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探索用于疾病筛查和健康监测的声音生物标记
最后，我要感谢我的家人，感谢你们一直以来的支持。我希望我让你们为我感到骄傲，并将继续这样做。爸爸，谢谢你们一直相信我。伊萨姆，我的哥哥，我希望我能成为你们的灵感源泉，正如你一直告诉我的那样。我最亲爱的妈妈和我的妹妹海法，这一成就，以及你们所说的成功，是对你们无尽的支持、爱和牺牲的证明。妈妈，你不懈的努力、对我的信任以及在所有挑战中陪伴着我，一直是我的力量源泉。海法，你的鼓励和陪伴让我脚踏实地，充满动力。我希望这一里程碑能带给你们和你带给我生命中的快乐和自豪一样多。我会一直努力让你们为我感到骄傲，因为你们塑造了今天的我。还有我的妹妹胡埃达，我为她感到无比自豪，你教会了我很多东西，我永远敬佩你。你的毅力、自信和取得更大成就的动力是我不断的灵感源泉。你每天都让我惊叹不已。Pitouti，我爱你。Wenti outi，wenti zeda，wenti zeda，wenti zeda……。
在医疗服务数据库中识别1型 /类型2型糖尿病，以改善糖尿病的健康监测，医学研究和预防：算法开发和应用< / div < / div>
简介：大数据源代表了糖尿病研究的机会。一个例子是法国国家卫生数据系统（SND），收集有关整个法国人口的医疗外医疗保健和住院医疗索赔的信息（6600万）。目前，基于抗糖尿病药物报销的经过验证的算法能够鉴定出SND中有药理学治疗糖尿病的人。，但不能将1型与2型糖尿病区分开。区分1型和2型糖尿病是糖尿病监测中的培训，因为它们在预防，风险，疾病自然病史，病理生理学，病理学，管理和并发症的风险方面存在差异。本文研究了使用人工智能的1型糖尿病分类算法的开发及其用于估计法国1型和2型糖尿病患病率的应用。方法：最终数据集构成了康斯坦斯队员的所有糖尿病病例（n = 951）。使用了基于八个步骤的监督机器学习方法：最终数据集选择，目标定义（类型1），编码功能，最终数据集分为培训和测试数据集，功能选择，培训以及验证以及算法的选择。将选定的算法应用于SNDS数据，以估计成人18-70岁的成年人中的1型糖尿病患病率。结果：在3481个SNDS功能中，选择了14个以训练不同的算法。人工智能为预防研究和糖尿病提供了新的可能性。最终的算法是基于上一年快速作用的胰岛素，长效胰岛素和BIGUANIDE的报销数量的线性判别分析模型（特定的97％和敏感性100％）。在2016年调整算法性能后，法国的1型糖尿病患病率分别为0.3％和4.4％。结论：我们的1类/类型2类别分类算法的性能很好，适用于其他国家/地区的任何处方或医疗索赔数据库。©2023由Elsevier Masson Sas出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
复合压力容器中结构健康监测的传感器集成：评论
细丝缠绕复合压力容器（CPV）主要用于气体或流体储存。复合容器受到严格的条件，例如临界载荷，极端温度和爆发；因此，对于船舶结构完整性的永久性原位和在线监测方法至关重要。因此，本评论的论文重点介绍了最流行的传感器（例如Piezoeelectric（PZT和PVDF），Piezoresistive（BP和MXENE）以及光纤（SOFO®，OBR和FBG）传感器，以开发出一种结构性健康监测（SHM）来创建自我增压压力容器。本评论论文的新颖性在于提供概述现有作品的概述，涵盖了复合容器中传感器的整合，包括传感器类型，本地化及其对复合完整性的影响。尤其是对传感器集成，尤其是其受监控参数，布局设计和CPV中的布置的分析。此外，分析了宿主复合材料和传感器之间的相互作用，以了解如何将传感器与改变复合容器机械性能的最小缺陷整合。最后，对CPV的SHM系统进行了讨论，为研究人员提供了即将进行的实验工作的基础。
Piezo-Tribo双重效应杂交纳米生成剂用于健康监测
多年来，用于健康监测的纳米生成器已经变得越来越有吸引力，因为它们提供了一种成本效益且连续的方式，可以成功地测量一个人周围/周围/周围/周围/周围的环境变化。使用此类传感器可以积极影响医护人员诊断和防止生命的状况的方式。最近，混合纳米生成剂（HBNG）的双重压电效应已成为研究主题，因为它们可以提供大量数据，这对于医疗保健非常重要。但是，在健康监测中对这些HBNG的现实利用仍然很小。本综述涵盖了压电三效性HBNG，用作传感器来测量人体的不同运动和变化，例如血液循环，呼吸和肌肉收缩。Piezo-Tribo双效应HBNG适用于各种医疗设置，作为为非侵入性传感器提供动力的一种手段，提供了持续的患者监测的能力而不会干扰用户的运动范围或舒适性。本评论还打算建议HBNG的未来改进。其中包括合并表面修饰技术，利用纳米线，纳米颗粒技术和其他化学表面修饰方式。这些改进可以在HBNG的电输出方面做出重大贡献，并且可以增强其在健康监测领域的应用前景，以及各种体外/体内生物医学应用。虽然是一个有希望的选择，但仍缺乏改进的HBNG。本评论还讨论了到目前为止阻止的技术问题，即这些传感器的真正使用。
组合的统计生物物理建模将离子通道基因与皮质神经元类型的生理学联系英国兽医中心的一种抗菌耐药性健康监测的宏基因组方法
。cc-by-nd 4.0国际许可证。是在预印本下提供的（未经同行评审的认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月14日发布的此版本中显示在版权所有的此版本中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.12.12.636430 doi：Biorxiv Preprint
听力健康监测数据审查军事...
CY23的摘要发现。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2个由组件测试的独特个体（CY22和CY23）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 cy的显着阈值移位率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 STS随访测试合规性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3听力障碍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 VA听觉阈值残疾标准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3个结论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4
高压直流电网模块化多电平换流器的状态和健康监测
本论文讨论的另一个重要主题是 IGBT 模块的状态监测。为此，开发了一个功率循环测试台。选择 𝑉 𝐶𝐸(𝑜𝑛) 作为跟踪功率器件在整个循环测试过程中退化状态演变的参数。因此，构思并开发了一个在线 𝑉 𝐶𝐸(𝑜𝑛) 测量板。为了获得有关所应用循环协议的更多相关见解，开发了一种在线估计 IGBT 器件结温的策略，该策略基于卡尔曼滤波器的使用。该策略还能够通过分析热敏电参数来估计 IGBT 健康状态的退化程度。
梦想：合并未来结构健康监测技术的高级传感技术和仿真工具
在过去几十年中，跟踪结构损害并预测其演变一直是一个永久的工程问题。这是强化研究工作的主题，既有实验性和数值进步。一方面，如今具有嵌入式微传感器阵列的板载传感技术可以准确地进行机械应变的原位测量，因此提供了有关内部损伤状态的非常丰富的实验信息（Azam，2014）。尤其是，使用标准光纤与雷利反向散射结合的技术（Sanborn等，2011）非常有吸引力，因为它可以通过无与伦比的空间分辨率对应变场进行实时分布式表征（每米的数千个测量值）。这种技术已经在几种应用中使用，并且越来越多地设想了工业家进行结构性健康监测（SHM）（Di Sante，2015年）。
未来的方向：健康监测中智能生化可穿戴设备的未来是什么？
下一代非侵入性生化可穿戴设备通过提供实时的，连续监测生化标记来改变医疗保健。非侵入性方法包括智能纹身，微针贴片，可穿戴生物传感器，可透气的生物电子学，可植入的传感器，智能纺织品和智能隐形眼镜。可以通过关键标记来检测到个人健康状况的全面图片，例如葡萄糖，乳酸，皮质醇和挥发性有机化合物（VOC）（VOC），从汗水，唾液，眼泪，呼吸，呼吸和源自质量（ISF），基于这些，非侵入性和微型侵入性生物传感器。通过将AI和大数据分析与早期疾病检测和主动健康管理相结合，可以将它们与AI和大数据分析相结合，从而可以增强其功能。本研究探讨了未来派生化可穿戴设备的潜力，其当前状态，潜在的技术，潜在的相关应用和挑战，以及它们作为个性化医疗保健中的变革解决方案的定位，以重新确定医疗保健监测的未来。