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特刊“交互式学习:为主动人机交互的循环系统设计中的人类设计”已经扩展了!潜在的主题:认知负载 - 可以使用模型来调整决策。应该预培训(即,为普通用户学习),而应进行交互或个性化的数量(即,对特定用户进行微调)?响应设计和相互作用的方式 - 使用自然/隐式反馈信号,例如自然语言,语音,眼动,面部表情和互动过程中的手势。有效的相互作用 - 速度和相互作用数量。人类的偏好或内部奖励是非平稳的,并且会随着时间的流逝而变化。限制可能是由于缺乏信任,可用性和生产力,尤其是在适应不可预见的阶级和任务环境中的变化时。特定的系统体系结构 - 问题和机器学习应用程序;人类信任问题不同的建筑问题。案例研究 - 例如,GIS中的图像分割和区域数字化之类的案例研究是可取的。

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