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可视化。该技术通过即时获取生理数据，有可能降低与紧急治疗相关的医疗费用，从而有助于尽早确定健康异常和主动行动。预测分析是我们系统的关键组成部分，该组件使用机器学习算法来识别我们收集的数据中的模式。由于其预测能力是基于过去的健康数据中发现的模式，因此提出了早期警报和量身定制的医疗建议。此外，该系统与远程医疗平台无缝集成，从而使用户与医疗保健提供商之间的直接通信。这种整合促进了远程监控和咨询，赋予医疗保健专业人员的能力，以便在必要时远程监测患者的状况。通过弥合患者与看护人之间的差距，我们的基于IoT的方法可以增强协作保健交付，并促进以患者为中心的护理管理。智能手机应用程序的用户界面既易于使用又易于使用，从而为用户提供了对其健康数据的实用见解。通过可配置的警报和清晰的可视化，用户有权积极监控其健康状态，并就其福祉做出明智的决定。我们系统的灵活性和可扩展性可以保证它可以在各种医疗保健环境中使用，满足不同患者人群的需求并轻松地集成到当前的医疗保健基础设施中。创新。1.1目标：这项贡献旨在提高医疗保健可及性，增强慢性疾病管理，并通过创新的技术解决方案促进积极的健康监测。随后的部分将详细介绍技术架构，实施细节以及对未来医疗保健应用程序的潜在影响。
基于物联网的血氧和心率监测系统
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