摘要:量子计算确实对经典密码学构成了巨大威胁,从而危及物联网设备的安全。因此,本文致力于提出一种针对物联网 (IoT) 环境的抗量子同态加密 (QRHE) 系统。该 QRHE 密钥系统的主要观点基本上是保护物联网网络流量中的信息处理免受量子威胁。除此之外,该系统还允许在未事先解密的情况下处理加密信息的数据,从而保证了所处理数据的机密性和完整性。系统中使用的基于格的加密技术基于错误学习 (LWE) 问题,该问题已经显示出对经典和量子攻击的强大能力。本文介绍了一种同态加密算法,允许密文之间进行加法和乘法运算,以确保在安全数据聚合和分析过程中的隐私。实验结果表明,即使经过多次同态运算,所提出的系统仍能保持 98% 的高准确率,证明了其在保护数据机密性和完整性方面的有效性。虽然与传统方法相比,所提出的系统的计算成本略高,但它仍然为量子计算时代的物联网应用提供了全面的安全解决方案。
泰戈尔大学,印度中央邦博帕尔 摘要:智能微电网作为未来智能电网的基础,结合了不同的物联网 (IoT) 设计和技术,用于旨在创建、调节、监控和保护微电网 (MG) 的应用,特别是随着物联网每天都在发展和演变。智能微电网是一种可以单独运行或与电网协同运行的小型电网,它是机构、商业和工业消费者以及城乡社会的理想选择。微电网可以采用两种方式运行(独立和并网),并且能够根据本地电网故障、计划维护、扩展、主机系统的缺陷和故障以及其他因素在模式之间转换。能量存储是存储和转换能量的过程,可用于多种用途,包括电压和频率管理、电源备份和成本优化。物联网旨在为 MG 中的最佳能源管理、安全协议、控制方法和应用提供解决方案,具有众多分布式能源资源 (DER) 和互连负载。本研究讨论了物联网架构在 MG 操作和控制中的应用。使用电网设备和支持物联网的技术。关键词:智能微电网;物联网;电力成本;信息和通信技术。
©作者2024,更正的出版物2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可证的许可,该许可允许以任何媒介或格式的使用,共享,适应,分发和复制,只要您适当地归功于原始作者(S)和来源,并提供了与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的Creative Commons许可中,除非在信用额度中另有说明。假设该材料不包含在文章的创意共享许可中,并且您的预期用途被法定法规禁止或超过允许的用途。在这种情况下,您必须直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
挑战混合系统功率来源面部正在从一个源切换到另一个来源。由于天气不利,需要这种转移才能预测电池中能源的耗尽,以使太阳能电池板无法接收足够的阳光。需要最小的时间滞后的自动切换过程来保持电能流的连续性。此外,越来越需要分析某些领域和时期的能源消耗。这个项目设计并构建了基于物联网(IoT)的自动传输开关(ATS)系统。ATS原型使用Arduino Mega 2560微控制器切换电源,ESP32 Devkit V1微控制器将数据记录器发送到对可持续生态系统有用的监视系统的Iothingshub云平台。传感器的电压为99.8%,当前读数的精度为96.5%。ATS原型可以在平均时间滞后47毫秒的电源源之间切换。现场试验的结果表明,ATS原型设计利用太阳能光伏的使用率约为26%,使用100 AH 12V电池系统和三个100 WP太阳能电池板,适用于50 W灯负载的阳光/部分云状条件。
摘要 “基于物联网的商店百叶窗监控系统”项目旨在开发一种可靠且经济高效的解决方案,使用物联网 (IoT) 技术监控商业商店百叶窗的安全性和状态。商店百叶窗在保护企业及其资产方面发挥着关键作用,该系统提供了一种方便有效的远程监控其状态的方法。该项目利用物联网传感器、微控制器和基于云的平台的组合来提供有关商店百叶窗状态和安全性的实时信息。该系统使店主和保安人员能够通过用户友好的 Web 或移动应用程序接收即时通知并访问有关商店百叶窗状况的详细数据。店主和经理面临各种挑战,包括安全问题、运营效率和远程管理需求。基于物联网的商店百叶窗监控系统通过提供利用物联网设备和技术来监控、控制和管理商店百叶窗的综合解决方案来解决这些挑战。关键词:ESP 8266 节点 MCU、GSM 模块、振动传感器、激光传感器、柔性传感器简介
摘要 在现代世界中,金属材料的普遍性和关键重要性在从基础设施和交通运输到电子和航空航天等各个领域都显而易见。金属增材制造 (AM) 彻底改变了传统的生产方法,因为它能够创建具有拓扑优化的复杂几何形状和功能的高价值组件。本综述解决了对基于复杂物理的模型的迫切需求,以研究和优化金属的 AM 工艺。我们探索基于熔体和固态的 AM 技术,重点介绍当前最先进的建模方法。本综述的目的是评估现有模型,确定其优势和局限性,并建议未来研究的领域,以增强 AM 过程的可预测性和优化性。通过总结和比较各种建模技术,本综述旨在全面了解当前的研究前景。我们重点关注不同模型的优缺点,包括它们对熔体和固态 AM 方法共同的关键元素和过程的适用性。如果单一技术存在多个模型,则进行比较以突出它们的相对优缺点。在总结这篇评论时,我们考虑了复杂的基于物理的过程建模的未来进展以及将它们与结构-属性关系模型相结合的策略。
摘要:野生活动的增加以及产生的影响促使人们开发了高分辨率的野生行为模型,以预测蔓延。使用卫星检测火灾位置的最新进展进一步提供了使用测量结果来改善通过数据同化来改善数值模型的差异预测的机会。这项工作开发了一种具有物理信息的方法,可以从卫星测量中推断野生燃料的历史,从而提供必要的信息,以初始化耦合的气氛 - 从测得的野生野生状态的野生模型。到达时间是到达给定的空间位置的时间,它是野生火灾历史的简洁表示。在这项工作中,经过WRF - SFIRE模拟训练的有条件的Wasserstein生成对抗网络(CWGAN)用于从卫星主动数据中推断出到达的时间。CWGAN用于从给定卫星主动检测的到达时间的条件分布中产生可能到达时间的样本。由CWGAN产生的样品进一步用于评估预测的不确定性。在2020年至2022年之间,对四个加利福尼亚野生火力进行了测试,并将预测与高分辨率机载红外措施进行比较。此外,将预测的点火时间与报告的点火时间进行了比较。平均Sørensen的系数为0.81,用于固定器的周围和32分钟的平均点火时间差表明该方法非常准确。
可视化。该技术通过即时获取生理数据,有可能降低与紧急治疗相关的医疗费用,从而有助于尽早确定健康异常和主动行动。预测分析是我们系统的关键组成部分,该组件使用机器学习算法来识别我们收集的数据中的模式。由于其预测能力是基于过去的健康数据中发现的模式,因此提出了早期警报和量身定制的医疗建议。此外,该系统与远程医疗平台无缝集成,从而使用户与医疗保健提供商之间的直接通信。这种整合促进了远程监控和咨询,赋予医疗保健专业人员的能力,以便在必要时远程监测患者的状况。通过弥合患者与看护人之间的差距,我们的基于IoT的方法可以增强协作保健交付,并促进以患者为中心的护理管理。智能手机应用程序的用户界面既易于使用又易于使用,从而为用户提供了对其健康数据的实用见解。通过可配置的警报和清晰的可视化,用户有权积极监控其健康状态,并就其福祉做出明智的决定。我们系统的灵活性和可扩展性可以保证它可以在各种医疗保健环境中使用,满足不同患者人群的需求并轻松地集成到当前的医疗保健基础设施中。创新。1.1目标:这项贡献旨在提高医疗保健可及性,增强慢性疾病管理,并通过创新的技术解决方案促进积极的健康监测。随后的部分将详细介绍技术架构,实施细节以及对未来医疗保健应用程序的潜在影响。
在1 C率时; (d),©和(f)在3 c速率下为r 0,r 1和r 2。 电阻以0.04的SOC增量(SOC范围为0-1,总共26个参数化点)和7个不同的温度(0 O C,5 O C,15 O C,15 O C,25 )进行参数。在1 C率时; (d),©和(f)在3 c速率下为r 0,r 1和r 2。电阻以0.04的SOC增量(SOC范围为0-1,总共26个参数化点)和7个不同的温度(0 O C,5 O C,15 O C,15 O C,25
摘要 - 基于IoT的水清洁系统是一种创新的方法,可以解决水污染和保护生态系统的问题。该系统利用各种设备和模块从水体中感知和清除废物,从而确保水保持清洁和安全,以实现水生寿命。该结构由使用Wi-Fi模块和应用程序远程控制的船组成。船配备了超声波传感器和相机,可帮助识别水中的废物和碎屑。温度传感器确保水在最佳温度范围内,以使传感器正常运行。传送带和垃圾箱用于收集和存储废物,而带网的可伸缩臂有助于收集船只移动时水面以下的废物。pH和TDS传感器用于检测废物去除后水中的盐杂质和污染。然后使用物联网技术将所有这些信息上传到云中,以进行进一步的分析和管理。该系统是低成本的,可以轻松地在各种水体中实施,从而成为维持水体质量的理想解决方案。该系统不仅有助于清除水体中的废物,而且还提供了有关水质的有价值的信息,可以在出现任何问题时采取及时采取行动。该系统通过保护海洋生态系统并确保水对人类和水生生物保持清洁和安全,在维持环境平衡中起着至关重要的作用。索引项 - IoT模块,换能器,污染,垃圾收集,清洗水。