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用于主动农场控制的风力涡轮机偏航动态模型
图 3 (A) 根据方程 (11)，建模的时间延迟（以秒为单位）与流向距离 x 的关系，其中积分上限为 x，不同的颜色代表不同的偏航角。 (B) 建模的两个涡轮机之间的时间延迟（以秒为单位）与第一个涡轮机的偏航的关系。 对于该测试，涡轮机直径为 100 m，涡轮机轮毂高度也是 100 m，自由流速度为 U ∞ = 7:77 m/s，并通过设定摩擦速度 u ∗ = 0:45 m/s 来确定，然后使用方程 U ∞ =ðu∗lnðzh=z0ÞÞ=0:4 来找到轮毂高度的自由流速度。局部推力系数为 C0T = 4 = 3，尾流膨胀系数由公式确定：kw = u∗ = U∞ = 0:0579
基于主题无关变压器的神经语音解码，从表面和深度电极信号进行解码
摘要。目的：本研究探讨颅内电极捕获的神经信号的语音解码。大多数先前的研究只能处理 2D 网格上的电极（即脑皮层电图或 ECoG 阵列）和来自单个患者的数据。我们的目标是设计一个深度学习模型架构，可以同时适应表面（ECoG）和深度（立体定向 EEG 或 sEEG）电极。该架构应允许使用来自多个参与者的数据进行训练，这些参与者的电极位置变化很大，并且训练后的模型应该在训练期间未见过的参与者身上表现良好。方法：我们提出了一种名为 SwinTW 的新型基于变压器的模型架构，该架构可以利用任意位置的电极在皮层上的 3D 位置而不是它们在 2D 网格上的位置来处理它们。我们使用来自单个参与者的数据训练特定于主题的模型，并利用来自多个参与者的数据训练多患者模型。主要结果：仅使用低密度 8x8 ECoG 数据的受试者特定模型在 N=43 名参与者中实现了高解码皮尔逊相关系数与地面实况频谱图 (PCC=0.817)，优于我们之前的卷积 ResNet 模型和 3D Swin Transformer 模型。在每个参与者 (N=39) 中加入额外的条带、深度和网格电极可带来进一步的改进 (PCC=0.838)。对于只有 sEEG 电极的参与者 (N=9)，受试者特定模型仍然具有可比的性能，平均 PCC=0.798。多受试者模型在看不见的参与者身上实现了高性能，在留一交叉验证中平均 PCC=0.765。意义：提出的 SwinTW 解码器使未来的语音神经假体能够利用任何对特定参与者来说临床上最佳或可行的电极位置，包括仅使用更常规的深度电极
叙事审查使用肌醇和其他营养补充剂，用于主要预防妊娠糖尿病
摘要妊娠糖尿病是碳水化合物的耐受性异常，在怀孕期间开始，被认为是妊娠期间母亲和胎儿并发症发展的危险因素。其预防基于生活方式干预，血糖监测以及药理和营养疗法。营养补充剂是作为治疗和预防这种现象的有希望的替代方法。本文献综述旨在确定肌醇作为预防性补充的疗效，以防止妊娠糖尿病的发展及其并发症，并提及其他替代补充剂。在PubMed，Scielo，Elsevier和Hinari数据库中进行了搜索，包括2019年至2023年之间发表的原始文章。发现的证据表明，妊娠中补充肌醇的补充可提高胰岛素敏感性，降低低密度脂蛋白水平，降低妊娠诱导的高血压，并降低早产，胎儿递送的发生率，胎儿宏观疾病的发生率，胎儿低血糖症的发作，胎儿低血糖和Neural Tube Defects的实施，从而实施了妊娠。但是，有必要对大量参与者进行研究，并具有标准化剂量，以确立该补充剂在预防妊娠糖尿病方面的替代方案的疗效。
关于主要不利影响（PAIS）
根据第4条法规（EU）2019/2088的2019/2088和理事会的监管技术标准（RTS）a）摘要总结所管理的投资资金按以下方式归类为欧洲可持续性融资披露法规（SFDR），因此在Med II，Med II，Med II和Med Platform Inforts II（MED II，MED II）中，II（MED II（MED II IIF）II（MED II（MED II））是II（MED II（MED II）I（MED II）I（MP）I（MP）I（MP I）（MP I（MP）I（MP I（MP）I（MP I）I（MP I）（MP I（MP）I（MP I（MP）环境和社会特征等。•MED III根据第8条归类为第8条，因此促进了环境和社会特征，但也超越了基金的重要组成部分，以追求社会可持续投资目标，符合第9条基金的投资策略（以第8条的推销；以8级为市场；从市场实践中出现的类别）。•Med Platform II（MP II）根据第9条归类为第9条，因此，它追求了社会可持续投资目标，即Archimed的健康目标以及财务目标。通过Archimed的内部可持续性工具以及外部专家进行的进一步的ESG，对可持续性因素（PAIS）的主要不利影响（PAIS）被系统地考虑在投资前。投资后，PAIS的材料将每季度与投资组合公司董事会级别的ESG材料主题列表一起进行监控，并通过每年通过数据收集ESG和Impact指标（包括PAIS）的数据收集。此PAI声明涵盖了从1月1日至2023年12月31日的参考期。Archimed考虑了其关于环境，社会和员工事务的投资决定，尊重人权，反腐败和反贿赂事项，并以SFDR和委派法规规定的方式。除了强制性的PAIS外，还考虑了另外两个PAIS：1）2.4“在没有减少碳排放计划的公司的投资中，旨在与巴黎协议保持一致”； 2）3.1“没有工作场所事故预防政策的投资公司的投资份额”。
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
人工智能背景下的意识本质：重新定义人与技术的关系 Izuchukwu Kizito Okoli* 和 Osita Gregory Nnajiofor* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.1 摘要 人工智能 (AI) 背景下的意识本质提出了一个需要分析和进一步探索的问题。本研究旨在通过研究意识与 AI 的交集（包括形而上学含义和考虑）来重新定义人与技术的关系。主要目标是在 AI 的背景下定义意识，评估 AI 表现出意识的潜力，研究对人类体验的形而上学含义，并探索伦理层面。研究结果表明，意识涉及自我意识、感知、意向性和主观体验。虽然 AI 可以实现高级认知能力，但高阶意识的存在仍然不确定，这引发了关于主观意识本质的形而上学问题。意识难题凸显了连接物理过程和主观体验的挑战，强调了形而上学考虑的必要性。本文还探讨了人工智能集成的伦理影响及其对人类体验的影响。建议包括进一步研究人工智能中的意识、
•以下日期适用于主题N244-P01至N244-P03：
•该BAA是根据联邦收购条例（FAR）35.016中规定的法规发布的，将根据“其他竞争程序”颁发奖项。远处15.3的策略和程序不适用于此BAA，除非在其中特别提到。所有程序均由本BAA中规定的政府自行决定。提交对本BAA的提议构成了提议小型企业关注的明确承认。简介DON SBIR/STTR计划是以任务为导向的计划，通过具有双利用潜力的研发（R＆D）主题来整合Don车队的需求和要求，但主要满足DON的需求。通过此BAA，Don打算利用开放的主题来征求提案以适应商业产品以填补能力差距，提高性能或现代化各种任务中DON的现有能力。有关该程序的更多信息，请访问www.navysbir.com的Don Sbir/STTR网站。有关DON任务的其他信息，请访问Don网站www.navy.mil。Don Sbir/STTR计划的代理总监是Brian Shipley先生。有关此BAA的问题，请使用表1中的信息确定与谁联系以获取哪些类型的问题。
全球用于主要预防心血管疾病的全球流行率：一项针对国家代表性的个人级别数据的横断面研究
图1 A）调查包含流程图。 HPACC是指有关访问心脏代谢性疾病协作的GHP项目。 步骤是指逐步进行NCD风险因素监视调查。 b）按收入组，年龄，性别，教育和乡村使用阿司匹林来预防心血管疾病。 估计值是每个国家2019年的40至69岁个人人口的加权。 收入组是指进行调查的那一年世界银行的人均收入类别。 Tokelau的调查中无法接受教育。 b Urban vs乡村住宅在来自百慕大，博茨瓦纳，文莱，厄瓜多尔，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，诺鲁鲁，所罗门群岛，所罗门群岛，斯里兰卡，斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·弗雷尔·伊克斯·伊斯蒂·伊斯兰·伊斯特·伊克斯·伊里克斯·伊斯兰，the夫，是the夫，埃斯瓦蒂尼，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，缅甸，缅甸，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，尼古拉图瓦卢和图1 A）调查包含流程图。HPACC是指有关访问心脏代谢性疾病协作的GHP项目。步骤是指逐步进行NCD风险因素监视调查。b）按收入组，年龄，性别，教育和乡村使用阿司匹林来预防心血管疾病。估计值是每个国家2019年的40至69岁个人人口的加权。收入组是指进行调查的那一年世界银行的人均收入类别。Tokelau的调查中无法接受教育。b Urban vs乡村住宅在来自百慕大，博茨瓦纳，文莱，厄瓜多尔，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，诺鲁鲁，所罗门群岛，所罗门群岛，斯里兰卡，斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·弗雷尔·伊克斯·伊斯蒂·伊斯兰·伊斯特·伊克斯·伊里克斯·伊斯兰，the夫，是the夫，埃斯瓦蒂尼，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，缅甸，缅甸，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，尼古拉图瓦卢和
阿司匹林用于主要预防心血管疾病
在2024年1月，AHA引入了Desporn™在线计算器，以更新2013 ACC/AHA PCE，以估算CVD风险。预防™在线计算器方程是基于更大的数据集，反映了当前对CVD预防的理解的重要变化，包括增加诸如心血管 - 基德尼 - 金代谢健康和社会剥夺指数，删除种族的风险确定性，对性别特定的风险估计的能力以及对心脏失败的能力以及对心脏失败的能力以及对心脏失败的能力，以及对心脏失败的能力，以及对心脏失败的能力以及对心脏融合的能力。使用预防™在线计算器，提供商可以预测成年人30-79岁的成人CVD的10年和30年风险。ACC/AHA最近指出，尽管目前尚无正式指导使用预防™在线计算器，但提供商可以期望将其纳入即将到来的CVD预防指南中。7
全球用于主要预防心血管疾病的全球流行率：一项针对国家代表性的个人级别数据的横断面研究
图1 A）调查包含流程图。 HPACC是指有关访问心脏代谢性疾病协作的GHP项目。 步骤是指逐步进行NCD风险因素监视调查。 b）按收入组，年龄，性别，教育和乡村使用阿司匹林来预防心血管疾病。 估计值是每个国家2019年的40至69岁个人人口的加权。 收入组是指进行调查的那一年世界银行的人均收入类别。 Tokelau的调查中无法接受教育。 b Urban vs乡村住宅在来自百慕大，博茨瓦纳，文莱，厄瓜多尔，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，诺鲁鲁，所罗门群岛，所罗门群岛，斯里兰卡，斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·弗雷尔·伊克斯·伊斯蒂·伊斯兰·伊斯特·伊克斯·伊里克斯·伊斯兰，the夫，是the夫，埃斯瓦蒂尼，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，缅甸，缅甸，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，尼古拉图瓦卢和图1 A）调查包含流程图。HPACC是指有关访问心脏代谢性疾病协作的GHP项目。步骤是指逐步进行NCD风险因素监视调查。b）按收入组，年龄，性别，教育和乡村使用阿司匹林来预防心血管疾病。估计值是每个国家2019年的40至69岁个人人口的加权。收入组是指进行调查的那一年世界银行的人均收入类别。Tokelau的调查中无法接受教育。b Urban vs乡村住宅在来自百慕大，博茨瓦纳，文莱，厄瓜多尔，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，诺鲁鲁，所罗门群岛，所罗门群岛，斯里兰卡，斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·斯特·弗雷尔·伊克斯·伊斯蒂·伊斯兰·伊斯特·伊克斯·伊里克斯·伊斯兰，the夫，是the夫，埃斯瓦蒂尼，埃斯瓦蒂尼，基里巴蒂，科威特，黎巴嫩，缅甸，缅甸，缅甸，缅甸，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，缅因州，尼古拉图瓦卢和
基于机器学习的预测未计划的重新入学，这是由于主要不利
MACHINE LEARNING ALGORITHM • Training set: HCUP data from 2017 to 2018 • Test set: HCUP data in 2019 • Algorithm: Tree-based gradient boost framework (LightGBM) • Feature selection: L1 penalty • Hyperparameter tuning: Learning rate, number of leaves, minimum sum of instance weight (Hessian), frequency of subsample, subsample ratio of columns, L1 penalty, and the scale of positive and negative weight.•首先对超参数进行筛选，并使用贝叶斯搜索进行优化。•不平衡分类：成本敏感的学习•交叉验证：5倍分层的交叉验证•阈值：Youden的J统计量•分类性能指标：平衡精度； F2分数；接收器操作曲线（AUROC）下方； Precision-Recall曲线（AUPRC）下的区域