摘要:本研究调查了由于太阳能光伏 (PV) 渗透导致省电力局 (PEA) 低压 (LV) 网络电压曲线上升的情况。本研究提出了通过使用电池储能系统 (BESS) 应用将电压曲线保持在 PEA 标准限制范围内的解决方案。使用二分法确定 BESS 最佳大小和位置的算法在夏季/冬季和周末/工作日行为等不同场景下进行了检查和模拟。此外,还考虑了在不同位置分配电池。带有 DPL 脚本和 Python 的 DIgSILENT 发电厂是用于涵盖不同场景情况的工具。结果表明,如何实施 BESS 来解决电压上升问题的最佳实践是在配电变压器处安装 BESS,并在靠近负载的每个馈线末端分别安装 BESS。然而,在配电变压器处安装 BESS 的最佳尺寸几乎是在每个馈线末端安装的两倍。
MDSC 409 大脑与社会讲师:Ken Lukowiak (lukowiak@ucalgary.ca;220-4493) 办公时间/回复学生电子邮件的政策实验室:HSC 2104;早上 0800-1200。我会尝试回复所有电子邮件。我只会回复通过您的 @ucalgary 电子邮件帐户发送的电子邮件。时间和地点:课程通过 ZOOM 授课。时间为周二和周四 1600-1730。周二的课程主要通过查看在线演示文稿(例如“Ted-talk”和“建议论文”)进行(每节课您都会收到电子邮件通知)。这可以“异步”完成。周四的“讲座”将是同步的,我负责主持“讲座”和问答环节。先决条件/共同条件:入读 BHSc 荣誉课程。课程描述:请参阅日历描述。总体主题包括成瘾的神经机制、学习和记忆的神经机制、人类大脑的衰老和行为后果以及心智/大脑二分法。全球目标 • 了解社会和大脑如何互动 课程学习成果
框A。内部一致性是否?1的比例包括效应指标,即是基于反射模型吗?x设计要求是不是吗?2是丢失物品的百分比吗?x 3是否有关于如何处理丢失物品的描述?x 4内部一致性分析中的样本量是否足够?x 5是检查比例的单维性吗?即是因素分析还是应用IRT X模型?6中的样本量是否包含在单维性分析中?x 7是分别计算出每个(一维)(sub)比例x的内部一致性统计量?8研究的设计或方法中是否有重要缺陷?x统计方法是否是经典测试理论(CTT)的NA 9:Cronbach的Alpha是否计算出来?x 10的二分法得分:Cronbach的Alpha还是KR-20计算的?x 11 for irt:在全球级别上是否有拟合统计量的优点?例如χ2,可靠性x估计潜在特征值的系数((主题或项目)分离索引)
摘要颜色路由器(CRS)的开发意识到了二分法成分的分裂,这有助于调节光子动量,该光子动量充当了频率和空间域上光学信息技术的信息载体。然而,具有光刺激的CRS由于光学衍射极限而缺乏在深度下波长尺度上的光子动量的主动控制。在这里,我们在实验上证明了通过电子诱导的CR在深度下波长尺度上进行二分光光子动量的主动操纵,在该CRS辐射模式中,通过将电子撞击位置转向单个纳米ante单位中的60 nm内,可以操纵CRS辐射模式。此外,设计和实现了基于CR数组的可编程调制的加密显示设备。这种方法具有增强的安全性,大信息能力和高级量表的高级集成,可以在量子设备和量子信息技术中的光子设备和新兴区域中找到应用。
在生物传感器技术中使用二维(2D)材料已革命 - 领域。像石墨烯,过渡金属二核苷(MOS 2和WS 2)这样的材料,六角硼(H-BN)和黑磷具有纳米级厚度和不同的物理特性,可能会大大增强生物传感器的性能[1]。石墨烯具有特殊的电导率和机械强度,以其在生物传感器中的多功能性而广泛认可。其平面结构和高电子迁移率提高了敏感性和特定的特定性,使其成为理想的组成部分[2]。过渡金属二分法源(例如MOS 2和WS 2)由于其分层结构而具有独特的半导管特性。这些材料可以与光线和电场相互作用,使其特别适合需要精确的电特性的生物传感器应用[3]。此外,研究增强了2D材料在癌症生物传感器中的作用:一种用于肺癌检测的MOS 2 /CU 2 O传感器[4],PEC生物传感器的食管癌[5]和用于广泛癌细胞检测的实验室芯片设计[6]。
本报告收录了亚利桑那州立大学校长 Michael M. Crow 于 2008 年发表的一篇题为“创建创业型大学”的文章。该报告以亚利桑那州立大学为例,主要关注研究型大学的作用以及他如何能够改变文化,使大学的行为更像一家私营公司——“灵活、有竞争力、适应性强,能够响应我们选民和全球社会不断变化的需求”——而不是传统大学(第 2 页)。Crow 认为,他和他的亚利桑那州立大学同事已采取措施“将公立教育重新定义为以解决方案为中心的机构,将最高水平的学术卓越性、最大的社会影响力和对尽可能广泛的人口的包容性结合起来”(第 2 页)——结论是,现代大学必须在卓越和致力于广泛普及之间做出选择是一种错误的二分法。论文还包括研究型大学发展的历史分析、美国当代人口趋势的总结以及 ASU 采用创新基础设施和“系统创新方法”的努力(第 14 页)。
欧盟的核心任务是重新定义其对欧洲安全和防务的贡献,特别是在威慑、防御和危机管理之间重新平衡其努力。这包括加强国防工业基础。这些决定将是近几十年来欧盟安全政策中前所未有的。保卫欧洲的基准在数量和质量上都发生了变化。尽管欧盟安全战略文件《战略指南针》(SC)是在俄罗斯第二次入侵乌克兰后发布的,但它仍然反映了危机管理的旧模式。与此同时,由于重新关注威慑和防御,北约在国防政策中的作用和影响力不断增强。2024 年峰会将设定新的能力目标,并为国防工业结构和计划提供动力。此外,国防工业的全球动态正在发生变化。这对于旨在参与地缘政治世界的欧盟具有重要意义。未来的 EDTIB 必须超越传统的国家-欧盟二分法来考虑。确保 EDTIB 的相关性和一致性需要在全球快速变化的环境中思考。
摘要。我们的研究致力于推进负责任的人工智能 (AI) 概念,这一主题在欧盟政策讨论中越来越重要。欧盟最近发布了几份出版物,强调信任人工智能的必要性,强调人工智能既是有益的工具,也是潜在的武器。这种二分法凸显了国际监管的迫切需要。同时,需要有框架来指导公司进行人工智能开发,确保遵守此类法规。我们的研究旨在帮助立法者和机器学习从业者驾驭不断变化的人工智能监管格局,确定未来关注的重点领域。本文介绍了一个全面的、据我们所知的第一个统一的负责任人工智能定义。通过结构化的文献综述,我们阐明了目前对负责任人工智能的理解。根据这一分析,我们提出了一种以这一概念为中心的未来框架的开发方法。我们的研究结果主张以人为本的负责任人工智能方法。这种方法涵盖了人工智能方法的实施,重点强调道德、模型可解释性以及隐私、安全和信任的支柱。
摘要:如果说人工智能通常被表示为一种非物质的、去领土化的机构,那么本文则试图将这项技术的发展重新物质化,使人工智能模型生成中的水消耗变得可见。借鉴后人类中心设计研究和超人类相互依存的概念,我们描述了“混合生态”,这是一个将人工智能与水这种超人类机构之间的关系问题化的装置。该装置是一种克服自然与技术之间二分法的设计探索,证明了人工智能如何栖息在由人类机构和陆地生态系统之间相互依存的关系构成的混合生态系统中。我们试图将对人工智能的思考从以人为本的设计方法转移到以地球为中心的设计,这种设计基于相互依存和超人类未来的理念。混合生态是一种实验性的努力,旨在开启关于人工智能的陆地条件的讨论,敦促设计利用其能力与我们居住的超人类世界建立更好的联盟。
二维(2D)过渡金属二分法(TMD)的内在特性受其界面条件的深刻影响。工程TMD/底物接口对于在设备应用中利用2D TMD的唯一光电特性至关重要。这项研究深入研究了单层(ML)MOS 2的瞬态光学特性如何受底物和膜制备过程的影响,特别是集中在光激发载体的产生和重组途径上。我们的实验和理论分析表明,转移过程中诱导的应变和缺陷在塑造这些光学特性中起关键作用。通过飞秒瞬态吸收测量值,我们发现了ML MOS 2中载体捕获过程的底物改变的影响。此外,我们研究了激子 - 外激体歼灭(EEA),表明EEA速率随不同的底物而变化,并且在低温(77 K)时会显着降低。这项研究为通过战略接口工程定制TMD的光电特性铺平了道路,有可能导致创建高效的电子设备,例如光电记忆,光发射二极管和光电探测器。