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私人：用于实时隐私攻击检测机器学习模型的基于流的系统
机器学习（ML）模型在面对隐私攻击时可以公开培训数据的私人信息。具体来说，对ML-AS-AS-Service平台访问的恶意用户可以通过查询ML模型来重建培训数据（即模型反转攻击）或推断成会员信息（即成员资格推论）。尽管需要有效地防止使用Black-Box访问来防御隐私攻击，但现有方法主要集中于通过修改模型培训过程或模型预测过程来增强ML模型的强大范围。这些防御可能会损害模型实用性，并需要基础AI平台（即平台依赖性）的合作。这些约束在很大程度上限制了现有防御的现实适用性。尽管普遍着重于改善模型的强大功能，但现有的作品都没有集中于通过实时检测隐私泄漏来持续保护已经部署的ML模型免于隐私攻击。考虑到如今的ML-AS-Service平台的大量部署，这项防御任务变得越来越重要。为了弥合差距，我们提出了Privmon，这是一种基于ML模型的实时隐私攻击检测的新型系统。为了促进广泛的适用性和实践性，Privmon以平台 - 不合Snostic的方式为Black-Box ML模型防御广泛的隐私攻击：仅Privmon只有Passips-Passipsions Monitors模型查询而无需模型所有者或AI平台的合作。具体来说，私人将ML模型查询的输入作为输入，并提供有效的攻击
光学基于流的视觉系统，用于小型飞行器的自主 3D 定位和控制
本文考虑的问题涉及小型和微型无人机 (UAV) 的基于视觉的自动驾驶仪的设计。所提出的自动驾驶仪基于基于光流的视觉系统，用于自主定位和场景映射，以及用于飞行控制和制导的非线性控制系统。本文重点介绍使用低分辨率机载摄像头和低成本惯性测量单元 (IMU) 开发用于估计光流、飞机自运动和深度图的实时 3D 视觉算法。我们的实现基于 3 个嵌套卡尔曼滤波器 (3NKF)，可实现高效且稳健的估计过程。视觉和控制算法已在四旋翼无人机上实现，并在实时飞行测试中进行了演示。实验结果表明，所提出的基于视觉的自动驾驶仪能够利用从光流中提取的信息使小型旋翼机实现完全自主飞行。
乙型肝炎疫苗（灭活病毒）VAQTA®供应商 mpox（monkeypox）疫苗 同意的成人疫苗的同意被评估为无能为力的同意书 第1节|发酵食品安全简介 发酵食品的安全 MMR疫苗接种的推荐形式 人类乳头瘤病毒（HPV）免疫的同意 免疫抑制疗法 为您的Covid -19疫苗计划 - 如果怀孕，... 安全问题适用于流感疫苗 Koji发酵食品 SPSN出版物的完整列表，2004-2024 结核病附录B：预防感染和控制 第3部分 - 过敏反应的管理
有关Reye综合征的信息，请参见HealthLinkBC文件＃84 Reye综合征。接受任何疫苗后，在诊所停留15分钟很重要，因为大约有100万人可以使生命中的过敏反应称为过敏反应。这可能包括蜂箱，呼吸困难或喉咙，舌头或嘴唇肿胀。如果发生这种反应，您的医疗保健提供者准备对其进行治疗。紧急治疗包括给予肾上腺素（肾上腺素）和救护车转移到最近的急诊室。如果您离开诊所后出现症状，请致电9-1-1或当地紧急电话。始终向您的医疗保健提供者报告严重或意外的反应。
基于流的变分量子蒙特卡罗的数值和几何方面
近年来，机器学习、量子多体物理学和量子信息科学等领域的交流卓有成效。这种多学科的互动在一定程度上得益于以下发现：人工神经网络为参数化量子多体希尔伯特空间的子集提供了强大的归纳偏差。尽管通过神经网络描述希尔伯特空间向量会导致无法对此类量子态子集进行精确的线性代数运算，但由于存在一种名为变分蒙特卡洛 (VMC) 的有效随机近似算法 [8,30]，基于神经网络的量子态 (NQS) 能够准确揭示量子自旋系统基态的属性，并使用 VMC 的时间相关变体（即所谓的 t-VMC）模拟其时间演化 [6,7]。自从复值受限玻尔兹曼机 [ 8 ] 问世以来，神经网络量子态的范围已经扩大到涵盖各种量子系统，这通过使用日益复杂（通常是多层的）的架构成为可能。相互作用的另一个驱动因素是发现 VMC 和变分量子算法 (VQA) 之间有着密切的类似性。特别是 Stokes 等人 [ 40 ] 在量子信息几何方面的最新研究阐明了机器学习中的自然梯度下降 [ 2 ]、随机重构 VMC [ 38 ] 和量子计算中的变分虚时间演化 [ 45 ] 之间的联系。本教程论文旨在作为对连续变量量子系统的基于流的 VMC 和 t-VMC 的独立回顾。为了具体起见，我们以玻色子量子系统为例进行讨论，以场振幅基表示。场振幅基并不是 VMC 文献 3 的传统焦点，VMC 文献集中于更易于用 Fock 基解释的非相对论系统。然而，场振幅基在具有相对论对称性的系统中是自然的，其中受控玻色子哈密顿量在 L 2 空间中表示为简单的薛定谔算子。因此，哈密顿量的简单性也提供了教学优势。场振幅基的一个可能的计算优势是，它不需要人为地将允许的模式占用数限制在有限范围内以进行数值实现。为了促进
关于流感疫苗你需要知道什么
• 据估计，70% 至 85% 的季节性流感相关死亡发生在 65 岁及以上的人群中。1 任何年龄的透析患者都面临高风险，因为他们的免疫系统较弱。 • 流感疫苗由灭活病毒制成，不会传播感染。疫苗需要一两周才能产生保护作用。接种流感疫苗后生病的人很可能在疫苗提供的两周免疫系统保护之前就接触了病毒。 • 流感季节期间，患者和工作人员可以采取以下措施来保护自己：
基于流量电池的自动供电系统的来源
摘要：本文涉及的紧急任务是为使用流量电池和基于它们的不间断电源系统开发和串行存储系统的技术和生产基础。流量电池是在关键和替代能源设施中长期存储的高度有效的解决方案。流量电池的主要优点是能够创建具有所需功率和容量的系统而无需冗余参数的能力，因为系统的特性受独立块调节（如燃料电池）。在流动电池中，钒氧化还原流电池（VRFB）特别感兴趣，因为它们的使用寿命很长。流量电池的主要要素是堆栈，它决定了电池的功率及其效率，以及电解质，它决定了电池的能量及其使用寿命。已经开发了用于测试流量堆栈的操作模式的支架。在电解质上运行的5 kW流量电池，添加了盐酸，该盐酸是新一代电解质中的稳定剂。
文章 - 基于流程仪的 - 基于元计的受体 -
第三种类型的受体占用度测量称为总受体测量，该测量值与药物的存在或不存在无关的所有受体（图5）。这种测量可深入了解药物结合产生的受体内在化水平。该测定法使用荧光二级抗药物抗体来测量药物与其受体部位的结合。此外，该测定法使用荧光标记的非竞争性抗体与受体的总体结合，而不管药物是否存在。这些非竞争性抗体通过在同一受体上与其他位点结合来起作用。
用于立方体卫星空间生物研究的基于流体的仪器
在过去的 15 年里，被称为立方体卫星 (CubeSat) 的小型卫星已被用来研究太空环境对生物体的影响。迄今为止，所有生物立方体卫星任务均在低地球轨道 (LEO) 上进行研究，每个任务都比上一个任务改进了其生物支持子系统。NASA 即将发射的生物立方体卫星任务 BioSentinel 将作为 Artemis 1 的次要有效载荷发射，最终到达低地球轨道以外的太阳中心轨道，并受到地球磁层的保护。BioSentinel 的主要目标是 1) 研究深空辐射环境的生物影响和 2) 发展我们的技术能力以支持深空生物研究。BioSentinel 中的仪器和子系统继承了之前的立方体卫星任务（例如流体学、光学、热控制），但在许多层面上得到了扩展。 BioSentinel 改进了材料和设计（例如，降低卡片的蒸汽渗透性以保持低湿度；增加了带有内部止回阀、干燥剂室和气泡捕集器的流体歧管，用于每个单独的流体卡），并增加了新的发现工具（例如，机载 LET 光谱仪）。本期观点的主要目的是强调过去和正在进行的 NASA 生物立方体卫星任务中使用的流体系统的演变，并强调这些系统可以优化以用于未来 LEO 以外的实验的方面。