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World File Search System二元关系
政治经济学的理论基础
1关系，偏好和选择1 1.1二进制关系。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2偏好。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.3选择。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1.4顶循环集。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 1.5未覆盖的集合。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 1.6选择的连续性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。48 1.7选择的合理性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。52 1.8伪理性性*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59 1.9二元关系二元性*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59 1.10兼容扩展*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。62 1.11受限制的可允许集*。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。70
具有模糊偏好的纯交换经济均衡的存在性
摘要。本文重点研究了一种在具有模糊偏好的纯交换经济 (PXE-FP) 中实现均衡的新模型。该模型将交换、消费和主体在消费集中的模糊偏好整合在一起。我们在消费集上建立了一个新的模糊二元关系来评估模糊偏好。此外，我们证明了在某些条件下消费集中存在一个连续的模糊保序函数。通过模糊非合作博弈中模糊纳什均衡存在的新结果，证实了 PXE-FP 存在模糊竞争均衡。在模糊非合作博弈中，任何主体的所有策略配置的收益都是模糊数。最后，我们表明模糊竞争均衡可以表征为相关拟变分不等式的解，从而得到均衡解。
核医学中的人工智能
可信度是医学的核心原则。医患关系正在从二元关系演变为更广泛的医疗保健生态系统。随着人工智能 (AI) 在医学领域的出现，必须重新审视信任的要素。我们设想了在核医学领域建立可信 AI 生态系统的路线图。在本报告中，AI 被置于技术革命的历史背景中。讨论了与诊断、治疗和工作流程效率相关的核医学 AI 应用机会，以及新出现的挑战和关键责任。建立和保持 AI 领域的领导地位需要齐心协力，通过让患者、核医学医生、科学家、技术人员、转诊提供者以及其他利益相关者参与进来，促进这项创新技术的合理和安全部署，同时保护我们的患者和社会。该战略计划由核医学和分子成像学会 (SNMMI) 的 AI 工作组制定。
使用基于主题的图卷积多层网络进行图的表示学习
摘要 —图结构是一种常用的数据存储模式，事实证明图中节点的低维嵌入表示在各种典型任务中非常有用，例如节点分类、链接预测等。然而，现有的大多数方法都是从图中的二元关系（即边）出发，并没有利用图的高阶局部结构（即模体）。在这里，我们提出了 mGCMN —一种新颖的框架，它利用节点特征信息和图的高阶局部结构来有效地为以前看不见的数据生成节点嵌入。通过研究我们发现不同类型的网络具有不同的关键模体。并且，我们的方法相对于基线方法的优势已经在大量引文网络和社会网络数据集上的实验中得到了证明。同时，还揭示了分类准确率的提高与聚类系数之间的正相关性。相信利用高阶结构信息才能真正体现网络的潜力，这将大大提高图神经网络的学习效率，促进一种全新的学习模式的建立。
Wave-Particle Duality Relation with a Quantum Which-Path Detector
摘要：根据有关二元性关系的相关理论，量子波和粒子特性的可提取信息的总和分别以干扰可见性V和路径可区分性D为特征。然而，这种关系是由于量子束式（QBS）引起的量子的波状态和粒子状态之间的量子叠加而违反了这种关系。沿着另一条线，最近的研究将量子相干性C视为波性质的候选者。在这项研究中，我们提出了一个带有量子的干涉仪哪个路径检测器（QWPD），并根据c检查了广义二元关系。我们发现，这种关系仍然存在于这种情况下，但是当QWPD系统部分存在时，这两种属性之间的干扰会导致全粒子特性。使用一对偏振化的光子，我们在两路径情况下实验验证我们的分析。本研究将相干性和路径信息之间的二元性关系扩展到量子案例，并揭示了量子叠加对二元性关系的影响。
基于 DTD-GNN 图神经网络的药物再利用：揭示药物、靶点与疾病之间的关系
动机：合理建模药物、靶标和疾病之间的关系对于药物重新定位至关重要。虽然在研究二元关系方面取得了重大进展，但仍需要进一步研究以加深我们对三元关系的理解。图神经网络在药物重新定位中的应用正在增加，但需要进一步研究以确定适合三元关系的建模方法以及如何捕捉其复杂的多特征结构。结果：本研究的目的是建立药物、靶标和疾病之间的关系。为了表示这些实体之间的复杂关系，我们使用了异构图结构。此外，我们提出了一种 DTD-GNN 模型，该模型结合了图卷积网络和图注意网络来学习特征表示和关联信息，从而有助于更彻底地探索这些关系。实验结果表明，DTD-GNN 模型在 AUC、准确率和 F1 分数方面优于其他图神经网络模型。该研究对于全面认识药物与疾病之间的关系，以及进一步研究和应用药物与疾病相互作用的机制具有重要意义。该研究揭示了这些关系，为医学创新治疗策略提供了可能性。
知识图谱嵌入和可解释的人工智能
知识图谱 [39]（KG）是一种用于知识表示的抽象，通过表示诸如纽约市和美国之类的实体（即节点）以及连接这些实体的二元关系，对一个或多个领域的知识进行编码；例如，纽约市和美国通过关系国家连接起来，即纽约市有美国这个国家。大多数 KG 还包含将实体与文字连接起来的关系，即来自已知数据结构的值，如字符串、数字、日期等；例如，连接纽约市和整数 1624 的关系 solved 描述实体纽约市的属性。更一般地，我们可以从双重视角看待知识图谱：将其视为有向标记多图，其中节点表示实体或文字，标记边表示实体之间或实体与文字之间的特定关系；以及一组陈述，也称为事实，具有主语-谓语-宾语三元组的形式，例如（纽约市，国家，美国）和（纽约市，定居，1624）。在下文中，我们将使用符号 (h, r, t)（头，关系，尾）来标识知识图谱中的陈述，就像在有关知识图谱嵌入的文献中经常使用的那样。知识图谱中描述的实体通常使用一组类型来组织，例如城市和国家，也称为概念、类或数据类型（当称为
急诊医学中的人工智能：优势、风险和建议
□ 摘要—背景：人工智能 (AI) 可以描述为使用计算机执行以前需要人类认知的任务。美国医学会更喜欢使用“增强智能”而不是“人工智能”这一术语，以强调计算机在提高医生技能方面的辅助作用，而不是取代它们。近年来，人工智能与急诊医学和整个临床实践的整合有所增加，而且这种趋势可能会持续下去。讨论：人工智能已证明对医生和患者有巨大潜在益处。这些好处正在将治疗关系从传统的医患二元关系转变为三元医生-患者-机器关系。然而，新的人工智能技术需要仔细审查、法律标准、患者保障和提供者教育。急诊医生 (EP) 应该认识到人工智能的局限性和风险以及其潜在好处。结论：EP 必须学会与人工智能合作，而不是屈服于人工智能。事实证明，人工智能优于或与某些医生技能相当，例如解读射线照片和根据视觉线索做出诊断，例如皮肤癌。人工智能可以提供认知辅助，但 EP 必须在个别患者的临床背景下解读人工智能结果。他们还必须倡导患者保密、专业责任保险以及受过专业培训的 EP 的重要作用。© 2022 由 Elsevier Inc. 出版。
![arxiv：2312.00189v1 [cs.lg] 2023年11月30日](/simg/2\278c56b945375190fd24bc0470f3ee0f0d75531f.webp)
arxiv：2312.00189v1 [cs.lg] 2023年11月30日
摘要。对药物，靶和疾病之间的相互作用进行建模在药物疾病中至关重要，并且对精确医学和个性化治疗具有重要意义。当前的方法经常考虑单独考虑药物目标或药物疾病的相互作用，而忽略了所有三个实体之间的依赖性。在人类代谢系统中，药物与细胞中的蛋白质靶标相互作用，影响靶向活性并随后影响生物学途径以促进健康功能和治疗疾病。超越二元关系并探索更紧密的三重关系对于理解药物的作用机理（MOA）至关重要。确定药物，靶标和疾病的异质性以及其独特的特征对于适当地对这些复杂相互作用进行建模至关重要。为了应对这些挑战，我们有效地在异质图中有效地对所有实体的互连性进行了建模，并开发了一种新型的异质图三重态注意网络（Hetrinet）。hetrinet在这种异质图结构中引入了一种新颖的三重三重注意力。除了成对关注是一个实体对另一个实体的重要性，我们将三重态的关注定义为模拟对在药物 - 靶标 - 挑战三重态三重态预测问题中对实体的重要性。对现实世界数据集的实验结果表明，Hetrinet的表现优于几个基线，表明其在发现新型的药物靶向疾病关系方面的熟练程度非常熟练。
供应链和大数据创新
摘要 目的——本文旨在提出一个框架，研究大数据 (BD) 在供应链 (SC) 中的传播和采用过程，作为管理技术、运营和战略层面流程创新的工具。 设计/方法/方法——采用全面系统的文献方法来开发理论概念框架，该框架以多层次的视角全面描述和捕捉供应链中 BD 技术采用过程的创新阶段。 发现——结果表明，BD 已经修改了供应网络概念，从二元关系、三元关系开始，直至创建精简和集成的网络。这些变化反映在一种新颖的综合愿景中，包括优势和障碍。 研究的局限性/含义——所提出的框架支持公司重新设计受 BD 采用影响的流程，帮助他们确定关键要素、障碍、优势和预期绩效。一个限制是研究的重点是分析供应链中采用 BD 技术的过程，考虑到供应链的特定结构，其特点是只有两个供应层级，成员数量较少。原创性/价值——尽管文献中对 BD 在供应链运营管理 (SCOM) 中的作用进行了充分的认可，但从跨组织角度来看其采用和传播过程仍然缺失。具体而言，供应链中 BD 的采用阶段已在战略层面上进行了定义，并相继整合了供应链运营和技术视角，以描述 BD 实施和传播的运作化。关键词大数据、供应链、运营管理、创新、使能技术论文类型文献综述