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World File Search System健康监测
基于性能的健康监测、诊断和...
TAHAN, Mohammadreza、TSOUTSANIS, Elias、MUHAMMAD、Masdi 和 ABDUL KARIM, Z.A.(2017)。基于性能的健康监测、诊断和预测，用于燃气轮机的基于状态的维护：综述。应用能源，198，122-144。
发动机健康监测 - NDT.net
1 简介 在过去的几十年中，飞机发动机公司的商业模式发生了重大变化。按小时飞行 (FBH) 或按小时发电 (PBH) 类型的方法的相对重要性已经从相对边缘发展成为在许多情况下的主要收入来源和提高可靠性和安全性的重要工具。在维护方面，直接的结果是，从主要是预防性维护（发动机以固定间隔进行翻新，并且每个间隔的操作通常是预先确定的）转变为预测模型。为了应对这些变化，原来的发动机健康监测已经发展成为发动机健康管理，它们都保留了 EHM 的缩写，燃气轮机在仪器的数量和质量以及利用这些传感器产生的大量数据方面也发生了变化。提供了一些真实的例子来展示 EHM 如何在正常运行和故障条件下提供帮助。最后，对 EHM 未来的挑战和机遇进行了一些考虑，预计 EHM 将在飞机燃气轮机服务管理中发挥关键作用，结合更多可靠性更高的传感器、更精确的模型和实时处理，将单个发动机决策与全球机队物流相结合。所有这些方面都将通过新的机翼检查进行补充
尼日利亚的结构健康监测
摘要 - 结构设计用于承受多种环境载荷条件，并确保在规定的时间内将这些载荷安全转移到地基。然而，生命损失和不利的经济影响是结构倒塌造成的潜在问题。建筑物的运营和结构健康监测 (SHM) 可用于减轻尼日利亚的建筑物故障。本研究考虑使用基于摄像机的技术、地面穿透雷达 (GPR)、光纤传感器 (FOS) 和压电薄膜进行损坏检测。从现有文献中分析了这些技术，以评估它们的应用并验证它们在可用性、实际应用、操作评估、数据采集和处理方面的有效性。本研究描述了 SHM 系统的性能、它们的使用方式以及它们在尼日利亚的可用性。因此，提出 BHM 作为缓解尼日利亚建筑物故障的工具。关键词- 建筑健康监测 (BHM)、地面穿透雷达 (GPR)、光纤传感器 (FOS)、压电薄膜、尼日利亚建筑物故障、基于视觉的技术。
基于性能的健康监测、诊断和...
TAHAN, Mohammadreza、TSOUTSANIS, Elias、MUHAMMAD、Masdi 和 ABDUL KARIM, Z.A.(2017)。基于性能的健康监测、诊断和预测，用于燃气轮机的基于状态的维护：综述。应用能源，198，122-144。
结构健康监测与管理 ...
使用无人机进行结构健康监测和管理：回顾与潜力 2021 年 2 月 作者：Medha Kapoor，丹麦技术大学土木工程系 Evangelos Katsanos，丹麦技术大学土木工程系 Lazaros Nalpantidis，丹麦技术大学电气工程系 Jan Winkler，ATKINS-SNC LAVALIN Sebastian Thöns，隆德大学结构工程系 版权：全部或部分复制本出版物必须包含惯常的书目引用，包括作者归属、报告标题等。封面：用于桥梁结构健康监测的无人机（照片版权：Jan Winkler） 出版商：DTU，土木工程系，Brovej，118 号楼，2800 公斤。Lyngby 丹麦 www.byg.dtu.dk ISBN: 87-7877-556-6
基于实时人工智能的健康监测、诊断和
摘要：通过使用物联网 (IoT) 升级医疗设施，早期研究人员已经取得了积极的成果。偏远地区的 COVID-19 患者无法就医检测常规参数，而现在隔离这些患者已变得可行。医生和家属将能够利用传感器、云存储、数据传输和物联网移动应用程序在医院外跟踪患者的健康状况。拟议的研究项目的主要目的是开发一种利用本地传感器的远程健康监测系统。拟议的系统还提供 GSM 消息、实时位置，并在紧急情况下向医生发送电子邮件。基于人工智能 (AI)，在医生缺席的情况下采取反馈措施，在紧急情况下，自动注射系统将剂量注射到患者体内。我们项目所需的重要参数仅限于心电图监测、SpO2 水平检测、体温和脉搏率测量。如果参数发生任何突然变化，某些参数将通过 Blynk 应用程序远程显示给医生。如果医生不在，
航空航天燃烧室健康监测传感
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结构健康监测应用的发展战略1
永久安装的结构健康监测 (SHM) 系统现在是传统定期检查（无损检测 (NDT)）的可行替代方案。然而，它们的工业用途有限，本文回顾了开发实用 SHM 系统所需的步骤。SHM 中使用的传感器固定在某个位置，而在 NDT 中，它们通常被扫描。目标是使用高时间频率、低空间频率 SHM 数据达到与传统高空间频率和低时间频率 NDT 检查类似的性能。结果表明，这可以通过变化跟踪算法（例如广义似然比 (GLR)）来实现，但这取决于输入数据是否为正态分布，这只有在因操作条件变化而导致的信号变化得到令人满意的补偿时才能实现；最近在这个主题上取得了很大进展，本文对此进行了回顾。由于 SHM 系统可以生成大量数据，因此将数据转换为可操作信息至关重要，并且必须在 SHM 系统设计中解决此步骤。验证已安装的 SHM 系统的性能也至关重要，并且已经提出了一种类似于 NDT 中使用的模型辅助检测概率 (POD) (MAPOD) 方案的方法。该方法使用安装在典型未损坏结构上的 SHM 系统获得的测量值来捕获由于环境和其他影响而导致的信号变化