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设计基于物联网的农业土壤和环境监测系统
农民面临的问题之一是无法对农田进行完整、实时和准确的观察。本文提出的系统可帮助农民使用基于 Web 的应用程序随时随地了解农田状况。该原型的主要目标是通过了解土壤内外的条件（总共 14 个参数）来减少农产品生长过程中的失败。物联网 (IoT) 技术用于实现原型，它由传感器面板、控制器、消息代理和后端服务组成。所有获得的实时创建和测试的数据都显示在应用程序上。除了实时数据显示外，该系统还包括监控历史记录、警报和站点位置管理。
1关于物流中碳排放的研究...
Seeratus Sabah 2 Md。Mamun Habib 3抽象目标：气候变化是我们不能忽视的现实，现在比以往任何时候都更需要明显的行动，而不论我们的地理位置或经济状况如何。这项研究探讨了障碍范围3的多方面障碍3排放计划，挑战在其投资决策，监管压力，技术不可用和监测支持等方面造成障碍等。理论框架：在全球范围内，正在为缺乏气候行动而创建警报，并在目标集合和涵盖之间产生巨大的差距。孟加拉国正在迈向绿色计划的范围1（直接排放）和2（间接排放），但不可见的驾驶范围3减少了排放范围（所有间接发射公司的价值链中的所有间接排放，包括下游运输）。方法：采用定性方法，通过在孟加拉国的500个或更多绿色工厂的访谈和会议上收集数据。由于时间和政治障碍较少，无法继续研究并积累更多数据。结果和讨论：这些发现突出显示了关键障碍，例如技术的不可用，过于昂贵的选择或对密集技术的巨大投资，对这些技术的访问有限，缺乏熟练资源，监视和报告挑战，缺乏协作等。正在为世界各地的气候行动造成障碍。关键字：可持续物流行业，范围3减少排放，挑战，意识，协作，气候变化。研究的影响：意识和协作可能会带来积极的影响，以减少物流行业在减少范围3排放方面面临的重大挑战，从而在服务提供商（制造商最终用户）之间进行协作努力。独创性/价值：政策干预措施和技术升级可以强调统一行动在将物流景观转变为可持续性方面的重要性，这将对可持续性产生积极影响并有所作为。
基于物联网的火灾检测：机器学习技术的编译研究
摘要无法检测到的摘要ÖZ火灾变得无法控制。开始无法控制的火灾对人类和自然生命构成了重大危险。，尤其是在公共和拥挤的地区，大火可能导致生命损失和大规模财产损失。因此，有必要尽可能准确，快速检测火灾。与物联网（IoT）技术一起使用的烟雾探测器可以彼此交换数据。在这项研究中，使用机器学习算法处理从两种不同类型的基于IoT的烟雾探测器收集的数据。使用K-Nearest邻居（K-NN），多层感知器（MLP），径向基函数（RBF）网络，幼稚的贝叶斯（NB），决策树（DT），随机森林（RF）和Logistic Model树（RF）和Logistic Model树（LMT）算法。使用机器学习算法处理从烟雾探测器获得的数据，以创建非常成功的模型设计。该研究的目的是设计一个基于人工智能的系统，该系统能够尽早发现在室内和室外发生的火灾。
基于物联网的电动汽车充电智能能源管理......
摘要 — 在印度等一年中大部分时间外部温度都很高的国家，电动汽车 (EV) 充电站使用的电子面板和控制器需要安全且最佳地运行。这项研究首次使用太阳能电池存储集成式可切换玻璃结构，全天为电动汽车充电站的控制室提供暖通空调 (HVAC)。作为推广可再生能源和可持续出行方式的举措的一部分，电动汽车充电站配备了屋顶太阳能光伏电源。该系统使用钒氧化还原液流电池 (VRFB)，通过提供持久的长期储能解决方案来确保能源安全。利用物联网技术的智能调度系统被证明可以有效满足建筑物的实时玻璃负载需求，同时考虑到动态气候条件。该系统结合了太阳能光伏、VRFB 存储和邻里电网。建议方法的效率已通过四种不同的临时场景验证：晴天、间歇性多云、长时间多云以及太阳辐射低且电网频繁停电。由于该方法可灵活应用于各种情况，因此有可能大大提高容量。
基于物理层密钥生成的增强消息身份验证加密方案
物联网（IoT）由于其脆弱性而面临着越来越多的安全挑战。必须使用资源有限的物联网中轻巧有效的加密方案来解决安全问题。在本文中，我们根据物理层密钥生成（PKG）提出了增强的消息身份验证加密（MAE）方案，该方案使用无线通道的随机性质来生成和协商密钥，并同时对消息进行加密，从而对消息进行加密。拟议的增强MAE计划可以通过动态的钥匙基原始构建，在消耗很少的资源的同时，可以大大提高安全性能。增强的MAE方案是一种有效且轻巧的安全通信解决方案，非常适合资源有限的物联网。进行了理论分析和模拟，以确认增强的MAE计划的安全性并评估其性能。会话密钥或纯文本中的一次性翻转将导致Ciphertext或消息身份验证代码的50％更改。数值结果证明了在扩散和混乱方面提出的方案的良好性能。关于基于典型的高级加密标准（AES）方案，就算法执行效率而言，提议方案的性能提高了80.5％。
整合生成机器学习模型和基于物理的构建能量模拟的模型 /作者= vanfretti，luigi; Laughman，Christopher R。； Chakrabarty，Ankush /creationDate = 2024年10月8日 /主题=机器学习，多物理建模，优化< /div < /div>
建筑模拟工具在设计阶段经常用于尺寸设备并进行基于模拟的研究，以帮助估计年度能源使用或销售。对此类仿真研究的需求，再加上新设计方案（例如建筑电气化）的出现，促使创建基于高级物理的建筑模型。Modelica建筑物库（Wetter，Wangda Zuo，T。S. Nouidui等人等2014）是此类模型中最著名的集合之一，它可以模拟建筑信封和供暖，通风和空调系统的动态行为（Chakrabarty，Maddalena，Qiao等）2021; Zhan，Wichern，Laughman等。2022）。基于Modelica的工具在分析建筑物的性能方面具有明显的好处，因为它们促进了系统控制器设计（Wetter，Ehrlich，Gautier等人。2022）和现实的闭环控制性能（Stoffel，Maier，Kümpel等）2023）。尽管这种基于物理的模型模型可以有效地模拟建筑包膜的能量和传质过程，以及HVAC系统的热流体物理学，但还有其他一些过程会影响HVAC Sys-TEM会影响HVAC Sys-TEM的加热和冷却负载，而这些过程并非由人类而受到人为动作。建筑物乘员会产生并吸收潜在的，明智的和辐射的热量，其Ac-
lncRNA-PART1-PHB2轴的阻塞赋予对PARP抑制剂的抗性，并促进卵巢癌的细胞衰老 场景设置和强迫数据进行影响模型评估和影响归因于部门间影响模型的第三轮 5：2饮食会影响有或没有2型糖尿病的受试者的胰岛素分泌和灵敏度的标记 - 非随机对照试验 在地下地雷管理电池电动汽车（BEV）的消防安全 由大量元素制成的钠离子电池的前瞻性生命周期评估 基于属性的遥测数据共享 - 适应欧盟项目的国际业务模型：跨国协作中Uppsala模型的宏观和微观创建 福利技术的想象力和政治 用于多功能应用的基于物理壳聚糖的可持续涂料中的博士学位论文 进一步开发瑞典可持续林业指标 机器人技术和自主系统 使用终身自我适应性来处理基于学习的自适应系统中适应空间的漂移
parpi目前是几十年来治疗卵巢癌的最重要突破，并且已融入了卵巢癌的初始维持疗法中。然而，导致PARPI耐药性的机制仍然没有核定。我们的研究旨在筛选新的目标，以更好地预测对PARPI的耐药性并探索潜在机制。在这里，我们对TCGA卵巢癌队列中的铂敏感和抗铂抗性基团之间的差异表达基因进行了比较分析。分析表明，与TCGA-ov队列中抗铂的个体相比，LNCRNA Part1在铂敏感的患者中得到了高度表达，并在GEO数据集和Qilu医院队列中进一步验证。此外，部分1的上调与卵巢癌的有利预后正相关。此外，体外和体内实验表明，部分1抑制对顺铂和PARP抑制剂的耐药性并促进了细胞衰老。衰老细胞对化学疗法更具耐药性。RNA反义纯化和RNA免疫沉淀测定法显示了Part1和PHB2（一种至关重要的线粒体受体）之间的相互作用。敲低部分可以促进PHB2的降解，损害线粒体并导致细胞衰老。 救援分析表明，PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。 PDX模型被用于进一步确认发现。敲低部分可以促进PHB2的降解，损害线粒体并导致细胞衰老。救援分析表明，PHB2的过表达明显降低了对PARPI的耐药性和由部分1敲低引起的细胞衰老。PDX模型被用于进一步确认发现。总的来说，我们的研究表明，lncRNA Part1有可能成为逆转parpi抗性并改善卵巢癌预后的新颖目标。
一个基于晶格的高效晶格后加密处理器，用于物联网应用
•基于定制的晶格PQC处理器，用于效率，硬件资源和灵活性•使用SIMD并行性进行效率计算•具有双标志路径的效率存储器访问•通过精细粒度重复资源的灵活性
使用基于物理的电池模型模拟电动车电池降解⋆
在这里，推动力（F PR）是一个可控的组件，它源自通过电动机或制动器的传输系统。重力（F G）可能会导致加速或减速，具体取决于道路倾斜度；它的行为由（3）描述，其中g是重力加速度，θ是道路的角度。阻力和滚动电阻（分别为F阻力和F RR）是电阻力，始终作用于速度方向。阻力是由空气阻力引起的；它是通过（4）描述的，其中ρ是空气密度，A是车辆的额叶区域，C D是空气阻力系数。滚动阻力是由轮胎和道路之间的轮胎变形和摩擦引起的。它由（5）描述，其中c r是滚动电阻系数（Oliveira等，2023; Alcantara，2022）。f g = k m mg·sin（θ）（3）f drag = 1