独特的活动是地理业的年度大会,展示了岩土工程多个领域的进步。它也是GeoSynthetic Materialsy Association(GMA)的双年展签名地质会议,这是Advanced TextilesAssociation®(ATA)的一部分。岩土边界将来自世界各地的专业人士,教育者,参展商和行业领导者汇集在一起,为扩大知识,网络和庆祝行业成就提供无与伦比的机会。我们鼓励您充分利用岩土边界提供的许多机会:•通过演讲向领先的专家和杰出的获奖者学习,包括:•Prakash演讲•Robert M. Koerner奖和演讲•H. Bolton SEED MEDAL MEDAL MEDAL MEDAL MEDAL MEDAL SERT•KARL TERZAGHI•KARL TERZAGHI演讲