•新的零触摸向导,用于3 rd Party EMMS在工厂新鲜或工厂重置设备上配置网络设置•现在生成用于DNA云和/或第三方EMMS设备注册的1D条形码•Wi-Fi EMMS•WI-FI设置•添加RF频段,MAC地址随机化和其他安全参数•设备诊断•ZEEDERES•DDDDT。DDDT。DDDT。DDDT。DDDT。DDDT。DDDT。DDDT。与新的或不同的个人资料相关联。
Rubrik (NYSE: RBRK) 的使命是保护全球数据。借助 Zero Trust Data Security™,我们帮助组织实现业务弹性,抵御网络攻击、恶意内部人员和运营中断。Rubrik Security Cloud 由机器学习提供支持,可保护企业、云和 SaaS 应用程序中的数据。我们帮助组织维护数据完整性,提供可承受不利条件的数据可用性,持续监控数据风险和威胁,并在基础设施受到攻击时恢复业务数据。
小组成员分享了他们在变革环境中使用新兴技术和连接模式的经验,并评估了实施包容性解决方案以连接数字社区和城市的挑战和机遇。小组成员强调了数字化转型对支持国际电联成员国经济的重要性,以及信息和通信技术的关键作用,特别是在疫情期间和后疫情时代。小组成员讨论了世界的数字化和这一过程的具体内容,以及数字化引起的业务流程转型,例如向数字通信、云和数字服务产品的过渡。
今天的企业和政府依靠云,数据和软件来提供可信赖的数字服务。这就是为什么世界各地最知名的品牌和组织依靠Thales来帮助他们保护敏感的信息和软件,无论其创建,存储或访问何处 - 从云和数据中心到设备以及跨网络。作为数据安全,身份和访问管理以及软件许可方面的全球领导者,我们的解决方案使组织能够安全地转向云,符合信心,从其软件中创造更多价值,并每天为数百万消费者提供无缝的数字体验。
摘要 - 由于缺乏可用的高分辨率雷达数据集,并且在获取现实世界中的数据方面缺乏可用的高分辨率雷达数据集和巨大的困难,因此摘要模拟已成为雷达算法开发和测试的重要工具。但是,由于现有的雷达仿真工具不容易易于访问,需要详细的网格输入并花费小时才能模拟,模拟雷达数据很具有挑战性。 为了解决这些问题,我们提出了Shenron,这是一个开源框架,它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。 我们表明,使用Shenron,可以生成模拟数据,这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。 此外,人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代,以找到任何应用程序的最佳参数集,并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。模拟雷达数据很具有挑战性。为了解决这些问题,我们提出了Shenron,这是一个开源框架,它有效地仅使用LIDAR点云和相机图像来模拟高档MIMO雷达数据。我们表明,使用Shenron,可以生成模拟数据,这些数据可用于与实际数据一样有效地评估算法。此外,人们可以通过雷达的庞大参数空间进行快速迭代,以找到任何应用程序的最佳参数集,并在雷达感知和传感器融合方面具有很大的帮助研究。
• 扩大对基础设施建设的投资,解决电力、连通性、频谱、数据中心、网络安全(CSIRT)、云和高性能计算以及用户终端设备等问题,包括利用南部非洲发展共同体的区域机制建设此类基础设施;使用和负担能力差距;以及社会中无偿工作和照顾责任的分配不均。” 本次会议将重点介绍南部非洲女性在人工智能领域的背景,并讨论加强女性在人工智能领域贡献和消除人工智能系统中性别偏见的策略。
用户体验 连接性 用户比较的基础是他们在家中或办公室的体验,这种体验的特点是持续、高带宽、低延迟的连接。在飞行速度接近 0.9 马赫、高度 45,000 英尺的飞机上复制这种体验是一项技术挑战。与房屋或办公楼不同,飞机在操纵,天线在运动,卫星在运动,两者之间有云和雨,延迟取决于卫星的距离(GEO、MEO 或 LEO),并且当系统在卫星波束之间和/或卫星之间切换时,连接可能会中断。