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World File Search System互动学习
知识表示和人类机器人互动领域知识的互动学习
本文介绍了在人机协作背景下代表，推理和交互式学习领域知识的综合体系结构。答案集Prolog是一种非单调逻辑推理范式，用于用不完整的comsense域知识来表示和理由，为任何给定目标计算计划并诊断出意外的观察。基于ASP的推理还用于指导以前未知的动作的互动学习以及编码负担能力，动作前提和效果的公理。此学习将主动探索，反应性动作执行和人类（口头）描述的输入观察以及学习的动作和公理用于后续推理。在模拟机器人上评估了架构，该机器人协助人类在室内域中。
特刊 - 互动学习：循环中的人...
特刊“交互式学习：为主动人机交互的循环系统设计中的人类设计”已经扩展了！潜在的主题：认知负载 - 可以使用模型来调整决策。应该预培训（即，为普通用户学习），而应进行交互或个性化的数量（即，对特定用户进行微调）？响应设计和相互作用的方式 - 使用自然/隐式反馈信号，例如自然语言，语音，眼动，面部表情和互动过程中的手势。有效的相互作用 - 速度和相互作用数量。人类的偏好或内部奖励是非平稳的，并且会随着时间的流逝而变化。限制可能是由于缺乏信任，可用性和生产力，尤其是在适应不可预见的阶级和任务环境中的变化时。特定的系统体系结构 - 问题和机器学习应用程序；人类信任问题不同的建筑问题。案例研究 - 例如，GIS中的图像分割和区域数字化之类的案例研究是可取的。
EDU532 互动学习教育技术
学习成果：● 评估交互式学习的核心原则和理论，以增强和指导实践● 分析新兴技术在创造交互式学习体验方面的影响和潜力。● 研究技术工具对改变学习环境的影响● 设计和促进利用教育技术进行主动、混合和协作学习的学习活动。● 利用评估方法和框架评估教育技术的有效性和长期影响。● 制定可行的计划，利用新兴技术来提高教育成果并应对挑战。
量子密钥分布的互动学习教程
摘要：我们描述了量子互动学习教程（被子）对量子密钥分布的开发和类评估，这种环境涉及量子力学的令人兴奋的应用。此处描述的被子中使用的协议使用具有非正交极化状态的单个光子在公共通道上生成一个随机共享键，以加密和解密信息。被子致力于帮助上级本科生使用简单的两个状态系统学习量子力学。它积极地参与学习过程，并帮助他们在形式主义与量子物理学的概念方面之间建立联系，而不会损害技术内容。课堂评估表明，经过验证的被子有助于提高学生对相关概念的理解。
在互动学习中，与教师的人际大脑同步可以弥补学习者的睡眠不足
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证下可用未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是