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DA PAM 600-25 2022 年 10 月 1 日军事情报 (CMF...
第 1 章 职责 军事情报 (MI) 部门通过执行情报作战职能 (IWfF) 内的任务为陆军和联合作战做出贡献。IWfF 的核心能力是情报同步、情报行动、情报处理、利用和传播 (PED) 以及情报分析。MI 专业人员在从小团队到军以上梯队的各个部门执行核心能力。所有 MI 士兵都会在每个发展领域进行训练和学习，以获得并保持对常见和关键任务的熟练程度。此外，领导者有责任规划、协调、安排时间和资源，并评估士兵和训练的熟练程度。随着 MI 士兵的晋升，他们将有机会通过作战、机构和自我发展领域提高他们的技术、战术和领导技能。MI 士兵在不同的战略和战术任务中担任关键的领导和发展角色。军事情报部门士官 (NCO) 的职责是训练、管理和领导士兵的战术和技术能力，同时将他们培养成未来的领导者。NCOIC 主要是关键的发展职位，负责管理和监督不同梯队中各种任务的 NCO。在这些职位上，NCO 为下属提供指导和领导，同时发展作为军事情报部门和陆军 NCO 的专业知识。第 2 章转型军事情报部门不断评估不断变化的作战环境，以推动理论、训练、装备和组织设计的转型。军事情报部门士兵必须适应性强、有韧性，能够快速融入多领域作战。我们了解到我们面对的是复杂且适应性强的敌人，因此我们必须精通梯队作战并融合跨领域能力，同时最大限度地发挥我们的人力潜力。虽然目标是在竞争中获胜，但我们必须准备好无缝、快速地过渡到有效冲突并取得胜利。第 3 章 推荐的职业管理和自我发展机会，按等级划分 3-1. 列兵 - 专家/下士 (PVT、PV2、PFC - SPC/CPL)（技能等级 (SL) 1）
正在为威斯康星州民众做正确的事情。
埃弗斯州长还提议在两份预算中各投入 2000 多万美元，用于投资全州的公共交通系统，将州内车辆转换为清洁能源和电动汽车，并增加全州的自行车和行人基础设施。在共和党将全州最大城市的公共交通资金削减 50% 后，埃弗斯州长拨出 2500 万美元的 ARPA 资金来加强交通服务并让人们保持联系。
中国发生的事情不会留在中国
由于中国在全球金融体系中的有限整合，从中国到全球金融市场的溢出量很小。在本文中，我们提供了证据，表明中国构成了全球财务周期的重要驱动力。我们认为，由于中国对全球消费的重要性，中国的增长越来越强大，提高了全球增长前景，引起了全球风险情绪的增长以及全球资产价格和全球信誉的提高。有两个贡献是这一发现的关键：（1）我们构建了中国信贷冲动的衡量标准，以识别中国政策引起的需求冲击。我们的方法利用了一个事实，即中国稳定政策的主要工具（包括货币，规模和监管政策）控制了经济中的信用额。没有中国的信用冲动，很难辨别全球财务溢出。 （2）我们估计了中国GDP增长的另一种衡量标准，该量度捕获其业务周期，因为数据关注了官方GDP数据的平稳性。没有中国的替代GDP措施，很难将任何全球周期运动归因于中国的经济发展。
不要让这种事情发生在你身上 - BIS.doc.gov
尊敬的出口界成员，今年是出口执法办公室成立 40 周年，感谢拜登总统、雷蒙多部长和美国参议院的支持，我现在有幸以出口执法助理部长的身份负责该办公室的监管工作。自上任第一天起，我们的执法人员和分析师每天所做的工作就给我留下了深刻的印象，他们通过防止敏感的美国商品和技术流向不该流向的人和地方，保护美国人民的安全。我们目前面临的国家安全挑战十分严峻，尤其是中国和俄罗斯等民族国家行为者带来的挑战。但正如过去的一年所表明的那样，出口管制从未像今天这样适合应对这些挑战。例如，在 2022 年 2 月 24 日之后，我们与联盟伙伴迅速作出反应，阻止俄罗斯获得军民两用技术，以支持其对乌克兰的残酷和无端的军事入侵。我们的执法工作旨在确保违反管制的行为受到惩罚，我们的执法工作是强有力的，并且持续不断。我们希望出口界继续采取负责任的行动，与出口执法部门合作，识别可疑的调查，防止未经授权出口到俄罗斯和白俄罗斯。我们还在实施政策变化，旨在最大限度地提高我们的执法工具的有效性。例如，以前当我们
发现只有在 GW 才能发生的事情
英语 英语与创意写作 环境与可持续性研究 环境研究 法语语言与文学 地理 地质科学 德语语言与文学 历史 人类服务与社会公正 日语语言与文学 犹太研究 韩语语言与文学 数学 神经科学 组织科学
50 年后，经济史上最重要的事情是贫困及其终结，政治史上最重要的事情是暴政及其终结。如果
在卡托研究所工作期间，麦克洛斯基广泛会见了卡托研究所的学者，参加了卡托研究所的论坛，并在约翰·罗素·帕斯拉夸实习生研讨会系列中为卡托研究所的实习生提供了包括统计学和经济史在内的主题的讲座。3 月 21 日，她在一场名为“世界痛苦：西方如何失去魔力以及自由主义者可以做些什么来解决这个问题”的政策论坛上与著名保守派评论员乔纳·戈德堡（目前就职于美国企业研究所和《快报》主编）一起讨论了西方自由主义的未来。该论坛由卡托研究所高级研究员兼 HumanProgress.org 编辑玛丽安·L·图皮主持，可在 cato.org/events 上查看。n
现在安全！ #870 - 05-10-22 - “密码” 的事情
本周 Security Now! 本周，我们将介绍一个针对 Android 的补丁，以阻止一个被积极利用的漏洞。我们简要回顾了康涅狄格州的新隐私法，并快速浏览了最近勒索软件的大量受害者。美国国务院在其大赏金名单中又增加了一个勒索软件组织，我们将介绍所谓的美国面临的最大网络安全威胁。与此同时，白宫发布了一份关于量子计算威胁的备忘录，我们发现了一种新的有害 DNS 漏洞，我们的物联网设备不太可能修复。在了解了 F5 Networks 新的相当严重的问题后，我们以一些听众的反馈结束，简要讨论了过去一周的科幻新闻，最后回顾了过去一周推特上我最常问的问题：“苹果、谷歌和微软正在采用的那个密码是什么？”
太空旅行并不构成道德例外的条件。太空中发生的事情在地球上也同样会发生！
越来越多的学者开始探讨太空旅行和殖民的伦理问题，尤其是生物伦理问题。自然，在这场辩论中，出现了各种观点，涉及应对太空旅行和殖民的严峻考验的各种技术策略的伦理问题和道德可接受性。从基因增强人类宇航员到改变行星环境使其适宜居住，这些方法都被提出来作为方法。本文探讨了米尔科·加拉西奇对人类生物增强的批评，他认为人类宇航员的生物增强不仅具有功能性，而且是必要的，因此在道德上是允许的。然而，他进一步声称，针对太空环境提出的生物伦理论据并不适用于地球环境。本文提出了三点论据，说明加拉西克的观点在哲学上是可疑的：(1) 当他审视我们对子孙后代的责任时，他引用了一条道德原则（我们称之为单纯生存原则），这条原则不仅含糊不清，而且在道德上也是不可接受的；(2) 人类生物增强不是自然的这一观点不仅值得商榷，而且在道德上也无关紧要；(3) 太空旅行中可能出现的情况不可能在地球上发生，这是不正确的。我们得出的结论是，地球上人类的（生物）增强不仅是允许的，而且在某些情况下甚至是必要的。
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。