设计,优化和制造。数值技术,例如有限元分析,验收动力学,第一原理计算和多尺度建模,可以有效地预测机构属性并优化设计。与此同时,人工智能和大数据分析可以通过机器学习发现新材料和反向设计。智能手段与自适应控制系统相结合,实现了生产过程的自动化和实时优化,从而提高了制造效率和精度。尽管数据和计算成本不足,但随着技术的进步,材料科学却朝着更高的精度和自动化方向发展。
摘要 玉米是一种在印度尼西亚等发展中国家广泛种植的植物。为了提高玉米产量,研究人员一直在对玉米植物疾病分类的当前技术进行创新。三种疾病侵袭玉米叶片,即灰斑病、枯萎病和灯心草病。我们使用的数据量为 3500 个数据,其中包括 500 个灰斑病、1000 个枯萎病、1000 个灯心草病和 1000 片健康叶片。本研究旨在开发一种人工智能模型。我们开发的人工智能模型使用 LBP 特征提取结合 k-NN 作为分类器。除了使用 k-NN 方法外,我们还使用了几种分类方法(如朴素贝叶斯和 Adaboost)进行测试。我们的测试结果是,与朴素贝叶斯和 Adaboost 方法相比,k-NN 方法具有最高值。使用 k=5 的 k-NN 的性能结果为 81.1%、AUC 值为 94.1%、F1-Score 为 80.9%、准确率为 81.8%、召回率为 81.1%。
图3。DP-V-4通过H1299细胞中的泛素 - 蛋白酶体系统以剂量和时间依赖性的方式同时降解EGFR和PARP。A:添加MP-GV后36小时的相关蛋白质变化。b:添加MP-oV后36小时相关蛋白的变化。c:三种双protac化合物(DP-V 1-3)对36小时后相关蛋白的影响。 D:DP-V-4对36小时时浓度不同的相关蛋白质的影响。 E:4μMDP-V-4对不同时间相关蛋白的影响。f:引入1 µM MG132后,DP-V-4对相关蛋白的影响。g:通过CCK8测定法鉴定出吉非替尼,olaparib和DP-V-4的抗增殖活性。IC50表示为平均值±SD。
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3月23日,由Qiyuan Green Power,Shanghai Boonray Intellighent Technology Co.,Ltd。,Top Gear等共同开发的无人电池交换矿业卡车,并配备了由上海Boonray Intellray Intellighent Technology Co.,Ltd.,Ltd.,Ltd。目前,它已在South Cement的矿山中进行了方案终端申请测试。根据现场测试,“电牛”可以将二氧化碳的排放量减少至少260吨,从而节省至少20万卢比的劳动力成本。
为布局未来的竞争优势, 纺织标竿企业纷纷成立AI 小组,开发多项AI 管理技 术,如个人助理、企业平台、智能客服等,一方面提升营运效能,二来也发挥跨 国协同合作的综效,更可因应产业缺工、缺才的长期趋势,减少人力负荷、改善 生产效率与品质、研发及设计新产品或协助客户控管库存、创造服务价值最大化 等,取得品牌客户认同,获得了更多订单。
Vayu Aerospace & Defence Review 是最近在勒克瑙举行的 DefExpo 2020 的官方媒体合作伙伴,并在展会前三天出版和分发了展会日报。这篇综合评论记录了总理纳伦德拉·莫迪、国防部长拉杰纳特·辛格和北方邦首席部长 Yogi Adityanath 出席展会的亮点和政策声明。HAL Dornier 228 轻型运输机在 DefExpo 2020 期间占据了重要地位,开通了连接勒克瑙和北方邦城市的航空服务,在 HAL 展馆展示了新一代变体,并向出口客户推广了该型号。Vayu 对印度和国际各公司的采访也收录在本专题中,还报道了在会场外组织的会议。